在埃塞俄比亚被击落的飞机的地理定位--用PeakVisor进行山地分析的案例研究

Benjamin Strick 情报分析师

通过使用公开可用的卫星图像、开源调查技术和一点创造力，我们可以找到照片或视频的拍摄地点和时间。但有时，对录像进行地理定位会遇到独特的挑战--所有这些挑战都因国家、景观、数据的可用性或你试图进行地理定位的录像的质量而不同。

在这些案例研究中，我们探讨了在偏远环境中对录像进行地理定位的问题。

我把这篇文章分成两个主要部分。

1.一个关于使用PeakVisor的介绍，这个工具可以提供比谷歌地球更准确的山体轮廓，以及在谷歌地球没有真正代表录像中的内容的情况下，它是如何作为地理定位工作的确认工具，以及也门的一个案例研究。

2.最近网上流传的一个地理定位的案例，显示了埃塞俄比亚C-130飞机的残骸，据说是在提格雷地区的某个地方。

使用PeakVisor进行地理定位的入门知识:

寻找图像或视频的拍摄地点往往需要在视频或照片的周围和里面寻找线索。

我说周围，是因为媒体往往有重要的背景，比如一个国家、地区或可能的地点。通过寻找图像中的线索，我们可以开始考虑将其与我们可能在地图上看到的东西相匹配。

在观察区域冲突地区时，往往没有明显的线索来找到一个地点。至少，没有像路牌或商店名称那样明显。

当涉及到查看这些偏远地区时，线索确实存在，如山脉、树形、水体和其他自然特征。我发现在许多困难的地理定位中，利用山脉作为起点，取得了无数成功。但是应该谨慎行事，因为谷歌地球上的山脉可能并不总是像现实生活中那样出现。

例如，这是从纳杰兰附近的一个基地的谷歌地球视图，可以俯瞰沙特阿拉伯和也门的边界。位置在这里。

使用PeakVisor应用程序，我们可以看到这些山脉在更详细的剖面图中的样子，如下图所示。注意到定义的不同，明确的山峰，以及一些山脉的轮廓上更多的锯齿状外观。同样的范围可以在这个链接中看到。

正如你所看到的，水平高度的细节感更强。

当我们依靠特定的山峰来定位或匹配图像或视频时，谷歌地球对其高程数据的网格划分并不总是像我们希望的那样精确。有了PeakVisor的这种额外的细节优势，就会有很大帮助。

在另一个例子中，这次是在也门，在对据称被也门胡塞武装分子击落的沙特空军飞机进行地理定位时，谷歌地球的编队出现了更大的问题。

该地理位置的确认应该是在整个录像中以不同的间隔看到两条具体的山脊线，如下图所示。

然而，在这里看到的谷歌地球上的位置，与高程数据几乎没有任何相似之处，如下图所示。我在这里写了这个例子，在2019年的Bellingcat上--因为这是我们在地面上看到的，与我们在谷歌地球的高程数据上看到的卫星图像之间的一个惊人的不匹配。

在这种情况下，鉴于卫星图像和录像中所看到的独特的 "指纹"，我们可以确定其位置。例如，下面看到的岩层在镜头和卫星图像之间创造了一个非常明确的位置匹配。

然而，使用PeakVisor可以在山脊线之间创建一个明确的匹配。我们可以在下面的图片中看到它们。对于现场的额外镜头，我使用了这个链接中包含的视频，在这里。

通过查看过去这样的地理位置，我们可以看到一点额外的细节对确认位置有多大帮助。

案例研究：埃塞俄比亚C-130飞机坠毁地点的地理定位

在这个具体的地理测绘案例研究中，我们看了在社交媒体上广泛流传的埃塞俄比亚坠机现场的录像的核实情况。大多数上传的视频都声称该残骸是埃塞俄比亚空军在埃塞俄比亚提格雷地区的一架C-130飞机的残骸。

一个主要的出发点总是媒体的背景和内容。上传的情况是什么，人们对它的评价是什么，以及我们看到了什么？

首先，来自残骸的替代图像证实，飞机可能是一架C-130。

上图意思为：在残骸中发现的C-130大力士飞机的识别标签 #Tigray isprevailing #TigrayGenocide @CNN @cnni @bbc @ReutersAfrica @Tmhtvnews @OromiaMedia pic.twitter.com/EYdHQ8F9tk

- Kindeya G.hiwot, Prof (@ProfKindeya) June 25, 2021

网上还有一些帖子，声称飞机坠毁在Saharti Samre地区的一个叫Gijet的小镇附近。因此，有了关于地点的线索，也有了在进一步的社交媒体搜索中作为关键词的东西。

在Facebook上搜索其他图像时，我发现了这个帖子。

这个帖子很有帮助，因为它显示了飞机被击落的可能的天空位置，一些在卫星图像上应该可以识别的具体建筑类型，以及一个容易定位的山脉。

该山脉向左 "滚动"，在图像的左后方没有看到其他山脉，所以这使我相信该地点是在山脉的一侧。

在Gijet地区附近的谷歌地球上划了一小段时间后，我确定了这个位置，如下图所示。

既然那张图片的位置已经确定，我就用它来努力完成更大的任务，即找到飞机坠落的位置。

这很容易做到，因为我们可以看到天空中飞机可能被击中的位置。这与地面上的特征相吻合。因此，沿着这条匹配线寻找就能找到最终的位置。

在最初的录像中，似乎还有一些看起来像电力线的结构，我想这可能是一个有用的资源，可以在卫星图像上识别，看看是否有电力线从飞机坠落的地方穿过我的视线。

虽然通过仔细检查卫星图像来识别附近的电力线需要一些工作，但我在第二组图像上就停了下来，因为我已经开始看到其他符合要求的特征，如建筑物、道路，当然还有一个合适的山体轮廓。

从谷歌地球上可以看到的情况来看--山脉与我们可以想象到的真实镜头应该是相近的。但在海拔剖面上有一些点是不准确的。

如同前面PeakVisor的例子一样，在PeakVisor中看到的山脉上叠加坠机地点的录像，几乎是完美的匹配。

但最后的任务还没有完成。虽然山体轮廓是一个确认的位置，但可以通过分析录像中的内容与卫星图像上看到的地面内容来寻求进一步确认。例如，树木、房屋、电力线和其他特征--这使我能够确定一个准确的尽可能的位置。

一旦我确定了一些可以形成 "线 "的特征--我就从这些特征向后画线，找到我的 "背负"。这就给出了坠机地点录像的确切位置，因为是从这里拍摄的。

在最近的更新中，推特分析师@Gerjon_通过使用Sentinel Hub的EO浏览器与该地区更近期的卫星图像，进一步确认了这个位置，并验证了日期范围。

下面你可以看到2021年6月20日和6月25日图片的区别。请注意6月25日出现的图像中心的两个小黑块--这就是坠机地点的位置。

（文章来源于https://benjaminstrick.com/blog/ 翻译：BB）