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  • 338. 人工智能已经到来,但这项技术在 2023 年面临重大挑战
    338. 人工智能已经到来,但这项技术在 2023 年面临重大挑战
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  • 337. 人工智能发现新的纳米结构
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  • 336. 人工智能设计 (DfAI) 框架:人工智能工程中缺失的部分
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  • 335. 深度学习工具的「计算显微镜」预测蛋白质相互作用,以及新抗生素的潜在途径
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  • 334. 华为团队开发组合贝叶斯优化框架,进行抗体计算机设计
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  • 333. 浙大团队使用模仿放松的强化学习方法,优化机器人的高速四足运动
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  • 332. 具有生物启发训练方法的物理深度学习:物理硬件的无梯度方法
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  • 331. 通过双重众包预测 RNA 降解的深度学习模型
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  • 330. 什么是机器感知?人工智能如何感知世界
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  • 329. Absolut! 能不受约束地生成抗体-抗原结构,指导用于抗体特异性预测的机器学习方法
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