重磅! 汉森教授首次为学者强烈推荐的对应不同层级的世界级计量经济学教材！

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上一日，推荐了重磅! 汉森教授又修订了风靡世界的“计量经济学”教材, 为博士生们增加了DID, RDD, 机器学习等全新内容！，受到青年学者广泛关注。从中能看出国内青年学者对经典计量教材的热情，之所以经典在于这些大家投入了很多时间和精力去编撰和打磨。借着这一份余热，再分享一下汉森教授为各位青年学者强烈推荐的对应不同层级的计量经济学教材：

两本优秀的本科教材为Wooldridge（2015）和Stock and Watson（2014）

除了Hansen自己的Econometrics教材外，他建议将Davidson（2020）书中的渐近理论，Hamilton（1994）和Kilian和Lütkepohl（2017）书中的时间序列方法，Cameron和Trivedi（2005）和Wooldridge（2010）书中的面板数据和离散响应模型，Li和Racine（2007）书中的非参数和半参数计量经济学学起来。除了这些教科书外，《计量经济学手册》还提供了当代计量经济学方法和理论的高阶总结。

此外，可供选择的博士计量经济学教科书还包括Theil（1971），Amemiya（1985），Judge，Griffiths，Hill，Lütkepohl和Lee（1985），Goldberger（1991），Davidson和MacKinnon（1993），Johnston和Di-Nardo（1997），Davidson (2000)，Hayashi (2000)，Ruud (2000)， Davidson和MacKinnon (2004)，Greene (2017) 和Magnus (2017)。而有关应用计量的问题，可以参阅Angrist和Pischke（2009）和Cunningham（2021）的书籍。

书籍名称和出版社等信息，我们为大家整理了一下。可以根据需要使用相应的教材，现在网上电子书也很多，自行下载参阅就好了。不过，这些教材中很大部分在之前已由我们推荐过，并且在社群里也为群友分享过电子版，例如，1.一位“诗人”教授写了本因果推断书籍, 现在可以直接下载PDF参看！2.使用R软件学习计量经济学方法三本书籍推荐，3.USA经管商博士最狂热崇拜的计量书籍震撼出炉，4.你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表，5.机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典等。

Wooldridge, Jeffrey M. (2015): Introductory Econometrics: A Modern Approach, Sixth Edition,Southwestern.
Stock, James H. andMarkW.Watson (2014): Introduction to Econometrics, Third edition, Pearson.
Davidson, James (2020): Stochastic Limit Theory: An Introduction for Econometricians, Second Edition, Oxford University Press.
Hamilton, James D. (1994) Time Series Analysis, Princeton University Press.
Kilian, Lutz and Helmut Lütkepohl: (2017): Structural Vector Autoregressive Analysis, Cambridge University Press.
Cameron, A. Colin and Pravin K. Trivedi (2005): Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press.
Wooldridge, Jeffrey M. (2010): Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, Second Edition, MIT Press.
Li, Qi and Jeffrey Racine (2007): Nonparametric Econometrics, Princeton University Press.
Theil, Henri. (1971): Principles of Econometrics,Wiley.
Amemiya, Takeshi (1985): Advanced Econometrics, Harvard University Press.
Judge, George G., W. E. Griffiths, R. Carter Hill, Helmut Lütkepohl, and Tsoung-Chao Lee (1985):The Theory and Practice of Econometrics, Second Edition,Wiley.
Goldberger, Arthur S. (1991): A Course in Econometrics, Harvard University Press.
Davidson, Russell and James G.MacKinnon (1993): Estimation and Inference in Econometrics, Oxford University Press.
Johnston, Jack and John DiNardo (1997): EconometricMethods, Fourth Edition,McGraw-Hill.
Davidson, James (2000): Econometric Theory, Blackwell Publishers.
Hayashi, Fumio (2000): Econometrics, Princeton University Press.
Ruud, Paul A. (2000): An Introduction to Classical Econometric Theory, Oxford University Press.
Davidson, Russell and James G.MacKinnon (2004): Econometric Theory and Methods, Oxford University Press.
Greene,William H. (2017): Econometric Analysis, Eighth Edition, Pearson.
Magnus, Jan R. (2017): Introduction to the Theory of Econometrics, VU University Press.
Angrist, Joshua D. and Jörn-Steffen Pischke (2009): Mostly Harmless Econometrics: An Empiricists Companion, Princeton University Press.
Cunningham, Scott (2021): Causal Inference: TheMixtape, Yale University Press.

可以根据需要使用相应的教材，现在网上电子书也很多，自行下载参阅就好。

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