社招 | 腾讯招聘并购、分析、战略、公共事务等岗位（深圳/北京/香港）

S2 | 深圳 | 财务 | 2021年03月22日

工作职责

独立对被投资公司进行财务尽职调查，以发现潜在风险；审核及修订投资并购相关协议等资料，降低投资并购风险；

负责互联网相关行业投资公司的日常财务监督及预警，为派出投资公司董事决策提供支持；

为投资公司重组、上市、投融资、增资等事宜提供财务支持和决策支持；

负责协调和推动投资公司财务提升及优化等需求。

工作要求

具有本科或本科以上学历，有CPA优先；

具有3-5年左右审计工作经验或交易并购咨询相关工作经验，有四大会计师事务所工作经验者优先；

具备较强的财务管理能力和丰富的经验，有较强的项目管理能力和经验；

英文听说读写流利；

具有较强的沟通能力、团队合作精神和抗压能力；适应能力强，能接受挑战；工作认真细致，洞察力强，具备创新能力。

CDG | 深圳 | 战略与投资 | 2021年03月26日

工作职责

协助对投资流程进行定期检查、数据分析和优化，包括研究和实施best practice，开发指标来跟踪流程合规的执行情况，并推动内部流程改进项目；

协助与投资流程中相关的各部门进行对接和沟通，收集其对于流程管理及文档管理的需求；

基于投资管理需求，对Checklist（即投资流程关键控制节点各部门需提交的文档及需填写的数据清单）进行维护及定期的优化；

基于各节点的Checklist，监督投资流程关键控制节点的执行，确保投资活动中数据的完整性和准确性，文档归档的及时性和完整性，以及流程遵从；

协助完成其他合规性工作；

工作要求

熟悉股权投资流程，对于内部风险控制要点有一定了解；

两年左右工作经验，具备流程管控、合规测试检查、风险管控等相关经验者为佳；

具备运营管理经验，熟悉集团化公司审批体系；

有良好的分析问题和解决问题能力；

具备良好的人际沟通能力，英语流利；

国内外一流大学本科及以上学历；

CDG | 深圳 | 战略与投资 | 2021年03月25日

工作职责

Analyze new business models or innovative Internet applications, and identify potential growth opportunities；

Monitor competitive activities, and develop a deep understanding of consumers' needs, attitudes, and usage of specific Internet services;

Provide strategic analyses and recommendations over a broad range of management issues at corporate and business unit level;

Participate in annual/quarterly business planning and reviews;

Facilitate execution of key initiatives across business units and functions.

工作要求

This position requires at least 5 years’ experience;

Outstanding academic record and internship experience;

Management consulting or corporate internal consulting background would be a plus;

Strong leadership potential as demonstrated by various types of achievements;

High level of integrity, dedication and motivation;

Passion for the Internet

Distinctive problem-solving skills and business sense;

Excellent communication and interpersonal skills;

An effective team player;

Fluency in oral and written English.

PCG | 深圳 | 战略与投资 | QQ浏览器 | 2021年03月27日

工作职责

1.独立或团队合作输出搜索业务产品/用户增长/商业化等的核心策略及汇报的研究报告；

2.跟踪并分析通用搜索及垂类搜索行业新趋势，跟踪分析国内外竞品及标杆的数据、产品、模式，包括但不限于初创/独角兽/上市公司，发现搜索业务新的内容/服务/产品形态，具有可以输出专项深度研究报告得能力；为业务负责人提供战略性发展方向指引建议。

