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转自：咔咔侃技术，

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这篇文章的读者，假设您已经对RabbitMQ、SpringBoot和微服务有一定的理解。此文章来自于对内部技术规范指引的编辑。

典型应用场景

此图展示了 RabbitMQ 的典型应用场景，生产者把消息发送到Exchange，消费者从 Queue 读取消息，消息可通过 topic、header、direct、fanout 四种方式由 Exchange 路由到 Queue。

在微服务中的开发过程中，如果任由开发者定义 Exchange、Queue 以及路由方式，即便优秀的程序员正确定义了这些要素，服务依赖会生成一个巨复杂的网状结构，管理起来必定是灾难。所以要对使用进行规范，这是技术管理应有之意。

通过文档定义规范，这种约束是弱势的，需要不断核查规范的实施情况。通过代码、架构定义规范，在不需要开发者介入的情况下执行规范，屏蔽程序的复杂性，是架构师需要考虑的问题。优秀的架构使开发过程简单化、规范化，使程序员专注业务开发，提升业务开发的效率。

按照这种指导思想，对 RabbitMQ 的使用进行了规范和约束。

微服务应用规范化

约束如下：

1. 如若服务启用了 Producer，则创建与服务名相同的 Exchange，发送消息到此 Exchange。

2. 如若服务启用了 Consumer，则创建与服务名相同的 Queue，从此 Queue 中订阅消息。

3. 读取程序中定义的 Receiver，解析定义的 service (其实就是 Exchange 名字)和 tag，创建 Queue 到 Exchange 的绑定关系。

4. 以上过程，在服务启动时执行，无需程序员干预。

优点：程序员无需关注消息发给谁，只需要调用服务发送消息即可；程序员无需关注消息如何路由，只需要为自己关心的 tag，定义 receiver 处理类。另外，因为采用统一的 API 发送和接收，为未来的扩展提供了便利。

缺点：每个服务只有一个 Exchange，只有一个 Queue，并且只使用了 Topic 路由；所以，性能并不是最优的，只能在中度或轻度处理场景中使用。如若有个性化的处理场景，还是需要自定义这些组件的。

综述：在 AntSentry 的微服务体系中，大流量量使用了 Kinesis 队列(类kafka)，大并发使用了点对点的 SQS 队列，RabbitMQ 只是用来解决服务之间的调用问题，流量并不会太大，其灵活性弥补了 Kinesis 和 SQS 的不足，在这个特有的场景中，满足了业务需求。在大多数的微服务场景中，这种应用模式是可以满足大多数的需求的，希望对你有所帮助。

使用方法

1）修改pom，升级api版本(此项目并未开源，公司内部使用)

<dependency>    <groupId>xx</groupId>    <artifactId>cloud-api-tools</artifactId>    <version>1.3.3-SNAPSHOT</version></dependency>

2）采用自定义 AutoConfig，配置后即按照规范启用了 rabbitmq。

com:  xx:    rabbitmq:      host: 10.30.60.41      password: XX      userName: xx      port: 5672      vhost: dev

3）创建消息实体

@Datapublic class XXDemoInfo extends MQMessage {     @Override    public String getTag() {        return "work";  // 消息的标识    }     private String name;    private Long timestamp;}

4）创建接受者，配置消息的来源以及 tag；可配置多个注解，实现一个 receiver 处理多种 tag。

@RabbitMQReceiver(service = "cloud-xx-service", tag = "work") public class XXTagReceiver implements RabbitMQBaseReceiver<XXDemoInfo> {     @Override    public void receive(XXDemoInfo xxDemoInfo) {     }}

5）发送消息示例

@AutowiredRabbitMQSender sender;
public void send() {    XXDemoInfo info = new XXDemoInfo();    info.setName("Test Message");    info.setTimestamp(System.currentTimeMillis());    sender.send(info);}

6) 配置 ReceiverScan

@RabbitMQReceiverScan(basePackages = {"com.xx.receiver"}) // 填写receiver类所在的包public class SomeApplication implements CommandLineRunner{
}

实现关键技术

这里感觉没什么好讲的，总不能贴出来大片的代码吧！就把启动过程简单画一下吧。

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好文章，我在看❤️