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机器学习
首席数据科学家
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7.
搜索引擎：基础原理全景介绍及产品应用场景
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6.
朴素贝叶斯：容易理解但不naive的分类模型（原理及应用）
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5.
逻辑回归：基本算法原理及应用方法（不是回归的回归）
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4.
线性分类：线性分类和线性回归有啥关系？简单介绍感知机
4.
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3.
线性回归：最小二乘法的几何与概率解释及过拟合与正则化介绍
3.
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1620866673
2.
聚类分析：如何通过K-means进行人群聚类？
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1.
机器学习：都有哪些具体分类？项目的流程是怎样？
1.
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