两会热议| “十四五”规划中的“智慧城市”怎么建？

全国人大代表、北京科学学研究中心 伊彤

一是通过人工智能技术优化智慧城市各层级、各系统之间的数据融合、信息共享和业务协同机制，有效地避免智慧城市发展过程中的重复建设、信息烟囱、数据孤岛等一系列问题。二是推动各级政府在加强数据安全和隐私保护，推动数据确权、明确合法利用数据的前提下，打通数据孤岛，实现各类数据集中融合汇聚和综合智能分析，建立健全数据辅助决策的机制，推动形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的政府决策方式。三是鼓励以更加开放的市场化模式，吸引AI创新型科技企业深度参与城市智慧化改造，通过先进理念和创新模式助力智慧城市建设。

数字技术的升级迭代让‘智慧城市’成为一种发展趋势，未来的智慧城市要真正解决两大问题，一是让政府的决策更聪明、更准确、更科学，另一个是让城市使用者对城市的感知更高效、更便捷，生活更幸福。

要明确主要牵头部门，加强科学的、统一的顶层设计；建议建立完善的“智慧城市建设管理”技术标准体系，建议加强信息共享，建立专业数据信息安全保护管理制度等。

要进一步加快大数据、人工智能关键技术的成果转化和实际应用，促进技术集成与商业模式创新同步推进，与智慧城市社会场景紧密结合，提供更多实用性、接地气的服务。加快城市数字化应用软件开发，推动‘城市大脑’等城市数字化运行基础设施建设，深化与交通、商务、教育、医疗等具体城市场景的结合，优化对城市整体运行状况的精准把控、科学分析、整体研判和协同指挥。要以智慧社区建设为抓手，推动数字基础设施建设向基层社会治理单元深度延伸，让数字技术为基层社会治理和公共服务赋能。

我国在推进新型智慧城市建设的进程中，数据资源整合难等问题依旧突出，“目前最新的新型智慧城市建设评价指标是2018版，随着5G、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术与城市治理的高度融合，指标设置落后于发展实际，对全国各城市的智慧城市建设的指导性、前瞻性不强。反应到具体实践中，对整个城市运行状态的指标体系实时性不高、颗粒度不细，大多数是反映过去，缺少细分指标。”