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英文：rom://http://greenrobot.me/devnews/facebook-engineer-improve-android-app/
作为世界上最大的社交网络，Facebook的Android客户端面临着各种各样的使用环境（地理环境、Android设备以及移动网络等环境的差异）。也正是这个原因，为了检测自家Android客户端在发展中国家的性能表现，Android的产品经理、工程师在2013年的时候去了一趟非洲。
这群Facebook的工程师来到非洲之后，并在当地使用Facebook的最新版本的Android客户端。测试的结果的确让他们印象深刻：
- 当地人民使用的Android设备内存小，导致App加载缓慢，而且经常崩溃。
经过这个让人印象深刻的测试的之后，Facebook的工程师们开始对他们的Android客户端进行了一系列的优化。
他们发现在非洲打开 Android 版 Facebook app 时，因为硬体限制，再加上网络频宽狭窄，所以资料载入得很慢，app 也常常停止运作。结果，他们用了 Facebook app 40 分钟就烧光他们该个月的所有数据了！这个经验令到他们大悟，所以在返回基地之后，他们决定要将 Android 版 Facebook app 的运作表现改善。他们指出 Facebook 的目标并不只是那些用到高阶手机和高速网络的人，而是将 Facebook 带给所有人，把「馀下的 50 亿人」连线。所以，他们买了几部不同的 Android 手机来做一个 Facebook app 大测试，至于这些手机是在哪里买，型号是什麽我们并不清楚，只知道它们缺乏内置储存空间，理应是一些非洲人常用的低阶手机吧。冷启动。指的是当应用还没准备好运行时，我们必须加载和构建整个应用。这包括设置屏幕底部的分栏菜单，确保用户是否被合适地登录，以及处理其他更多的事情。“引导”程序是在applicationDidFinishLaunching:withOptions:方法中开始的。热启动。指的是应用已经运行但是在后台被挂起（比如用户点击了 home 健），我们只需要知道在何时应用进入后台。在这种情况下，我们的应用通过 applicationWillEnterForeground: 接收到前台的事件，紧接着应用恢复。首先，冷启动其实是包括热启动的（冷启动初始化应用并获得摘要；热启动只获得摘要），所以有更多的地方需要优化和微调。其次，冷启动需要做额外的初始化工作，所以相较而言更慢，导致需要更长的启动等待时间。我们把冷启动问题分解成三个阶段，进而我们可以有针对性地解决。每个阶段都有一些列变数和挑战。请求时间：从应用启动到摘要请求离开设备（译者：应该是向服务器发送URL请求算结束时间）的时间。网络时间：从摘要请求离开设备到服务器响应返回的时间。响应处理时间：从响应返回到新数据展示在屏幕的时间。我们直观上认为冷启动性能主要被网络请求和响应处理影响了。这个结论是由于我们假定我们在客户端花的时间比较少，并且我们设法让请求的获取更加快速。然而，当我们用 instrument 去检测时，我们发现数据非常出人意料。它展现出了完全不同的结果，我们发现摘要请求花了大部分时间。另外，响应的处理时间也非常短。因此，我们重新把优化的焦点放在初始化阶段。最终的效果是App的启动时间减少了50%。
数据处理效率的优化
非洲的旅程让工程师们发现流量在发展中国家非常昂贵，而且作为Facebook重要体验一环的照片则是流量花费的大头，于是为了让人民在不担心流量的前提下安心享用Facebook，工程师们决定对App里面的照片动刀：寻找现有图片格式的替换者。经过工程师们的调研，在众多的图片格式中，最后工程师选择了Google的WebP。原因很简单：压缩效率高，而且对Android的支持好（毕竟就是Google提出来的）。使用 WebP 之后，相对于JPG格式的图片，流量省了将近 25% 到 35 %；相对于 PNG 格式的图片，流量省了将近80%。最重要的是使用WebP之后图片质量还没改变。
按照设备处理图片的能力来加载图片。在之前，Facebook的App都是统一加载最大分辨率的图片，这样做是为了让用户可以自由的缩放图片。后来改进之后，app最先加载的图片大小适合显示这个图片窗口大小一样。如果需要缩略图，app就只加载缩略图大小的图片，用户需要更高分辨率的图片，app也能加载，而且之前的统一加载最大分辨率的图片了。
调整缓存和重用图片的策略。工程师测试了不同的缓存策略，不同的缓存大小，最后综合出最优方案。
网络优化
由于许多地区的网络环境比较差，这让Facebook的App的体验也变得十分糟糕，于是工程师也对app的网络效率和可靠性进行了一番改进。使用OkHttp。Facebook 很早就开始使用Square公司开发的OkHttp（一个开源的网络协议栈）了，现在Google 官方也从Android 4.4开始使用 OkHttp作为HttpURLConnection的默认实现了。OkHttp 支持在糟糕的网络环境下面更快的重试，并且还能利用 SPDY 协议进行快速的并发网络请求。
