《自然》旗下期刊再发文！西南财大这项研究为实现“双碳”目标提供新思路

　　《基于遥感卫星数据的全球低碳经济评估与驱动因素分析》一文认为，发展经济和控制二氧化碳排放过快增长同为低碳经济的两个重要方面，都应该得到充分重视，低碳经济的规模和质量应纳入统一分析框架。然而，既有研究往往倾向于其中一个维度，存在一定片面性，同时，鲜有研究考虑植被固碳能力的影响，忽略了各国本身具备的自然禀赋条件，导致分析不够全面。文章在夜间灯光数据修正的GDP基础上，结合植被固碳能力，对全球77个国家的低碳GDP以及低碳GDP占GDP的比重进行了测算，来反映低碳经济的规模和质量。进一步，文章对其驱动因素进行了分析并提供相应的政策建议。此外，这项研究采用的数据大部分来自遥感卫星数据，它们具有真实客观、覆盖广阔等优势，能够极大的补充传统统计数据的不足。该研究成果也将极大地助力国内外学者有关“双碳”领域的探索。

　　今年以来，西南财经大学能源经济与环境政策研究团队在“双碳”基础数据测度领域也成绩斐然。近期，团队在《自然》旗下期刊《科学数据》（Scientific Data)发表了题为《1992-2019年全球1平方公里网格化GDP和电力消费》（Global 1km x 1km gridded revised real gross domestic product and electricity consumption during 1992-2019）的文章。（←点击题目可阅读论文原文）该文在技术处理得到的1992-2019年全球1平方公里网格化卫星夜间灯光数据基础上，根据实际增长率，首次采用自上而下的方法测算了1992-2019年全球1平方公里网格化的修正GDP和电力消费数据。一方面，网格化的GDP数据能够有效反映全球范围内各地区的经济发展水平，提高了地区经济产出的可比性；另一方面，全球二氧化碳减排的研究离不开电力消费的数据，而本文提供的网格化的电力消费数据可以为各国节能减排和低碳经济发展提供基础数据支撑。