使用人工智能防止孤狼攻击

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针对平民的暴力总是令人不安和破坏性的。这是对人民施加力量的原因，因为不可预测的侵略威胁到一个社会的基本平静和正常感。在21世纪的大部分时间里，公众的恐惧集中在有组织的恐怖主义上，由自上而下的招募和行动的集中式团体策划袭击。全球机构制定了打击这些组织的战略，而且这些战略往往很有效。

然而，随着社交媒体和其他技术的扩展，涉恐变得更加分散，世界各地的个人变得激进。从那时起，这些罪犯的自主权越来越强，与特定激进团体的联系也越来越少。孤狼现象给执法部门和情报界带来了一些复杂情况，包括：

• 没有直接的指挥结构，因此他们的通信不容易与已知的激进组织联系起来

• 他们的意识形态和长期目标往往没有记录在案

• 不依赖组织提供武器/设备/文件

• 作为“土生土长”的本地人的优势，他们不需要文档来访问他们的目标

• 无需携带武器或其他违禁品越过边境

• 融入目标人群

• 深入了解他们所针对人口的地区，目标，时间表，习俗和传统

  
  

孤狼袭击事件在世界各地继续升级。事实上，到2022年到目前为止，美国已经发生了300多起大规模枪击事件。动机的确切模式可能很难确定，因为攻击者可能与特定组织或事业有联系，也可能没有联系。在许多情况下，调查人员发现心理健康问题是一个驱动因素。

例如，2022年6月下旬在挪威袭击的袭击者似乎出于意识形态动机，尽管他的心理健康问题很可能在他的动机中发挥了作用。丹麦最近在哥本哈根的一家购物中心发生了自2015年以来的首次恐怖袭击，造成三人死亡和四人受伤，因为枪手随机瞄准了人们。

虽然孤狼袭击通常比集中式恐怖网络的大规模阴谋更难预测，但它们并非不可能在发生之前被发现。事实上，机构未能防止此类悲剧的主要原因归结为缺乏应用人工智能（AI）分析。在许多情况下，阻止即将发生的攻击所需的信息可以通过开源情报 （OSINT） 获得。

社交媒体分析

最近在芝加哥举行的7月4日庆祝活动上的大规模枪击事件提供了一个发人深省的提醒，即此类袭击很少在没有任何警告的情况下发生。罗伯特·克里莫（Robert Crimo）有精神疾病史，社交媒体生活活跃，包括频繁发布暴力言论和图像。人工智能技术能够通过万维网、深网和暗网中几乎所有可用的平台对OSINT信息进行数据挖掘。它可以使用多达100种不同的语言进行语言分析和图像分析。

可以对语言分析进行编程，以识别词汇和短语（包括俚语和代码）的复杂因素，以表明非法活动，以及仇恨言论，暴力威胁以及对已知极端主义团体材料的引用或引用。在许多情况下，这些人与激进派系直接沟通。有关这种表达方式的法律因国家而异，但对这种模式的认识可以确定感兴趣的人。

影像分析

尤其是与语言分析相结合时，是预测暴力行为的强大工具。这种类型的AI可以识别，匹配和分析数千张图像，并且可以对其进行编程以查找武器，爆炸物，车辆，位置，文档和其他重要物品的描述。当通过面部识别与个人匹配时，这种技术可以举起旗帜，提醒分析师潜在的非法活动和意图的类型和来源。这些系统可以自动化，全天候挖掘和分析数据，提醒调查人员注意潜在的嫌疑人。

除了OSINT来源外，调查人员可能还有无穷无尽的选择来访问具有AI技术的潜在机密或机密来源。一些人工智能系统可以将开源数据与来自执法数据库、心理健康机构和其他记录的信息进行协调，这些记录可以建立暴力和精神不稳定的模式。他们还可以访问武器和装备购买、旅行和相关活动的记录，所有这些都可以用来识别那些会给民间社会带来恐怖和死亡的人。

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