#不一样的论文解读
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28个内容不一样的论文解读。拒绝云里雾里的公式、拒绝“原文翻译”式地解读,追求抓住论文背后的核心idea和intuition,才能尽可能为我所用!
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  • 2. 「课代表来了」跟李沐读论文之——Transformer
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  • 3. 利用标签与样本之间的统计信息改善文本分类中的embedding表示
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  • 4. LIME:我可以解释任何一个分类模型的预测结果
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  • 7. 损失函数的“噪音免疫力”
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  • 8. 样本混进了噪声怎么办?通过Loss分布把它们揪出来!
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  • 9. ON-LSTM:能表示语言层次的LSTM
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