• 质"的变化是深度的提升，是我们对于自己内在能力的增长和改变，是质的提升和升级。它涉及到很多方面，按照从低到高的维度：

1. 技能和知识：这是最直接的部分，我们通过学习和实践不断提高我们的专业技能和知识深度。例如，你可能从一个软件工程师，通过不断的学习和实践，变成了一个有深度专业知识的资深工程师或者架构师。

2. 思维方式：这是一个更深层次的改变。随着经验的积累，我们的思维方式会发生改变。例如，你可能会从解决问题的方式，转变为预防问题的方式；或者从单模块进行性能的优化，转变为通过系统的架构的优化来提升整体的性能。

3. 价值观和人生观：这是最深层次的改变，也是最重要的改变。随着我们对世界的理解越来越深，我们的价值观和人生观也会随之改变。这种改变会影响到我们的决策，从而影响到我们的生活和工作。

• "量"的变化是广度的扩展，是我们影响力的增长。这主要体现在以下几个方面：

1. 人际关系：随着我们能力的提升，我们的人际关系也会随之扩展。我们会接触到更多的人，影响到更多的人。

2. 工作职责：随着我们的技能和经验的积累，我们的工作职责也会随之增加。我们可能会从执行者变为领导者，从负责一部分工作，变为负责整个项目或者团队。

3. 社会影响力：随着我们的能力和影响力的增长，我们也可能产生更大的社会影响力。例如，我们可能会通过我们的工作，改变一个行业，甚至改变整个社会。

• 基础的欲望通过放纵就可获得：这种欲望通常指的是基本的、短期的、或者是即刻可以得到满足的欲望，比如吃饭、睡觉、玩乐等。这些欲望的满足通常不需要过多的努力，只需要我们顺从自己的欲望，放纵自己就可以了。这就像是在一个平面上走路，虽然我们可以看到周围的风景，但却无法看到更远的地方。

• 深层的欲望通过自律方可获得：这种欲望往往是长期的、需要付出努力和牺牲的，比如健康、知识、技能、成功等。满足这些欲望需要我们对自己有所要求，进行自我管理和自我控制，也就是自律。自律能帮助我们克服即刻的诱惑，专注于长期的目标。这就像是爬山，虽然过程中可能会有困难和挑战，但当我们站在山顶上，看到更广阔的视野和更美的风景时，我们会觉得一切都是值得的。

• 顶级的欲望通过煎熬才可获得：这种欲望往往涉及到我们的价值观和人生目标，比如实现自我价值、追求意义和目标等。满足这些欲望需要我们面对生活的困难和挑战，经历痛苦和煎熬。通过这种煎熬，我们可以成长为更强大、更成熟的人，实现自我超越。

• 《一》2014年，来阿里的第一个3.25：【关于技术】技术人要有全局的视角。

• 《二》2018年，干了很多事，业务结果好主管却不满意：【关于业务】要学会做不确定性的事情。

• 《三》2019 经常挑战产品经理后，认知到自己的无知：【关于沟通】多提建议。

• 《四》2020年，换了全新的业务域，以为走出了舒适区，其实不然【关于认识】要学会走出思维舒适区。

• 设定明确的目标：如果你有明确的目标，那么就可以通过达成目标的程度来度量你的成长。例如，如果你的目标是提高设计能力，那么你可以通过系统的可理解性、稳定性、可扩展性等维度来衡量。

• 对比过去的自己： 雷·达里奥《原则》里有句话我印象非常深刻："如果你现在不觉得一年前的自己是个蠢货，那说明你这一年没学到什么东西"，对比过去的自己是一种非常有效的度量方式。

• 寻求外部反馈：你可以通过寻求他人的反馈来了解你的成长。这可能是你的同事、朋友、导师或者家人。他们可能会提供一些你自己没有注意到的观察和建议。

• 深度思考：在开始任何改变之前，我们首先需要理解自己的需求、价值观和目标。这意味着我们需要花时间去反思，去问自己：我想要什么？我重视什么？我希望实现什么？这样可以帮助我们确立清晰的目标和方向。

