生物特征识别冬令营WSB2021第二天日报

原创王爇沩生物特征识别学术平台

摄影：马靖哲南方科技大学博士生

编辑：王爇沩四川大学博士生

审核：李子琼深圳大学硕士生

2021年生物特征识别冬令营（IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2021）于1月24日在深圳君璞酒店开幕。本次活动由香港浸会大学计算机科学系，中科院自动化所和南方科技大学计算机科学与工程系联合主办，感谢开放智能机器（OpenAILab）对本次活动的大力支持。

本次冬令营将持续5天，采用线上为主，线下为辅的方式举办，面向青年学者、研究生和各企业相关从业人员，邀请了来自不同国家和地区的19位生物特征识别领域的顶尖专家对行业内最新技术做报告。本次报告旨在提高青年学者在生物特征识别领域的基础知识，并分享交流最新科研成果，为参与者们提供多种机会，促进个人职业发展。

冬令营的第二天，由来自密歇根州立大学的中科院院士，Anil K. Jain教授主讲，南方科技大学的曾丹老师主持。Jain教授的演讲题目是“Biometrics: Past, Present and Future”。Jain教授深耕生物特征识别领域，见证并推动了生物特征识别领域的发展。他以生物特征识别的过去、现在、未来为脉络，梳理了生物特征识别的发展历程以及各式各样的生物特征识别应用，让人大开眼界。

图1：Jain教授线上讲座

来到问答阶段，同学们询问了诸多问题，其中包含：动物上能否做生物特征识别？EEG和ECG在如何用在生物特征识别中？非平衡数据如何处理？新冠疫情对生物特征识别研究的影响？如何才能成为Anil Jain这样优秀的科学家？在回答诸多问题的过程中，Anil Jain教授反复强调了一件事情：生物特征识别研究一定是应用驱动的，应用决定了使用怎样的数据、如何进行研究。Anil Jain教授不仅在专业领域上为同学们解答了诸多疑惑，也在学术科研方面为同学们指引了方向——只要你坚信自己做的事情有意义，就坚持下去。

图2：于仕琪教授向Jain教授提问

图3：线下同学向Jain教授提问

图4：线下同学向Jain教授提问

图5：线下同学向Jain教授提问

图6：线上同学向Jain教授提问

接下来，由来自中科院自动化所的孙哲南教授主讲，邓伟洪教授主持。孙哲南教授的演讲题目是“Iris Recognition: Sensors, Algorithms and Applications”。孙哲南教授从虹膜是什么开始说起，再到虹膜识别的流程、发展，做了详尽的基础知识解释。然后，孙哲南教授从虹膜图像的获取、预处理、识别三个方面为同学们介绍了虹膜识别的具体细节。特别地，在虹膜识别中如何提取特征这个问题上，孙教授为同学们梳理了特征提取方法的发展历史，并着重介绍了一些具有代表性的方法。最后，孙教授向同学们介绍了虹膜识别的路线图，并总结了一些待解决的问题和虹膜识别的未来发展方向。

图7：孙哲南教授线下讲座

在问题环节，同学们踊跃提问。对于如何应对眼镜对虹膜识别的影响、虹膜是否会在某些情况下发生改变（如病变）以及眼部动作跟踪的研究进展等问题，孙教授都一一作了解答。

图8：孙哲南教授为线下同学解答疑惑

图9：孙哲南教授为线下同学解答疑惑

图10：孙哲南教授为线下同学解答疑惑

图11：孙哲南教授为线上同学解答疑惑

不知不觉就来到了中午，跟小编一起看看主办方提供的丰盛午餐吧~

图12：美味的自助午餐

图13：美味的自助午餐

同时，来自OpenCV China的Vadim Pisarevsky，也来到了会场，与于老师进行了友好的交流。

图14：Vadim与于仕琪教授共进午餐

下午，我们来到了实践环节。实践环节由OpenCV中国团队提供支持。所有参与者都将免费获得一个ARM开发板EAIDK-310。参与者将学习在EAIDK-310开发板上开发实时面部识别系统。 三支表现最佳的团队将获得更先进的EAIDK-610开发套件。在此，非常感谢OpenAILab赞助EAIDK-310和EAIDK-610开发板。

图15：ARM开发板EAIDK-310

为了完成项目，参与者需要自行分组组成一个团队。每个团队应由2名来自不同单位的参与者组成。团队还可以选择除面部识别之外的其他主题，但应获得教练的批准。开发委员会将在冬令营开始之前邮寄给在线参与者。

下午的讲座，首先由来自OpenCV China的Vadim Pisarevsky为同学们介绍OpenCV最近的新特性，以及未来的发展计划，由于仕琪教授主持。同学们表现出了浓厚的兴趣，有同学向Vadim询问如何为OpenCV这样的开源项目做贡献，Vadim推荐大家可以向母自豪同学咨询。母自豪同学曾为OpenCV贡献了目标检测相关方向代码。

图15：Vadim为同学们介绍Opencv中的应用

图16：Vadim为线下同学解答疑惑

之后，同样来自OpenCV China的吴佳向同学们介绍了OpenCV在深度学习任务上的优势，并在arm开发板上用OpenCV实现了一个人脸识别系统流程。人脸识别主要由人脸检测、人脸对齐以及人脸特征提取等步骤组成，每一步都可以通过调用OpenCV上函数实现，其中人脸检测可以采用由于仕琪教授开源的libfacedetection项目实现。

图17：吴佳为同学们讲解人脸识别系统流程

讲解结束后，同学们动起手来，各自尝试在arm开发板上实现自己的人脸识别系统。在这期间，同学热烈地讨论开发过程中碰到的问题，交流经验。

图18：吴佳为线下同学们解答疑惑

图19：工作人员为同学们解答疑惑图20：工作人员为同学们解答疑惑

图21：同学们积极地讨论问题

图22：同学们积极地讨论问题

到了中途休息时间，同学们在享用主办方提供的咖啡、甜点的同时，也讨论着今天的收获、各位讲者所讲的内容，分享自己的经验、理解。

之后，由来自意大利博洛尼亚大学的Raffaele Cappelli教授主讲，Norman Poh主持。Cappelli教授用实机演示的方式向同学们讲解了如何使用传统的指纹特征提取方法，进行指纹识别。从分割脊线图案、估计脊线方向和频率，再到增强脊线图案和细节检测，每一个步骤都用python+OpenCV展示了具体的例子，生动而又形象。