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之前，我们说过分组回归或交互项调节效应，即异质性分析也可以用来做机制检验。为了让各位学者更清楚地理解这一逻辑，今天给圈友分享一篇实例文献。为了分析为什么具有农村生活经历的人更不愿意参与股票市场投资，作者做了一系列排除性因素的检验。例如，我们可能会想是不是因为在农村生活的经历，降低了个体的社会互动或社会资本，从而使其参与股票市场的意愿较低。要实证检验这一假设，作者做了分组回归和在方程中添加交互项，检验农村生活经历对股票市场参与的影响是不是只在低互动样本中显著。这就是一个机制分析过程。![]()
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下面，作者分析了可能的传导机制。这里依然使用了分组回归和交互项对此机制进行了检验。
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Source: 江静琳,王正位,廖理.农村成长经历和股票市场参与[J].经济研究,2018,53(08):84-99.股票市场参与是家庭金融领域的核心问题。本文实证研究了农村成长经历对家庭股票市场参与的影响。相对于"土生土长"的城镇居民,有农村成长经历的城镇居民的股票市场参与率显著较低,且这一关系不能够被社会互动、信任水平、金融知识、家庭社会经济地位、风险态度等因素的差异所完全解释。本文的实证结果表明,农村成长经历会使直接参与股票市场的概率降低约5个百分点,使参与股票市场（含持有基金）的概率降低约6个百分点。进一步地,开放性人格特征的提升能够降低农村成长经历对居民股票市场参与的负面影响。这些结果可能对于理解我国居民的股票市场参与行为有重要的理论与实践意义。
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