• 目标设定：一旦我们明确了自己的需求和目标，就可以开始设定具体的目标。目标需要具体、可度量、可达成、相关性强和有时间限制，也就是SMART原则。同时，我们还需要分解目标，将大目标分解为小目标，使其更容易实现。

• 自律实践：设定目标只是开始，我们还需要将目标转化为行动。这需要我们有强大的自律力，不管遇到什么困难和挫折，都能坚持下去。同时我们也需要有效地管理我们的时间和精力，避免在无关紧要的事情上浪费时间。

• 持续学习：成长是一个持续的过程，我们需要不断地学习新的知识和技能，不断地获取新的经验和反馈，不断地调整我们的计划和行动。我们需要保持对学习的热情，保持对改变的开放性。

• 总结反思：每一次的行动执行后，都要有意识地进行反思总结，看看自己的行为是否达到了预期的效果，是否帮助我们接近目标。在这个过程中，我们要学会接受批评和失败，因为它们是我们学习和进步的重要资源。总结反思不仅能帮助我们发现问题，调整策略，而且能提升我们的自我认知，帮助我们更好地理解自己的长处和短处，从而进行更有效的自我改进。

3.2.1 原则一：少即是多

1. 提炼关键: 确定你的工作或学习目标中最关键的部分，即那20%的部分。这可能是你的工作中最重要的任务，或是你学习中最难理解的知识点。找出这些关键元素，将你的主要精力放在这些上面。

2. 优先级排序: 根据每项任务或学习内容的重要性和紧急性对其进行排序，优先处理最重要和最紧急的任务。对于那些不重要或不紧急的任务，可以选择延后处理，或者寻求他人的帮助。

3. 高效管理时间: 尽量避免在琐事上花费太多时间，将大部分时间用在最重要的任务上。可以使用时间管理工具，如番茄工作法、时间日志等，帮助你更好地管理和使用你的时间。

4. 说“不”: 学会拒绝那些无关紧要的请求和任务，保护你的时间和精力，让你能更专注于你的主要任务和目标。

3.2.2 原则二：慢即是快

3.2.3 工具：如何做到深度思考

• "Why"（为什么）：这是深度思考的起点。我们首先需要了解为什么要做某件事，或者为什么某个问题会发生。这将帮助我们了解问题的背景和动机。我们要保持『童心』，比如做一个需求我们要知道业务背景或是技术背景，业务方为什么这么提需求，她的思考路径是怎样的，方案为什么是这样的，多问几层WHY，可以找到问题的本质。

• "How"（如何）：在明确了问题之后，我们需要思考如何去解决它。这可能包括设计一些具体的策略或步骤，以及找出可能的解决方案。

• "What"（是什么）："什么"是指最终的产出或结果，即我们要做什么来解决问题或实现目标。

• 澄清问题：这类问题可以帮助我们理解概念，例如"你是怎么定义'成功'的？

• 基础假设问题：这类问题可以帮助我们识别和挑战我们的基础假设，例如"你是怎么确定这是唯一的解决方案的？"

• 观点或角度问题：这类问题可以帮助我们理解不同的观点，例如"如果你从另一个角度看这个问题，你会得出什么结论？"

• 影响和后果问题：这类问题可以帮助我们理解决定或行动的后果，例如"如果你按照这个方案行事，可能会产生什么后果？"

• 问题的问题：这类问题可以帮助我们理解问题的来源，例如"你为什么选择这个问题？"

