【公开课报名】多家机构预约，最专业的城市大数据课程【城市数据师梦想特训营】

深圳营共开设5大特训营

特训营1/2/4/5为“战术型”课程

学技术，学方法，学应用

特训营3为“战略型”课程

如何运营数据？

如何做顶层设计？

如何用数据给业务增值？

有哪些成功的实际项目？

不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰

本期深圳营带来

特大福利：

报名特训营1/2/4/5的任意一门

都可免费报名特训营3 

限前30名，送完即止！！！

金牌课程：【特训营1】

多源城市时空大数据的

获取、处理、分析与应用

一网打尽主流城市时空大数据源

全面掌握典型城市分析与应用场景

金牌课程：【特训营2】

时空大数据可视化

基于大数据挖掘的最酷炫可视化教学

包括数据处理、制作技巧、优化策略

全新课程：【特训营3】

大数据驱动的智慧城市建设与运营

一线规划院大数据业务操盘手详解

城市数据师必备的理论与大数据思维

提升跨界思维、业务创新、商业增值

金牌课程：【特训营4】

面向项目应用和课题研究的

大数据实例与实践

经典研究范式梳理，分析挖掘方法详解

模型构建方法梳理，典型案例拆解实践

全新课程：【特训营5】

专题大数据全流程实操

POI+GPS+手机+社交+夜间灯光数据

使用真实数据，结合规划应用实践

掌握以上数据获取、分析、应用全流程

以下是在深圳市的每个特训营的时间安排，可根据需要自由搭配选择要参加的多个特训营。每个特训营均为精品小班教学，限额25人左右，先到先得，满员即止。

课程难度：

该课程以理论和实际项目及案例讲解为主，适合0基础学员

课程学费及报名方式：

在本文末有获知课程学费及报名方式的说明

上课时间：

4月19日，周4， 1天

随着大数据的崛起，结合传统经验分析、理论分析和实验分析，采用全新的数据密集型分析范式，从前所未有并持续蓬勃发展的物联网大环境下，将信号转换为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和认知。这正是我们这个时代的需要。

在这样一个大背景下，有了数据无法处理，处理完了数据缺乏分析手段，分析的结果难以基于相关理论进行解读，是一个共性问题。从数据分析的角度讲，我们所提及的大数据分析主要是应用于人文社会科学中，而GIS相关分析与可视化方法成为人文社会科学研究与应用分析中的主要实现手段。

本课程结合几种典型的理论框架、研究范式和实现模型，采用理论与模型，实例分析和方法相结合的模式，从城市形态——时空格局——过程与机理，宏观尺度和微观尺度等几个方面进行讲解。其目的是拆解典型人文社会科学GIS分析模型，通过实例理解并实践掌握各类模型的科学应用方法，提升基于时空大数据定量分析城市问题的能力。

课程大纲：

1 从“场所”空间到“流”空间的大数据分析及其在城市规划研究中的应用案例

   1.1 大数据分析中的“流”空间视角

   1.2 “流”空间视角下的城市地理研究范式

   1.3 城市研究中的“流”空间分析模型构建

   1.4 “流”空间分析在城市规划研究中的若干典型应用案例

   1.5 典型应用实践

2 大数据支持下时空间行为的分析与建模方法及其在城市规划研究中的应用案例

   2.1 城市与旅游研究中的“空间行为”视角

   2.2 个体行为数据的处理与群体行为数据处理的方法

   2.3 时空间行为数据的可视化与分析方法

   2.4 时空间行为大数据的若干典型应用案例

   2.5 典型应用实践

3 典型大数据时空模式挖掘方法汇总及其在城市规划研究中的应用案例

   3.1 时空模式挖掘理论与方法

   3.2 全局时空模式分析方法及典型案例

   3.3 局部时空模式分析方法及典型案例

   3.4 非空间和空间约束条件下的类型划分模型及应用案例

   3.5 典型应用实践

4 空间关系建模的经典方法、新兴模型及其在城市规划、人文社会研究中的应用案例

   4.1 空间关系的概念化模型构建理论与方法

   4.2 空间回归模型在大数据挖掘中的应用案例

   4.3 地理探测器的原理及其典型应用案例

   4.4 可变面元及分区不一致问题应对及应用

   4.5 典型应用实践

对学员的基础要求：

要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作

课程学费及报名方式：

在本文末有获知课程学费及报名方式的说明

上课时间：

4月20-22日，周5周6周日，共3天