Kaggle赛题解析：CMI 体育损伤指数预测
赛题名称：Child Mind Institute — Problematic Internet Use 赛题类型：数据挖掘、时间序列 赛题任务：分析儿童的体育活动数据，以检测问题性
https://www.kaggle.com/competitions/child-mind-institute-problematic-internet-use/overview
赛题背景
在当今数字化时代，儿童和青少年的问题性互联网使用日益成为一个关注点。更好地理解这一问题对于解决如抑郁和焦虑等心理健康问题至关重要。
目前，测量儿童和青少年问题性互联网使用的方法通常较为复杂，需要专业的评估。这为许多家庭带来了获取、文化和语言上的障碍。由于这些限制，问题性互联网使用通常不是直接测量的，而是与青少年的抑郁和焦虑等问题相关联。
相反，体育和健身指标非常容易获得，并且广泛可用，几乎不需要干预或临床专业知识。过度使用技术的儿童常见的体育习惯变化包括姿势不良、饮食不规律和体育活动减少。我们提议使用这些容易获得的体育健身指标作为识别问题性互联网使用的代理，特别是在缺乏临床专业知识或合适的评估工具的情境中。
赛题任务
这个竞赛挑战你开发一个预测模型，能够分析儿童的体育活动数据，以检测问题性互联网和技术使用的早期指标。这将使得能够及时进行干预，以促进更健康的数字习惯。
你的工作将有助于创造一个更健康、更快乐的未来，在这个未来中，儿童能够更好地负责任地导航数字环境。
评价指标
二次加权卡帕（Quadratic Weighted Kappa）是一种统计量，用于评估两个评价者对项目进行分类时的一致性水平。它是科恩卡帕（Cohen's Kappa）统计量的扩展，通过使用平方权重来考虑类别之间的不一致程度，使其对不一致程度更敏感。
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赛题时间轴
开始日期：2024年9月19日
提交截止日期：2024年12月12日
最终提交截止日期：2024年12月19日
赛题数据集
Healthy Brain Network (HBN) 数据集，包含约五千名5-22岁青少年的临床样本，他们接受了临床和研究筛查。
加速计（actigraphy）数据：通过腕戴式加速度计连续记录的身体活动数据。
互联网使用行为数据：包括多种测量工具的数据，如人口统计信息、互联网使用时间、儿童全球评估量表等。
训练集和测试集：包含加速度计数据和剩余的表格数据。
表格数据：包含多种测量工具的数据，如人口统计信息、互联网使用时间、儿童全球评估量表等。
加速度计数据：记录了参与者在日常生活中的连续加速度数据，包括时间步长、X/Y/Z轴加速度、ENMO（欧几里得范数减一）、Angle-Z（臂相对于水平面的角）、非佩戴标志、环境光强度、电池电压、一天中的时间、一周中的日、一年中的季度以及自PCIAT测试以来的相对天数。