利用Okhttp调整图片的预先抓取算法，确保app中下载队列前面的图片被优先处理，防止队列阻塞时间过长。
所以为什么这个阶段花费了那么多时间呢？很多 iOS 应用并没有这样一个问题——他们在那个阶段并没有很多工作需要做，除了初始化视图控制器和发送网络请求。然而，对于 Facebook 来说，大部分时间被用来开始的时候去设置不同功能块。下面是我们应用中的主要功能块的流程概览。 ![]()
这看起来好像是很复杂的应用启动设置。但需要重视的是，这些功能块对于 Facebook 应用来说是非常重要的提升，可以提高应用体验，并且使得工程师能够在不同的应用规模下更快地开发。正如我们所关注的这个流程，我们通过优化独立的部分获得了一些主要的成果。然而，由于未来支持新特性的初始化以及额外提供支持的基础设施，这些成果会慢慢地抵消掉。这使得我们重新考虑如何去解决问题。但我们重新开始，我们认为这个阶段的目标是简单地发送摘要的网络请求。但是为什么摘要请求发出去得这么慢？这是由于很多依赖被添加到摘要的初始化中了。然而，他们并不都是必要的 — 对于摘要请求来说，最少的需要一个有效的验证 token 以及摘要光标（新闻摘要的位置）。因此，我们减少了摘要请求的依赖，让它逐渐地更加接近应用的启动。这允许应用的剩余部分在摘要响应的同时进行初始化。由于这些重构，我们获得了显著的收益。根据我们在第一阶段的经验，我们继续把这个阶段分解成更小的部分。网络请求/响应看起来像这样： ![]()
我们注意到，一旦请求正在排队，发送请求出去之后就有一个时间间隔。这很好解释 — 在冷启动中，网络连接并不是一个开放的、安全的 TCP 连接。一个连接的建立需要三次握手，平均为几百毫秒。当摘要请求第一次发送时，无法避免要花掉这些时间。长远来看，这可以通过缓存 SSL 证书来解决。但是再次强调，我们退回来的目的并不是为了发送 TCP 请求，而是为了从服务器通过任何可能的方式获得请求信息。我们提出了一个创造性的解决方案 — UDP 启动。本质上，我们在通过 TCP 发送摘要请求时，先发送一个编码过的包含摘要请求的 UDP 包到服务器。这样做的目的是唤醒服务器更早地去获取和缓存数据。当真正的摘要请求通过 TCP 到达时，服务器只需见到地从缓存内容中构造出响应，并发回客户端。这个技术使得我们可以减少几百毫秒的耗时。当我们持续深入研究服务器端时，我们开始尝试使用 层-取（story-fetching）策略。过去我们已经做了一批摘要请求的 3+7 层。原因很简单：下载次数和被下载的层成正比。因此，把请求分割成两块，允许开始的三层先进来，其余的七个随后进来。通过提升我们的基础设施，我们已经能够升级为 1+1+X 策略，这已经接近于流了。这样就减少了服务器必须处理第一层的时间，并且能够减少下载的时间，使得可以在最快的时间内与用户交互。通过这样的努力，这样我们又减少了几百毫秒的耗时。正如在前面提到的那样，我们以为在启动时会在这里花费大量的时间。但是这个想法被证明是错误的。更加使人好奇的是，我们注意到时间并没有花在处理和加工层上面。时间被花在运行应用服务和竞争资源上面。我们注意到这是我们优化网络和服务器时间的副作用，因为摘要请求返回得太早了。尽管大多数的服务是不重要的。因此，我们开发出一个简单的机制去序列化这些工作直到应用完成启动，并且使用先进先出的方式去执行。这样可以用更少的连接去处理所有层，大大地减少了获得响应和展示在屏幕之间的时间。经过优化后，图片加载慢或者加载 失败的反馈少了将近90%。App文件大小优化
工程师在非洲的时候发现人们使用数量最多的手机磁盘空间很小，也就是说这给用户升级带来的障碍，进而可以推断这些人们因为手机的空间问题而一直使用旧版本的app，那么他们也就无法升级享受前面提到过的优化后的app体验。于是工程师开始致力于如何对app文件大小进行优化：利用Google Play提供的功能为不同的Android版本、不同的Android屏幕分辨率的手机提供不同的安装文件。这样就可以在不同的设备上面进行功能的取舍了。
当然在这个过程中需要监测工具和测试工具来保证优化app文件大小之后app功能的正常性。现在Facebook的工程师已经开发出一套可以计算每个特性对Facebook Android App贡献了多大的空间。
总结
Facebook 工程师们的非洲之旅让他们更加理解了移动app性能、数据处理的有效性、网络的可靠性以及app的文件大小对发展中国家移动市场意味着什么。
工程师在这之后开始对每次app新添加的特性都会进行各方面的测试验证，而且Facebook还有一套工具可以直接获得用户对这些特性的反馈，而且工程师开始将这些实践延伸到 Messenger 和 Instagram 的Android App
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