生物特征识别冬令营WSB2021第一天日报
2021年生物特征识别冬令营（IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2021）于1月24日在深圳君璞酒店开幕。本次活动由香港浸会大学计算机科学系，中科院自动化所和南方科技大学计算机科学与工程系联合主办，感谢开放智能机器（OpenAILab）对本次活动的大力支持。
本次冬令营将持续5天，采用线上为主，线下为辅的方式举办，面向青年学者、研究生和各企业相关从业人员，邀请了来自不同国家和地区的19位生物特征识别领域的顶尖专家对行业内最新技术做报告。本次报告旨在提高青年学者在生物特征识别领域的基础知识，并分享交流最新科研成果，为参与者们提供多种机会，促进个人职业发展。
在冬令营开幕前，来自南方科技大学的于仕琪教授倡导大家会议前后戴好口罩并积极使用酒精消毒液进行手部消毒，积极响应防疫要求，严格按照疾控部分做好防疫工作。
图1： 于仕琪教授倡导现场参会人员做好防疫工作
开幕式由来自香港浸会大学计算机科学系的Pong C Yuen教授线上主持，首先，他代表主办方向各位教授、学者和同学表示了欢迎，然后Yuen教授对本次活动的流程作了详细的说明并宣告本次夏令营的正式开始。
图2：Yuen教授对参会人员表示欢迎
由于谭铁牛院士无法来到现场，他为参会人员录制了一段视频，简要介绍了本次冬令营的主题和欢迎各位参会人员的到来。
图3：谭铁牛院士发来视频表示欢迎
随后，谭铁牛院士的讲座由来自中国科学院大学自动化研究所的孙哲南教授代为讲述，他的讲座题目是“Fundamentals and Recent Progress of Biometrics”。报告指出生活中有各种各样的应用需要个体的识别，但是传统识别方法，如ID卡，密码等过于繁琐，且安全保障低。因此，我们生物识别技术应运而生。孙教授将生物识别技术分6个大类，分别是指纹识别，虹膜识别，人脸识别，步态识别，人员重新识别和其他。孙教授为我们一一讲解每一种识别方法的基本原理和优缺点，使我们充分的理解了生物识别技术的基础知识。最后，孙教授提出了生物识别技术在未来可能面临的一些挑战和该技术在未来前进的方向，并与同学们积极互动，对于同学们关于生物识别领域的一些问题进行了深入浅出的讲解。
图4：孙哲南教授分享讲座
图5：孙哲南教授为现场同学答疑
图6：孙哲南教授为现场同学答疑
图7：孙哲南教授为线上同学答疑
图8：同学们与教授积极讨论学术问题
主办方在第一、二场讲座之间，还特意为大家准备了丰盛的coffee break，专家学者和同学们一同享用了各色茶点，大家在此期间放松交流，相互了解，促进学术的进步。
图9：茶歇时间
第二场邀请到了来自香港理工大学的Ajay Kumar教授，他为我们带来了题为“Less-Constrained and Completely Contactless Palmprint Identification”的线上讲座。首先，Ajay Kumar教授简单介绍了掌纹识别的由来和应用，并解释了掌纹识别技术中如何定位感兴趣区和掌纹识别早期工作中的一些局限性，例如无法在复杂的环境下进行手掌感兴趣区的提取和处理。随后，Ajay Kumar教授又给我们讲解了接触式和非接触式掌纹识别的差异，以及非接触式掌纹识别的优势。最后Ajay Kumar教授介绍了自己组是如何在复杂背景下是如何完成掌纹检测的，并比较了在两组数据集下，掌纹采集系统的不同表现，同时还比较了在统一数据集但不同传感器下的跨传感器匹配情况和结合了手掌血管图像的跨谱的匹配情况。
图10：Ajay教授线上讲座
参会人员在讲座结束后纷纷向Ajay教授提出关于掌纹识别的一些疑问，Ajay教授耐心解答。
图11：Ajay教授为线下同学答疑
图12：Ajay教授为线下同学答疑
图13：Ajay教授为线上同学答疑
到这里，上午的讲座在雷鸣般的掌声中缓缓落下帷幕。
海风徐徐吹来，深圳冬日的午后别有一番风味。参会人员前往君璞餐厅品尝了丰盛的自助午餐。
图14：参会者们一起用餐
图15：教授们一起用餐（比✌）
经过了短暂的休息后，同学们认真地投入到下午讲座的学习中去。
下午的第一场讲座由来自意大利萨萨里大学的Massimo Tistarelli教授线上主讲，他的讲座题目是“Human Face Recognition: learning from biological deep networks”。报告指出在过去的十年中，深度学习技术极大地影响了计算视觉的许多方面。现在，可以经过适当调整和培训深度网络来执行许多困难的视觉任务。在过去的几年中，已经提出了在大型的数据集上进行训练的几个或更复杂的深度卷积网络，仍然在颇具挑战性的公共数据库上提高了性能标准。Massimo Tistarelli教授分析了一个混合模型网络，试图更好地理解不同层地作用，包括通过对数极性图像重采样模拟地视网膜皮层映射。在参会人员的提问下，Massimo Tistarelli教授详细地回答了关于深度卷积网络中的表示空间，以及表示空间如何反映人类视觉皮层组织等专业问题。
图16：Massimo Tistarelli教授线上讲座
图17：Tistarelli教授向线下同学答疑
图18：Tistarelli教授向线下同学答疑
随后就是今天最后一场讲座，这场讲座由来自英国南安普顿大学的Mark Nixon教授线上主讲，他的讲座题目是“Soft Biometrics for Human Identification”。Mark Nixon教授首先讲述了传统生物识别系统的不足，比如对于一些图像分辨率低，无法获得面部和其他传统歧视性信息的犯罪不能进行很好的处理。因此，我们需要对年龄和性别的估算来扩充数据。在南安普顿，Mark Nixon教授一直致力于使用人类衍生标签的措施来进行识别，这是一个涵盖计算机科学和心理学的全新领域，弥合了计算机和人类视觉之间的语义鸿沟。对于身份识别的报告主题，参会人员积极地提出自己的见解，Nixon教授与各位参会者进行激烈的讨论。
图19：Nixon教授线上讲座
图20：Nixon教授为线下同学答疑
图21：Nixon教授为线下同学答疑
图22：Nixon教授为线上同学答疑
每一场讲座，每一次讨论，无论是学术，还是生活，我们都该满怀这样的激情，一路向前。最后，小编想问一下今天哪一场讲座让大家收获最多呢？（欢迎大家在讨论区踊跃评论哦~）
摄影：马靖哲 南方科技大学博士生
编辑：陈昱衡 四川大学本科生
审核：李子琼 深圳大学硕士生