数据普惠，亚马逊云科技的下一步棋怎么走？
抓住数据的生产力和未来的竞争力。
作者 | 北方
视频讲述者 | 张鹏
数据大爆炸时代，如何让数据在组织内、甚至跨组织地高效流转？如何让基层员工，同样享受数据所带来的更好决策？亚马逊云科技的云原生数据战略提供了一种解决思路：
以下文字根据视频内容整理：
告诉你一个有意思的现象：全世界 90% 的数据都是最近几年才诞生的。但这并不意味着「过去的生产活动」不产生数据，反而说明最近几年，数据化的信息正在指数级、爆发性地增长。
IDC（国际数据公司）曾经公布过一组数据：预计到 2025 年，全球数据量将比 2016 年的 16.1 ZB 增加 10 倍，达到 163 ZB。而 1 ZB 数据就相当于是一部顶配 iPhone 14 Pro Max 手机存储能力（1 TB）的 10.7 亿倍。
可见未来无论是对于个人生活、还是企业组织，如何存储、管理并高效利用这些数据，将成为一个重要命题。就拿商业组织来说，每天的经营动作、供应链的动态变化、销售和客户的反馈...... 越来越多的信息数据将诞生。面临这种高度数据化、数据爆炸式增长的环境，企业也需要做好准备，利用数据创造优势，而不是被数据所挑战。
据极客公园的观察，大部分企业很可能正受到两个来自数据的挑战。
如何让数据在组织内、甚至跨组织地高效流转？虽然前面提到数据量正爆炸式增长，如何打破不同数据的壁垒和割裂的状态，让不同部门、业务、产品、甚至不同的数据格式都能流通、互相利用起来，是下一阶段需要思考的。如果不能全面地掌握数据信息，就无法基于这些数据做更好的决策，优化更高的效率。
如何让需要协同工作的基层员工，同样享受运用数据所带来的更好的决策？让数据不再仅是 CXO 级别的决策工具。特别是对于生物性组织来说，每个个体都应该被赋予一定的自主决策权，这样才能带来整个团队、整个组织的竞争力提升。
刚刚过去的亚马逊云科技的 re:Invent 全球大会，基于云原生数据战略，提出了两款值得关注的产品，正好聚焦于解决上面两个数据带来的挑战。其中一个是 DataZone，它允许跨组织边界的大规模共享、搜索和发现数据，且能够实现跨团队的无缝协作，比如你不仅可以在里面创建一个项目，还可以将相关协同方和需要共享的数据添加进项目，便于协作。
另一个产品是 Zero ETL。这里必须要提一下令很多开发者抱怨的操作：ETL（Extract-Transform-Load），它是企业在利用数据进行决策分析是必不可少的基础流程，但它往往占用开发者大量的精力去维护，重复且枯燥。那如果能够利用工具加速这个流程，将数据库、数据服务底层打通，实现数据「平滑无感」的流动，将是所有开发者的福音。所以这个 Zero ETL 产品也值得关注下。
当类似上面服务于数据管理、协作、流转的工具出现并普及后，或许未来每一个小的组织、甚至个体都能够在云原生的环境下，形成数据的竞争力。就不再像原来只有体量非常大的企业、非常赚钱的公司才能组建一个百人规模的 IT 团队。这种数据能力的普惠，恰恰能够解放更多生产力。而在今天这样看起来充满不确定性的时代，真正需要抓住的就是这些确定性的东西。抓住数据的生产力和未来的竞争力，它是我们未来发展的重要红利。
*头图来源：视觉中国
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