今日目标：

多维表格怎么选，第1篇

前两天在《这4个功能，让我彻底爱上了flowus》中跟大家分享了我使用flowus的心得。

有读者提问说：flowus和飞书的多维表格有什么区别？

其实我也好奇这个问题很久了，于是仔细研究了一下，没想到啊，之前我自己想过的那些让自己飞黄腾达的“金点子”，早就在飞书和flowus中实现了。

接下来，我会用多篇文章，从下面5个方面，跟大家聊聊flowus和飞书的多维表格有什么区别。

1- 字段类型

2- 视图类型

3- 特色功能

4- 文档管理

5- 函数公式

今天我们从【字段类型】开始说起。

什么是字段

关于字段，我在《「新版」表格，这6个功能让我爱不释手》这篇有做过简单的介绍。

其中让我印象最深刻的就是【最后编辑时间】的字段类型，可以实时记录编辑的时间，方便追踪多人协作编辑时间。

为了理解更加透彻，我把Excel、flowus、飞书一起做了个对比，各个字段类型如下：

这么一对比，Excel的字段类型要求真的是太简陋了，怪不得我们总是用不好呢，哈哈！

对比flowus和飞书，大部分字段都是相同的，我们重点说一些差异的字段。

1- 标题

【标题】是flowus中专属的一个字段，在flowus中新建表格时，默认第1列都是【标题】类型。

✔️flowus

这是一个系统列，所以无法删除、无法修改类型。只能修改标题名称，调整列顺序。

之所以如此的核心，是因为这个列是表格和文档之间的纽带，选择【标题】中的任意单元格后，都可以单击右侧的【打开】按钮，新建一个同名的文档。

通过这个功能，flowus给表格赋予了一个全新的功能【文档管理】。

在表格中添加分类、创建时间、创建人等数据列后，就可以轻松的管理各个笔记的状态、分类等信息了。

❌飞书

对比飞书的【多维表格】，第1列也是系统默认的列，特性和flowus基本类似：

- 无法修改类型

- 无法删除

- 无法移动

- 只能修改标题名称、类型（个别类型）

唯一的区别，就是飞书的第1列，只是记录数据，无法和文档关联，这也是和flowus使用体验上最大的差别了。

13- 自动编号

自动编号是飞书专属的一种类型。

✔️飞书

飞书可以根据当前单元格的行号，以及设定好的规则，自动添加当前记录的编号。新增数据时，表格自动生成对应规则的编号。

对于类似订单号、文件编号、学号等编号管理十分的实用。

❌flowus

flowus没有相关的功能，只能手动的输入编号。

12- 查找引用

飞书专属的功能，类似Excel中的VLOOKUP函数。

✔️飞书

飞书的【多维表格】支持多个工作表，所以可以实现VLOOKUP的效果，根据当前数据查找其他工作表的数据，并反馈对应的数据或者图片。

没错，可以返回图片，对于电商类用户来说，这个功能可以大大提高商品的检索效率。

具体可以参考下面的视频

❌flowus

flowus中有一个【关联】的字段类型，可以把不同表格的数据关联起来。

使用体验上，类似Excel中的【下拉列表】，然后设置下拉选项是另外一个工作表的内容。

所以【关联】类型是可以关联两个数据，但是单元格里的内容，还需要你手动选择填写。

而【查找引用】的功能就像是VLOOKUP，自动匹配数据并返回结果，不需要手动填写。

公式字段

飞书和flowus里面都包含了 【公式】这个字段类型，但是使用体验上完全不同。

飞书的函数公式是类似Excel的，可以看懂很多Excel函数公式的身影，学习成本较低，比如：

- COUNTA、COUNTIF

- SUM、SUMIF

flowus的公式则是高仿了notion里的公式，是一套全新的函数规则，学习成本较高。比如：

- formatDate、fromTimestamp

- concat、contains等等

如果，你想要通过多维表格多【数据数据】，那么飞书可能会比较适合你，从现有的Excel经验迁移过去，比较的顺畅。

如果，你是想要做【知识管理】，flowus是个不错的选择，也无所谓迁移成本，反正你的Excel公式也学的不怎么样（哈哈哈哈哈）。

总结

总结一下！

整体上flowus和飞书的字段类型上基本能够保持一致。

唯一能够影响我选择的，我想只有【标题】这一个字段。

飞书，不支持【标题】

因为不支持【标题】，飞书的多维表格，更像是一个纯粹记录数据、统计数据的表格。

flowus，支持【标题】

而flowus因为支持【标题】功能，我们可以把这个表格理解成一个【笔记管理】的“清单”，在表格中标记笔记的各种状态、属性，更高效的管理笔记。

我自己是一直推崇用表格来管理文件、管理笔记的，所以会更青睐flowus。

以上就是【字段类型】的评测，下一篇，我们来评测一下两个软件的【视图类型】。

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我是拉小登，一个爱梳头的Excel老师

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