3.有能力参与和完成高层汇报材料的方案撰写和策略材料的输出，包括商业计划或年度规划等；

4.具备跨部门项目PMO能力，横向协同各业务部门，推动核心项目规划、落地跟踪到执行总结等工作

工作要求

1.本科及以上学历，2年及以上互联网产品相关的数据分析/咨询等相关工作经验，有资讯/内容/搜索领域相关工作经验优先

2.具备较强的主观能动性，对任务节奏有较强的把控能力，优秀的学习能力、旺盛的好奇心，出色的抗压能力和执行力；

3.具备优秀的问题识别、问题理解与问题解决能力，能提考虑全面的有效的业务洞察及驱动业务的建议；

4.有扎实的研究方法论，懂定性定量调研，我们需要做行业研究，产品研究，商业模式研究，课题研究等

5.擅长沟通和项目管理，能组织协调跨团队的沟通和项目推动

S1 | 北京 | 法律与公共策略 | 2021年03月26日

工作职责

负责对接金融公共事务部门及行业协会，统筹协调公司金融相关领域公共事务；

协调公司相关业务团队落实国家金融业相关监管政策，跟进政策落实情况；

协助并保障公司重点项目有序推进。

工作要求

全日制本科以上学历，具有8年以上相关工作经验；

熟悉和理解行业监管政策及发展趋势；

了解金融行业发展趋势；

具有良好的沟通协调能力、执行力，较强的文字表达能力，抗压能力强。

WXG | 深圳 | 技术 | 2021年03月25日

工作职责

1、基于海量数据，构建覆盖金融信贷场景全生命周期的风控模型体系，深度参与风控模型的规划和开发，为免押、贷款等各种金融业务提供可靠的金融技术服务；

2、通过对异常用户、异常商户、异常团伙、异常设备等的发现和挖掘，不断优化反欺诈模型，实现金融黑产的有效预防和对抗；

3、基于深度学习、迁移学习和复杂网络等技术，探索金融领域的前沿应用。

工作要求

1、数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历；

2、在零售信贷、交易支付等相关领域，从事模型开发工作，超过8年从业经验，曾经独立、全链路负责过较高用户量级模型开发工作，具备信贷风控模型规划全局视野，对不同业务阶段的模型布局、目标制定、关键技术落地等，有较好的了解；

3、熟悉银行核心信贷系统、个贷系统、风控及反欺诈系统等的优先；

4、熟悉SQL、Scala、Python、Java、C/C++等中的至少两种编程语言，有基于Hadoop/Spark大数据平台开发经验者优先；熟悉风控场景中常用的机器学习方法，以及在实际模型开发场景中的落地应用；

5、具有较强学习能力，具备空杯心态，有较强的团队合作精神和责任心。

WXG | 深圳 | 技术 | 2021年03月25日

工作职责

1、打造金融信贷场景下的策略方法论与系统工具，形成策略理论体系，有效对抗黑产团伙；

2、对于贷前、贷后、贷后信贷全生命周期中，涉及的准入、拦截、额度、定价、催收等多个环节，深度参与策略开发工作，与异常用户、异常行为实时对抗，并联合内外部团队，为金融信贷业务提供有力支持；

3、基于海量数据，通过算法及工具，发现和挖掘异常用户、异常商户、异常团伙、异常设备，有效控制信贷风险。

工作要求

1、数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历；

2、有基于成熟金融信贷业务下实际策略开发经验，主导信贷生命周期中关键环节的策略开发工作，具备8年以上相关工作经验，具备技术团队管理经验者优先；

3、具备较强的概率与数理统计基础，有较好的数据敏感度，熟悉信贷风控策略领域涉及的算法，及其落地应用；

4、熟悉SQL、Scala、Python、Java、C/C++等中的至少两种编程语言，有基于Hadoop/Spark大数据平台开发经验者优先；

5、具有较强抗压能力及学习能力，对信贷行业的发展及应用有密切的关注，同时具备空杯心态，有较强的团队合作精神和责任心。

WXG | 深圳 | 技术 | 2021年03月25日

工作职责

1、研究：深入了解业务，针对业务的重点问题，给出有价值、能落地的分析结论；面向业务需要选择合适的机器学习算法建立模型，开发完善的策略上线实施；深入挖掘数据价值，洞察用户行为以及背后规律，开发对应的画像、标签提升业务模型、策略的效果；

2、体系：搭建核心业务的数据分析、数据运营指标体系，并定期输出业务发展分析报告；

3、合作：作为与核心业务团队深度合作的策略职能，以专业的洞察分析为基础，推动分析结论落地，助力业务发展与提升。

工作要求

1、本科及以上学历，具备3年以上大数据分析经验，有自己的认知与研究框架；

2、有统计学、数据挖掘、欺诈作弊识别经验、有互联网行业、支付行业经验、有大型互联网公司分析经验者优先；

3、熟练掌握HiveSQL、Python、SAS、SPSS、Spark等至少一种数据分析工具；掌握常见的机器学习算法，例如有监督分类模型、无监督模型等，有原理上的了解，以及使用、调参经验；

4、具备较好的沟通表达能力和书面沟通能力，思维逻辑性强，数据处理分析过程严谨；

5、自我驱动、结果导向、抗压能力强，能在复杂业务环境下解决各种难题。