反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之图片伪装

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.64 Safari/537.36',
    'Cookie': '***'
}

# 获取手机号码对应的tel字段id（一一对应）
def get_tel_id():
    # b2147f6a-6ec7-403e-a836-62978992841b对应企业，也是一一对应关系（网页源码）
    url = "https://**/getentcontacts/b2147f6a-6ec7-403e-a836-62978992841b"

    payload = {}

    resp = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload).json()
    tel_id = resp.get("tel")
    return tel_id

# 安装依赖包
pip3 install baidu-aip

from aip import AipOcr

def get_phone(tel_id):
    """
    百度OCR识别图片，获取文字内容
    :param tel_id:
    :return:
    """
    url = f'https://www.**.com/home/Phone/{tel_id}'
    APP_ID = '262**'
    API_KEY = '1btP8uUSzfDbji**'
    SECRET_KEY = 'NGm6NgAM5ajHcksKs0**'
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    result = client.basicGeneralUrl(url)
    # {'words_result': [{'words': '0771-672**'}], 'words_result_num': 1, 'log_id': 1527210***}
    print('识别到的手机号码为：', result)

# 安装依赖包
pip3 install pillow
pip3 install pytesseract

import io
import pytesseract
import requests
from PIL import Image

if __name__ == '__main__':
    # 获取手机号码的URL地址
    image_url = f'https://www.**.com/home/Phone/{get_tel_id()}'

    resp = requests.get(image_url, headers=headers)

    # images.content: 获取图片的二进制字节流
    # io.BytesIO(): 操作处理二进制数据
    # Image.open(): 打开图片字节流，得到一个图片对象
    images_c = Image.open(io.BytesIO(resp.content))

    # 利用pytesseract识别出图片中的字符串，即为手机号码
    phone = pytesseract.image_to_string(images_c)

    print(f'联系方式: {phone}')