2022 年发文量竟超 1000！代谢组学究竟厉害在哪

2004～2023 年间非靶向代谢组学发文量

2022 年非靶向代谢组学发文量 Top 20 的期刊

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2022 年非靶向代谢组学发文量 top 10 所在研究领域

于代谢组学研究而言，一直存在着代谢物鉴定难且鉴定不准确这一重大挑战，我们对非靶向代谢组学的数据库进行了扩增升级。

一方面，在现有本地库的基础上，进一步增加了重要代谢物标准品谱图。

另一方面，通过精筛公共数据库中的高分辨质谱图，整合到现有的代谢鉴定流程。与此同时，增加人工核验和验证，确保代谢鉴定的可靠性。扩增数据库后，库容提升 82%。采用升级后的数据库，鉴定数较升级前提升率高达 70%；经过人工核验，其鉴定提升部分的准确度达 90%。极大地提高了非靶向代谢组学产品的鉴定数和准确度，这将有利于帮助广大科研用户拓展数据挖掘的广度和深度。

针对分析内容少、图形展示形式单一，写 paper 很是苦恼这些问题，我们对非靶向代谢组学数据图表展示、信息分析进行了升级。

将正负离子数据整合展示，新增代谢物表达趋势分析、OPLS-DA 分析、差异代谢物 Z-score 分析、ROC 分析、相关性分析、脂质组成分析、脂质含量变化分析等 17 项分析内容，提供热图、和弦图、网络图等多种图表展现形式，结果说明更加通俗易懂、文件命名一目了然，让复杂的组学数据不再晦涩难懂。此外，我们还推出了机器学习、GSEA、WGCNA 等热门分析以供选择。

为了缩短信息分析时间，同时让客户能够对数据进行深度挖掘。2022 年 12 月，华大基因代谢组产品上线 Dr. Tom 多组学数据挖掘系统！

使用 Dr. Tom 数据交付平台，免费赠送三次项目重分析的机会，「三步」（选择项目→选择样品→填写方案）即可进行标准化流程分析。

同时提供结构清晰、逻辑性强的结题报告，报告整体分为四大模块：基础信息、整体分析、差异筛选、差异分析。支持自定义绘图，一键更改比较组和图片参数（如横纵坐标轴标题、字体字号、颜色大小等图片元素及 Fold Change、P-Value 值、VIP 值等分析参数的修改），还有多个分析小工具助力数据挖掘。到目前为止，Dr. Tom 多组学数据挖掘系统已经实现了全部组学（单细胞、微生物组、表观组、转录组、蛋白组、代谢组）云交付。

将多组学的数据整合分析，不仅能够弥补单一组学数据缺失、噪音干扰等因素带来的问题，还能减少单一组学分析带来的假阳性，更有利于对生物体进行表型和调控机制的深入研究。

华大基因在代谢组单组学升级的基础上，对其相关多组学关联分析（代谢组+宏基因组/16S/转录组/蛋白质组）也进行了全面升级，升级后的产品在分析内容丰富度、结果展示、图表呈现、文字说明和文件名称及格式等方面均有大幅提升。整体关联分析分为单变量相关性、非监督模型关联、监督模型关联和生物学功能关联四大模块。另外还推出了代谢组学的全基因组关联分析（mGWAS），基于高通量质谱技术的代谢组学，可以将少量宏观表型分解为代谢分子表型，并通过 mGWAS 找出显著关联的代谢指标和基因变异，可以更直接揭示疾病等宏观表型背后的分子机制。

注：差异物种无生物学功能关联分析。

内容策划：那雪妍
内容审核：朱超敏

题图来源：图虫创意