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计量经济圈引荐一篇关于“熵(shang)值法”，若你不理解也没有关系记住这个读音就好。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。因此，可根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

参考文献: 熵值法中无量纲化方法优良标准的探讨，作者: 朱喜安; 魏国栋

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