社招 | 中国银行2021年高层次国际化人才招聘公告（北京）

岗位职责：

1、开展全球经济、国别/地区经济金融等方面的课题研究；

2、组织参与经济金融和行内业务发展等方面的调查研究，承担各类调研报告撰写工作；

3、完成上级交办的其他工作任务。

任职要求：

1、国际知名院校博士学历（学位），经济、金融相关专业优先；

2、具有5年及以上经济金融或其他行业领域研究工作经历，国际组织或国际大型金融机构研究工作经历者优先；

3、熟练掌握宏观经济、国际金融、货币银行等领域的专业知识、研究方法以及深入调查研究和撰写报告的能力；

4、英语流利，具备中英文写作能力；

5、年龄一般不超过40周岁。

岗位职责：提供先进的金融市场业务量化顶层设计思路，指导实施适应我行的量化具体架构实施方案，对量化交易业务体系建设和平台功能架构提出专业意见，成功推进量化转型。

任职要求：

1、国际知名院校博士学历（学位），计算机、金融工程、应用数学等相关专业；

2、在国际金融市场量化交易、量化投研领域具有8年以上丰富经验（有国际大型银行或投行经历者优先），具备量化交易领域IT建设全局性和前瞻视野；

3、熟悉利率汇率等相关金融市场产品，具有领导传统金融市场交易业务向量化模式转型经验或深度参与量化交易系统或平台建设项目的经历（担任过核心或顶层主设计师角色，对SOR(智能路由)、CLOB(中央订单簿)、撮合引擎架构设计相关经验者优先）；

4、具有人工智能、机器学习、大数据分析应用理论知识背景，有C++\Python\Quanlib等编程语言或计算库开发经验，熟悉和掌握顶层通讯协议、数据总线设计相关经验优先；

5．具备良好管理和协作能力，双语背景。

岗位职责：运用量化交易业务经验，协助推进全球市场业务量化转型，制定和执行具体量化交易策略实施，实现业务目标。

任职要求：

1、国际知名院校博士学历（学位），计算机、金融工程、应用数学等相关专业；

2、具有5年以上在利率、汇率市场相关交易经验，了解相关市场微观结构；

3、拥有大型商投行量化交易经验，具备量化策略制定能力，熟悉交易系统架构（系统设计模式等），了解衍生品量化模型定价库的数据结构（熟悉平台开发的模块内部功能，如进程间通信，数据库，实时风险敞口计量模块者优先）；

4、熟练使用Java, C++, C等开发语言（具有量化定价模型库的实战开发经验优先）；

5、具备良好沟通协调能力。

岗位职责：

【云计算方向】：

1、协助制定云计算领域技术发展规划及标准规范；

2、协助推动集团数字化转型发展战略落地，制定云计算领域技术架构并推动落实，包括计算资源、存储资源以及网络资源等的规划设计；

3、推动软件定义网络（SDN）在云中心落地；

4、推动中国银行公有云体系建设。

【信息安全方向】：

1、协助制定信息安全领域技术发展规划；

2、制定信息安全措施、管理规范及标准体系；

3、设计信息安全架构，包括物理安全、网络安全、应用安全、数据安全、运营安全、业务连续性及容灾等；

4、负责业务应用建设过程的安全需求分析，提出安全建议；

5、指导信息安全基础设施的建设及信息安全事件的应急响应及处置。

任职要求：

【云计算方向】：

1、国际知名院校博士学历（学位）；

2、熟悉云计算领域有关虚拟化、分布式技、SDN、云原生（容器、微服务、DevOps）、云安全、云管等相关技术；

3、具备大型商业银行、股份制银行或互联网公司、金融科技公司云计算相关管理经验；

4、担任过云计算领域高级技术管理职务。

【信息安全方向】：

1、国际知名院校博士学历（学位）；

2、熟悉信息安全领域相关技术；

3、具备大型商业银行、股份制银行或互联网公司、金融科技公司等信息安全管理经验或者信息安全专业公司相关经验；

4、担任过信息安全领域高级技术管理职务。

业务岗位

岗位职责：

1、根据集团整体发展战略，参与制订集团并购重组、股权投资或综合化发展策略和发展规划，推进并购重组、股权投资或综合经营管理制度建设，并定期跟踪评价实施情况；

2、开展并购重组、股权投资管理、公司治理或综合经营管理等工作；

3、协助做好团队内部管理；

4、完成上级交办的其他工作任务。

任职要求：

1、国际知名院校博士学历（学位）；

2、具有5年及以上证券、基金、保险、股权投资等相关领域工作经验，任相关领域公司业务部门管理层成员或相关团队负责人1年及以上，熟悉国际金融市场，了解国内金融市场政策；

3、年龄不超过40周岁。

岗位职责：

【非零售方向】：

1、组织开发、维护和监控各类非零售业务场景风控模型（包含非零售客户（公司、金融机构、主权）评级模型、LGD模型、压力测试模型、资本市场预警模型、非零售线上模型等），精确识别客户风险；

2、组织跟踪、研究智能风控领域先进技术、算法，为模型开发提供理论和算法支撑；

3、带领、指导团队成员开展相关工作。

【零售方向】：

1、组织开发、维护和监控各类零售业务场景风控模型（包含零售评分卡/分池、压力测试模型、个人统一授信模型、零售线上模型、反欺诈模型等）；

2、组织构建客户画像、产品画像和渠道画像，为客户提供适配的金融服务；

3、组织构建线上模型的全生命周期管理，推进线上模型的持续迭代；

4、带领、指导团队成员开展相关工作。

任职要求：

1、国际知名院校博士学历（学位），数学、统计、数量经济学、金融工程、信息技术相关专业；

2、熟练掌握至少一种统计分析软件，如SAS、R、SPSS等；深入了解机器学习、深度学习、知识图谱等算法，自主完成算法的实现，在相关期刊发表过专业文章者优先；

3、具备较好的沟通、协调、组织能力，以及中、英文表达能力和文字总结能力，具备较好的学习理解能力、应变能力、抗压能力；

4、具有5年及以上内部评级法实施工作经验，熟悉授信、风险管理业务和巴塞尔协议。

5、非零售方向：具有非零售内评模型开发经验和线上模型实施经验。

零售方向：具有零售内评模型建模经验；熟悉线上模型的开发流程，具备丰富的线上模型实施经验，掌握线上模型系统评估方法，能对模型实施效果进行持续评估、改进。

岗位职责：

1、负责市场风险和交易对手信用风险管理的相关计量模型管理工作，包括但不限于对各类交易策略、金融市场产品等构建定价、市场风险量化模型；构建交易对手信用风险计量相关模型；负责监控相关模型的运作情况，根据业务和市场变化进行模型调整和优化；负责市场风险和交易对手信用风险计量数据和参数的相关管理工作； 

2、制订市场风险和交易对手信用风险计量模型的管理制度和流程，设计相关监测与计量指标体系；

3、其他市场风险管理及上级交办的其他工作任务。

任职要求：

1、国际知名院校博士学历（学位），具有金融工程或数理统计知识背景，数学、金融工程、数理统计等专业优先； 

2、具有8年及以上市场风险计量和建模的相关工作经验，熟悉各类金融市场业务及产品；其中，5年海外投行、证券公司等机构的相关工作经验；

3、在数学、统计、算法、金融工程等方面学术基础扎实，具有较强的数理分析、逻辑推理、理解能力及洞察力；具备研发和建立金融模型和风险模型实务模型的能力，以及很强的数据处理能力；精通计算机程序设计，熟练使用Python、 SQL、MATLAB、VBA、C++和数据库等工具；

4、良好的沟通能力和团队协作精神。