• 正视自己的局限性：每个人的知识和经验都是有限的，我们都有自己不擅长或者不了解的领域。正视自己的局限性，承认自己不可能知道所有事情，是保持空杯心态的第一步。

• 保持敬畏之心：对于大自然、对于生命、对于未知，我们都应保持一颗敬畏的心。这种敬畏的心态可以让我们保持谦卑，同时也会激发我们去探索、去学习新的知识。

• 避免预设立场：在接触新的观点或知识时，我们应尽量避免预设立场或偏见。我们要尽可能地保持客观和公正，给新的观点一个公平的评价机会。

• 理智对待过往成功：尽管过去的成就和经验有其价值，但也可能成为我们学习新事物的障碍。当我们过分依赖过去的成功，可能会无意中限制自己看到新的可能性。因此，对待过去的成就，我们需要有自知之明，既不能过度迷恋，也不能完全忽视。

• 主动学习和探索：无论他人的地位或层级如何，我们都应有积极学习的态度。每个人都有其独特的知识和经验，值得我们去学习和探索。此外，对新环境和挑战保持一种好奇的心态，可以激发我们的探索精神，帮助我们更好地理解和适应新环境。

• 谦逊并开放反馈：谦逊意味着我们应尊重他人，同时也意味着我们应该接受来自他人的反馈和建议。只有这样，我们才能保持一个开放的心态，从中获取新的知识和洞察。

• 勇于尝试新的事物：无论是新的技能、新的经验，还是新的生活方式，我们都应该有勇气去尝试。尝试新的事物可以打破我们的生活习惯，也可以让我们有机会接触到新的知识和观点。

• 积极学习和研究: 不断地学习新的知识，阅读新的书籍，接触新的观点和思想。通过学习和研究，我们可以了解到自己不熟悉或者不理解的观点，这样可以帮助我们打破旧的思维模式，接受新的思想。

• 主动寻求反馈: 主动向他人寻求反馈，可以帮助我们了解自己的优点和缺点，也能帮助我们了解自己的思维是否存在偏差。主动寻求反馈并接纳反馈，可以帮助我们更好地了解自己，也可以帮助我们更好地改进自己。

• 保持好奇心: 对新事物保持好奇心，对未知的事物保持探索的精神，这样可以帮助我们打破自我设定的限制，接受新的观点和知识。

• 尊重他人的观点: 尊重他人的观点，尽管我们可能不同意他们的观点。每个人都有自己的观点和思考方式，尊重他人的观点可以帮助我们更好地理解他们，也可以帮助我们从不同的角度理解问题。

• 定期自我反思: 时常对自己的观点和行为进行反思，看看是否存在偏差或者错误。通过自我反思，我们可以发现自己的错误，及时改正，这样可以帮助我们保持开放的心态。

• 定义问题和目标：首先我们要明确我们希望解决的问题和达到的目标。这可能是改进客户体验，提高效率，或者创造新的业务机会。

• 挑战现有假设：不要被现有的解决方案或者行业“常识”限制。问问自己，“为什么这件事情要这样做？”“有没有其他的可能性？”“我们能不能从根本上解决这个问题，而不仅仅是修修补补现有的解决方案？”。

• 回归基本原理：从最基本的原理出发去理解问题。例如，如果我们在设计一个新的产品，我们可以从理解客户的基本需求开始，而不是从现有的产品特性出发。

• 创新解决方案：基于第一性原理的理解，我们可以设计出创新的解决方案，这些方案可能会打破现有的模式，但是更能满足客户的需求。

• 【知】认清现状：面对一个领域或行业，要学会判断是增长、维持状况还是萎缩。做业务一定要顺应行业去试，如果在一个萎缩的行业做产品，很难有爆发性地增长。

• 【知】认清周期：世界的万物都是有周期的，都是在周而复始，永远动荡，比如产业周期、市场周期，用户生命周期，大成靠周期，大毁也是因为周期。要想实现主动增长，就必须面对变化、做出决策。

• 【知】打破界限：企业需要增长，就要打破自己的思维界限，不满足于企业的现状，个人要成长，就需要不断脱离自身的舒适区，扩展自身的能力范围。要获得长远发展，仅仅有打破界限的眼光不够，更要有一种长期作战的意志力支撑

