功能概述

小程序数据分析,是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具,提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等,帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能包括每日例行统计的标准分析,以及满足用户个性化需求的自定义分析。

常规分析

概况:提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据,快速了解小程序发展概况;

访问分析:提供小程序用户访问规模、来源、频次、时长、深度、留存以及页面详情等数据,具体分析用户新增、活跃和留存情况;

实时统计:提供小程序实时访问数据,满足实时监控需求;

用户画像:提供小程序的用户画像数据,包括用户地域、性别、平台类型、设备等,功能正在开发中。

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自定义分析

自定义分析:配置自定义上报,精细跟踪用户在小程序内的行为,结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析,满足小程序的个性化分析需求;

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名词解释

用户:使用过小程序的微信用户,根据openid来判断。

页面:小程序的页面,以页面路径表示,如index, product/list。

受访页:用户访问的所有小程序页面均可称为受访页。

入口页:用户打开小程序时首先进入的页面称为入口页,例如用户从页面A进入小程序,跳转到页面B,A为入口页,B不是。

退出页:用户离开小程序时最后访问的页面称为退出页,例如用户从页面A跳转到页面B,从页面B退出小程序,B为退出页,A不是

场景:用户打开小程序时的场景,如通过扫描二维码打开小程序,场景为二维码。

访问:用户浏览小程序页面的行为。

分享:用户点击小程序内或小程序外菜单,将小程序及其页面分享给好友的行为。

新增:用户首次访问小程序页面,即称为新增。**

活跃:用户在一段时间内访问过小程序即称为活跃。

停留:用户从打开小程序内页面,到主动关闭或超时退出小程序的过程。切换到后台、显示到聊天顶部,均不算停留在小程序。

留存:区分新增留存和活跃留存,某个时间段内新增或活跃的用户,经过一段时间后仍然使用小程序,即称为留存。

事件:自定义分析中进行用户行为数据收集和分析的模型,表示某个用户行为。

漏斗:自定义分析中由一系列事件组成的数据分析模型,用于分析业务流程中每个步骤的用户转化与流失。

指标解释

打开次数:打开小程序总次数。用户从打开小程序到主动关闭或超时退出小程序的过程,计为一次。**

访问次数: 访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

访问人数:访问小程序页面的总用户数,同一用户多次访问不重复计。

新访问用户数:首次访问小程序页面的用户数,同一用户多次访问不重复计。

人均停留时长:平均每个用户停留在小程序页面的总时长,即总停留时长/访问人数。

次均停留时长:平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长,即总停留时长/打开次数。

平均访问深度:平均每次打开小程序访问的去重页面数。

入口页次数:小程序页面作为入口页的访问次数,例如用户从页面A进入小程序,跳转到页面B,A为入口页,B不是。

退出页次数:小程序页面作为退出页的访问次数,例如用户从页面A跳转到页面B,从页面B退出小程序,B为退出页,A不是。

退出率:小程序页面作为退出页的访问次数占比,即退出页次数/访问次数。

分享次数:分享小程序页面的总次数。

分享人数:分享小程序页面的总人数,同一用户多次分享不重复计。

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