#数据科学
首席数据科学家
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  • 1. 统计学基础:总体与样本的基本定义&常用统计量概述
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  • 2. 抽样分布:经常听到的卡方分布、t分布等的含义是啥?
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  • 3. 参数估计:极大似然估计、矩估计的基本概念及应用方法
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  • 4. 聚类分析:层次聚类模型的详细搭建步骤及原理
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  • 5. 聚类分析:如何通过K-means进行人群聚类?
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  • 6. 路径分析:如何将用户的网站行为轨迹可视化呈现?
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    1618187520
  • 7. 区间估计:置信区间、枢轴变量的概念及区间估计的方法
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  • 8. 精准拉新:新客获取难?谈谈站内用户的拉新思路及数据分析
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  • 9. 假设检验:基本概念原理及假设检验的应用步骤方法
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  • 10. 多元分析:多元数据的基础定义、研究方法和相关应用实践
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