• 【知】善败：诸葛亮兵法中有一句话：“善败者不亡。”善败就是懂得如何处理失败，所以在遇到问题时，要学会停下来，思考是否要退下来，想想是否另 外的解决方案。

• 【行】发散收敛找机会：机会无处不在，但为了找到有效的机会，我们需要进行发散，尽可能多在不同的罗列事情与问题，再以场景为主线进行收敛，并通过机会 洞查找到高频增长点。机会洞查从来不是一件容易的事情，只有深入到业务的内部，把心沉下来，扎下去，通透地了解业务的问题，才可能进行有效的机会洞察。

• 【行】设计以用户增长为核心的模式，构建持续的增长闭环：这个也是增长黑客里的的增长思维，我们要以用户的成长作为我们增长的北级星指标。

• 目标是你想要达成的大方向或最终状态。它们通常是抽象的，比如“提高客户满意度”、“扩大市场份额”或“增加收入”。目标帮助你确定你希望业务在未来的某个时点达到的位置。它们提供了指导，帮助你明白你应该将精力投向何处。

• 指标，又称为度量或度量标准，是用来衡量你是否接近或达到目标的具体数值。它们通常是可量化的，具体的，比如“将客户满意度提高到90%”，“在下一财年广告营收提升20%”。指标让你可以衡量并追踪你的进展，看你是否在接近目标，或是否已经达到了目标。

1. 数据分析：通过数据分析，我们可以获取关于我们业务的详细信息，从而更好地理解我们的业务现状。例如，数据可能会显示用户在我们的产品或服务中的行为模式，或者揭示哪些功能或服务得到了哪些用户的青睐，哪些并没有，这些数据分析结果可以帮助我们理解用户，也可以帮助我们找到我们需要改进的地方。
2. 链路问题识别：有时候，我们的产品或服务可能存在一些问题，这些问题可能会阻碍我们实现我们的目标。例如，可能存在技术问题，使得用户无法正常使用我们的产品或服务。或者，可能存在设计问题，使得用户在使用我们的产品或服务时感到困惑。通过审查和分析我们的产品链路，我们可以找到这些问题，并采取必要的步骤来解决它们。

3. 找出优化点：通过上述步骤，我们可能会发现一些优化点。这些优化点可能包括改进产品功能、提升用户体验、优化产品设计等等。通过实施这些优化措施，我们可以提升我们的产品或服务的质量，从而更好地满足我们的用户的需求，推动我们实现业务目标。

• 提升抽象能力：《金字塔原理》的主要观点之一是"自顶向下"的沟通方式，这种方式可以直接应用于抽象思维的培养。抽象就是从具体的事物中抽离出来，提炼出其本质和共性。我们面对一个复杂的问题或项目时，我们首先要做的是抽象出这个问题或项目的核心目标或主题，这就是我们的“顶点”。然后，我们需要将这个问题或项目分解成几个关键的子问题或子项目，这些子问题或子项目应该是互斥的，同时也应该完全覆盖整个问题或项目，这就是MECE原则。这些子问题或子项目就是我们的“金字塔”的第一层。我们可以继续将这些子问题或子项目进行分解，形成更多的层次。例如，当我们面对一个具体的问题时，比如“我们的产品销量下降了”，可以尝试把它抽象化为“产品市场竞争力下降”，然后以这个抽象概念作为顶点，对其进行进一步的具体化和细化，形成一个金字塔结构。这种从具体到抽象，再从抽象到具体的思维方式，不仅能够帮助我们更好地理解和解决问题，也能有效地锻炼我们的抽象能力。

