使用Python+opencv进行图像处理

img = cv2.imread("./pic1.jpg")
h, w, ch = img.shape
print(h, w, ch)
# (x0,y0) (x1,y1) 矩阵
x0, y0 = 200, 80
x1, y1 = 880, 960
# img 是一个按行扫描的矩阵
res = img[y0:y1, x0:x1]
print('截取后 H,W=', res.shape[:2])
cv2.imwrite('./pic.jpg', res)

'''
1240 960 3
截取后 H,W= (880, 680)
'''

    # 读取原始图片
    image = cv2.imread('./pic1.jpg')
    (h, w) = image.shape[:2]
    print("SOURCE", image.shape)

    # 读取水印
    imgsy = cv2.imread('./img.png')
    (h_sy, w_sy) = imgsy.shape[:2]
    print("SHUIYIN", imgsy.shape)

    # 定义原图片选区
    roi = image[h - h_sy:h, w - w_sy:w]

    # 原图片选区和水印区融合，让水印透明
    for y in range(h_sy):
        for x in range(w_sy):

            p = imgsy[y, x]
            if (p[0], p[1], p[2]) == (0, 0, 0):
                imgsy[y, x] = roi[y, x]

    cv2.imwrite('./shuiyin+roi.png', imgsy)

    # 选区范围设定为融合后的水印
    image[h - h_sy: h, w - w_sy: w] = imgsy

    cv2.imwrite('./pic_sy.jpg', image)