1958年,Edward L. Kaplan和Paul Meier也首次在临床研究中提出了生存曲线的概念,又被称作 Kaplan-Meier曲线,主要用来对各组患者的生存状况进行描述。
首先介绍下Graphpad Prism软件如何操作:
1.打开软件,survival 模块下, 选择 use sample data (Graphpad Prism5.0,更新的版本也类似)及2组数据。需要用自己的数据可以对应修改。2.点击 ok 后出现下图 data 数据,X 轴代表天数,Y1、2 分别用 0 和 1 表示,1 代表死亡;0 代表存活。(自己的数据可以对应修改即可,当然也可以在上面第一步选择start with a n empty data table)
3.数据填充好了后,下一步就是进行数据分析了:点击 results 模块下的 survival of two groups,生成下图的分析结果:
上图中:①Log rank检验:进行两组或多组生存曲线的比较,检验统计量在大样本时近似服从X2分布自由度为分组数-1;②Log rank趋势检验;③Breslow:检验生存分布是否相同,以各时间点的观察例数为权重;④Y轴的表现形式:有percent survival/death和fraction survival/death四种选择。
5. 统计分析结果出来了,最后一步就是作图了:选择 graphs 模块,按下图进行选择。点击creat后草图形成,如下图。然后按照个人习惯调整曲线的颜色、样式以及粗细。
最终我们获得如下Figure:
此外,有时需要添加95%Cl,可点击此处:
但最终获得的效果图似乎不是很清楚:
别急,下面还将推荐两个网站来绘制生存曲线,直接生成Figure。
1.https://hiplot.com.cn/
1.1找到生存分析
1.2输入数据(以DEMO为例):
1.3提交数据即可获得如下Figure:
2.http://www.bioinformatics.com.cn/
2.1找到生存曲线
1.2输入数据(以DEMO为例):
1.3点击参数选项后提交数据即可获得如下Figure:
以上几种方式不用R语言软件即可获得K-M生存曲线,你学会了吗?大家可以根据自己喜好选择适合自己的生存图。
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