《趋近理想：计量经济学的课程思政》第13期相关不是因果，现象不是规律

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《趋近理想：计量经济学的课程思政》

第13期相关不是因果，现象不是规律

知识点：相关性与显著性

思政点：透过现象看本质、别把相关当因果、别把现象当规律、“因果在统计之外”、“他能我也能”的想法。

一、思政导入：

熟悉我们栏目的老师同学应该对下面这张图不陌生吧，本栏目的第1期就提到过，中间在讲到模型设定的第7期也提到过，现在它又出现了。这图究竟怎么惹到我了让我如此的抓着它不放，我们先来简单的回顾下这个图吧，看它在说什么。

图1：叫“Ava”的婴儿数量导致房产泡沫么？

（图片源自中国MOOC平台对外经贸大学陈志鸿教授的《计量经济学》）

这张图片讲的是“叫‘Ava’的婴儿会导致房产泡沫么”，这是《Business Week》上的一篇文章，图中的黄线是美国房价指数，黑线是名字叫“Ava”的婴儿数量。那么按照图中所展示的样子，可能会得出“名叫Ava的婴儿越多，美国房价越高”这么萌结论。如果这结论是真的，那控制美国的房价泡沫倒容易了，禁止婴儿叫“Ava”就可以了。说到这里大家都听得出来，这很荒诞。而这就是本期要讨论的话题“相关不是因果”，哪怕有统计数据的支撑，哪怕统计数据还强相关。

二、思政融入：别把“相关”当“因果”

比尔盖茨退学、扎克伯格退学、乔布斯退学、卡梅隆退学、老虎伍兹退学、麦当娜连高中都没念完……反正你就找吧，这种辍学退学后大放异彩的成功案例多得是，人民网还专门转了一份《时代周刊》评出的十大辍学成功人士（如下图）。那我们能说他们的成功是因为他们退学么？在下结论之前，我们就先介绍下相关和因果的区别。

关于相关与因果的区别，有个很经典的例子：“根据统计显示，冰糕卖得越多，游泳死亡人数越高，两者具有正相关性。”

OMG这么神奇么？其实我们也应该能想到，卖冰糕和游泳人数（包含游泳死亡人数）都是由于气温升高导致的。具体的关系如下图所示，即AB高度相关并不意味着A导致B或B导致A，有一种可能是C同时导致了AB。

图片转自：知乎《有哪些相关性不等于因果性的例子?》

https://www.zhihu.com/question/66895407

那么回到刚才我们讨论的辍学与成功的例子，通过上图的解释我们就明白了，辍学和成功并没有因果关系，它们就像上图中的A和B，它们都是“成功人格（暂且这样叫）”C所导致的两个结果，具有这样人格的人会在追逐梦想的过程中选择辍学，最终也会走向成功。所谓的“因为辍学所以成功”，包括“因为辍学了，所以有更多的时间、机会做自己喜欢的事，而不用耗在学校balabala……”诸如此类的解释，其实说的的都不是因果而是相关，是现象而不是规律。另外这里还有个样本选择偏差的问题，如果专门挑辍了学然后成功的样本，那得出的结论肯定是强相关喽。

此外再补充一个结论，是李子奈《计量经济学模型方法论》中引用到的一篇文献，其大致结论是：“因果在统计之外”。所以哪怕数据再显著再强相关，都是证实、辩护的逻辑，都是必要条件，而非充分条件。

说到这里我想提一下我们工作生活中常会有的一种想法叫做“他能我也能”，尤其是觉得“他能”的那件事情看似很简单就做到的时候，这种想法会更强烈。比如看有人依次做了ABCD然后成功了，那么我依次做到ABCD，我也应该成功。其实这种想法就是把相关当因果了，只看到了相关的现象，没看到现象背后的因果规律。最后就只能是东施效颦了，画虎不成反成喵。

参考文献:

1.为什么说相关不等于因果 - 简书 https://www.jianshu.com/p/d7511d8e0a4d

2.如果相关不意味着因果，那么意味着什么？https://www.sohu.com/a/130042724_612370

3.有哪些相关性不等于因果性的例子? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/66895407

4.析实证研究的哲学逻辑_新闻中心_新浪网 http://news.sina.com.cn/o/2005-08-16/04536699240s.shtml

5.李子奈《计量经济学模型方法论》2011 清华大学出版社（第三章第1节“二、检验与发现”）

往期链接：

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