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深度学习那些事儿
SimpleAI
23个内容
这里记录了本人入门深度学习的历程，浓缩了知名网课、教程、博客、论文的知识以及自己实践的经验，尽量用最通俗易懂的话语和最清晰的原创图画，来为大家展现深度学习入门相关的知识~
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23.
好久不见，介绍一下，这位是GENIUS：一个基于“草稿”进行文本生成、数据增强的“小天才”模型
23.
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22.
Mixture-of-Experts (MoE) 经典论文一览
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21.
Google的 Pathways（理想）与 PaLM（现实）
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20.
XLNet简读
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19.
我如何用Annoy和ThreadPool把相似度计算加速360倍
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18.
通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE
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17.
特征空间增强|劫富济贫：对长尾数据进行特征空间增强（ECCV20）
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16.
【DL笔记1】Logistic Regression：最基础的神经网络
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15.
【DL笔记2】神经网络编程原则&Logistic Regression的算法解析
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14.
【DL笔记3】一步步亲手用python实现Logistic Regression
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