902部电影×298座城市的票房数据告诉你，关于好电影，我们的分歧有多大

原创新一酱新一线城市研究所

在看电影这件事上，新一酱可是彻底的口碑党——每月各个影评公众号发布的影片列表，新一酱都会乖巧地从高分片看起，从不轻易尝试一部“烂片”。在沉迷于工作的新一酱看来，这种电影观影习惯能够节省很多不必要的时间，获得身心舒畅的娱乐生活的效率可高了。

但如果所有人都是按照新一酱的套路来选电影看，市场上应该就不会再出现“叫好不叫座”和“叫座不较好”的两类片子了。事实当然不是这样的。

为了研究中国的城市电影市场，新一酱从猫眼电影专业版上整理了2015年到2018年7月，所有上映周期超过10天（含）且每日票房占比高于当天全部上映影片票房1%的电影，这样的电影共有902部。

这902部电影大致能够代表过去40多个月里，你日常能在电影院排片表中见到，并且可能会考虑买票观影的电影。新一酱同步从豆瓣电影上获取了它们的评分，其中豆瓣评分高于6分的电影仅占到了40%，8分以上的新一酱“必看片”总共才77部。

不过就像前面推测的，电影市场上像新一酱这样绝对理性地参考口碑来选电影看的观众占比并不高。新一酱简单计算了这902部电影的总票房与豆瓣评分之间的关系，从下面的散点图中你就能看到，电影评分和票房间的相关关系并不明显。

那么是否能够就此得出结论，在中国，好口碑并不能带来高票房？

事情并没有这么简单。今年春节档，《红海行动》凭借高质量和好口碑的传导，在前期不被看好的情况下拿下36.48亿元票房，成为中国电影史上当前票房排名第二的影片。从《红海行动》的市场结局中你能看到，随着上映时间增加，好口碑是有可能给电影带来高票房的。

为了进一步研究口碑与票房之间的互动关系，新一酱从902部电影中整理出了每年票房排名前20的影片共80部，并根据豆瓣评分将它们分为高分片、中分片和低分片三类。在每一个类型中，新一酱通过每部影片在其上映周期内每日票房占比和排座占比数据，由回归方程计算得到了票房和排座占比随上映天数的波动指数。

高分片往往具有更持久的生命力。尽管任何一部电影的票房走势总是下降的，但高分片能在这样的趋势中不断营造出小高潮，特别是在刚上映的一周内，甚至创造出比首映日更高的票房。

在上图中你也能明显看到一个以一星期为单位的波动周期，这与新电影通常选在周末首映有关。每个周末新片上映，在映电影的排座势必会受到影响。但高分片的生命力就在于，在新片进档之后的工作日，它的好口碑会拉动排座率回到更高的水平，从而带动票房持续位于高位。

中分片的票房波动也遵循以星期为单位的周期。但它们的票房走势比高分片要明显偏弱，总体上呈现阶梯式下降。每个周末的新片进档，都会将中分片的票房拉低一档，并在随后的一个星期内难再有起色。

通常来说，由影院经理根据市场情况随时调整的排座对影片票房的影响很大。相比于中分片的票房走势，中分片的排座指数下降更快，这在一定程度上说明，影片相对不高的口碑会率先影响影院经理的决策，减少排片，调低对它们票房的预期。不过整体来说，中分片虽然后续缺乏上升动力，仍可以在一段时间内保持对观众相对稳定的吸引力。

影院经理的决策对低分片的影响则是致命的。从上图的指数波动中你能看到，低分片的排座和票房没有表现出明显的周期性，首映日后，它们的票房在排座的带动下直接断崖式下跌，不再有翻身的机会。

影片口碑决定了影院经理的排座，排座决定了电影的票房。从这个逻辑看，中国电影市场上好口碑电影正有机会获得更高的票房。但另一个问题是，“口碑”本来就是一个非常主观的维度，它取决于个体的电影审美，也在很大程度上受到地域偏好的影响。

为了更细致描述这一差异，新一酱根据豆瓣评分的均值将前面提到的这80部影片分为两类（高于均分为好片，反之为差片），再通过对两类影片在各城市中票房进行加权求和，计算出各城市的“好片欣赏指数”和“差片规避指数”。

在欣赏好片方面，很多城市得分都较高，北京和上海没有明显优势。但是在规避差片方面，只有北京和上海表现突出，远高于其他城市。当走进影院慢慢成为主流娱乐方式，去看一部好电影并不难，相反，甄别出差片，有选择性地观影更反映出电影审美功底。只是这种审美能力的传导也还需要时间。

新一酱每年评选《中国城市商业魅力排行榜》时都有一项数据是关于上一年度城市的电影总票房的。从2015年到2017年的三年城市票房数据看，2017年全国票房的20.28%来自于一线城市，这个数字比2015年下降了3.65%；另外，19座新一线城市的票房占比也从2015年的27.94%下降到2017年的26.4%。一线城市和新一线城市之外，二线至五线城市的票房总和占比都处于连续上升之中。

这个比例的调整变化意味着，中国的电影市场正在变得更为分散，低线城市的审美会越来越影响电影票房。

对前面提到的902部电影，新一酱在298个地级城市中分别作回归计算，得到各个城市影片票房和豆瓣评分的相关性指数，再标准化处理后反映在地图上。

北京和上海是豆瓣评分与票房相关性指数最高的城市。新一酱进一步带入各城市的“2018中国城市商业魅力指数”计算，可以看到，级别越高的城市，票房和豆瓣评分的相关性指数也越高。

也就是说，开头我们计算中国电影整体票房与电影评分之间关系所呈现出的整体相关性趋势不明显，可能是由显著的地区间差异所造成。

新一酱尝试去理解形成上图所呈现出的地区间差异的原因。

首先，在不同级别城市，影院数量存在显著差异。一线城市平均影院数量是新一线城市的1.7倍，是二线城市的3倍。更多的影院意味着观众拥有更多、更灵活的选择，影院也面临更激烈的市场竞争，影院经理必然会对电影的口碑数据更为敏感。

其次，不同地区对影片类型的偏好也有明显差异。想到《前任3》的票房表现又一次激起了大家对于电影审美的讨论，新一酱就选择了《前任3》来作为参照，计算了其他类型电影票房与该片票房之比在不同城市间存在显著差异。

这里我们用到了一个“票房TGI指数”，它用城市中的某部电影票房与《前任3》票房的比值，除以这部电影全国票房与《前任3》全国票房的比值。这个指数能排除城市观影人群规模对影片偏好的影响。

从结果中你可以看到，拥有北方舞台剧基础的《羞羞的铁拳》在东北地区更受欢迎；明显带有港片元素的《澳门风云3》则在粤语地区及周边一带受到热捧。文艺片《无问西东》在北京和上海表现抢眼；而北美大片《复仇者联盟3》则在东部沿海一带更有受众。当然，像《战狼2》这样的现象级影片则没有体现出明显地区性差异，票房分布均匀，换句话说，“大家都看了”。