• 提升结构化分层能力：《金字塔原理》中的金字塔结构是提升结构化分层能力的理想模型。当面临一个复杂的问题时，我们可以将其拆解为多个子问题，并按照他们的逻辑关系将其组织成一个金字塔结构，顶层是最抽象的主旨，下面的每一层都是对上一层的具体化和支持。例如，在解决“如何提高广告产品竞争力”这个问题时，我们可以把它分解为“提高营销产品效果”、“优化产品设计”和“加强市场推广”等子问题，然后将这些子问题组织成一个金字塔结构。这种结构化分层的思维方式，不仅有利于我们更清晰、更系统地理解和解决问题，也有助于提升我们的结构化分层能力。

• 层级一：对于所处的领域有深刻的理解，并能提出建设性的改进意见。

• 层级二：能够对一个领域的认识进行抽像，提取出正确的方法论，并能够快速应用到相似的领域。

• 层级三：能够主动打破惯性的认识，从领域的最核心重新建立对于领域的全新认识。

• 关于业务：技术同学不应仅仅视自己为产品的资源，而是要把自己看作领域的专家，作为自己负责领域的一号位，应该主动参与业务的讨论，深入了解业务需求和用户痛点，并与产品团队紧密协作。通过深入理解业务，我们可以提出新的想法和建议，影响产品的决策。我们可以思考如何通过技术创新解决业务中的难题，提高产品的竞争力，为业务的成功贡献更多的价值。

• 关于技术：做一个项目，要能够有些能力的沉淀，这个沉淀可以是系统的能力的提升，可以是团队软技能提升，可以是流程机制的提升。这些能力的提升可以为当前的业务或未来带来更大的价值增量，比如快速支撑业务的迭代，快速支撑业务数据的分析。

• 实验度量：实验度量是最为科学的度量方式，它通过对人群进行分组实验来控制单一变量，从而分析这个变更对人群的影响。在实验中，我们将人群分成两个或多个组，其中一个组接受特定的变更（例如新功能、界面设计等、算法逻辑变更），而另一个组则作为对照组不接受变更。通过比较实验组和对照组的差异，我们可以确定变更对人群的影响，进而评估其效果和价值。

• 双重差分：在一些情况下，我们无法进行实验，例如在某些业务项目中，实施变更可能影响整个系统或用户群体，难以进行分组实验。在这种情况下，可以采用双重差异的方法进行度量。双重差异是指通过比较实施变更前后的差异，以及与未实施变更的对照组的差异，来评估变更的效果。通过对比两个差异，我们可以初步推断变更对结果的影响，并进行相对比较。

• 因果推断：因果推断是一种更为综合和深入的科学度量方法，旨在确定变量之间的因果关系而不仅仅是相关关系。因果推断需要借助特定的研究设计和统计分析方法，如随机对照试验、自然实验和因果推断模型等。通过控制混淆因素和排除其他可能解释的因素，因果推断帮助我们更准确地确定变量之间的因果关系，并进行因果推断分析。

• 从供给端看：技术永远是向前发展的，生产力是会不断提升的，拿现在非常火的AIGC技术来说，已经衍生出很多应用，带动了很多需求的产生。AICG在互联网这个领域一定会发挥更大的作用。

• 从需求端看：互联网已经渗透到我们生产与生活的方面，给人们的生活带来很多的便利（现在无法想象没有互联网这些应用的生活），它已经成为人们不可以或缺的部分，社会总是向前发展的，人们对于生活与工作的效率与品质的提升只会越来越强，互联网一定会渗透到更多的领域，这个行业一定还是会向前发展的。

• 从政策来看：党的二十大报告指出『加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。平台经济是一种基于数字技术，由数据驱动、平台支撑、网络协同的经济单元所构成的新经济系统，是基于数字平台的各种经济关系的总称，是数字经济的重要组成部分。平台经济作为信息革命催生的现代服务业和数字经济的重要组成部分，21世纪以来在我国迅猛发展。在推进中国式现代化的新征程中，高质量发展平台经济是扩大消费和就业的有效途径。』从国家的政策来看，后面会保障互联网行业的健康发展。