讲座系列：科学前沿讲座
讲座对象：全校学生
讲座学时：2 学时
讲座时间：10/27（周四）10:30-12:10
讲座地点：雁栖湖 - 教一楼406
讲座介绍：
内容简介：随着数字媒体和信息技术的发展，图像、视频等多媒体信息已成为现代社会中最主要的信息媒介。同时，各类编辑和生成技术层出不穷，各种强大的编辑工具也随之产生。这些编辑处理的操作过程方便快捷，编辑后的图像、视频的视觉效果逼真。由此，多媒体内容的真实性越来越受到质疑，其真伪性的鉴别和取证研究成为研究热点。本讲座将介绍数字媒体内容取证的方法和研究进展，涉及多媒体取证的背景、图像篡改的检测方法、视频取证的方法、AI伪造人脸的真伪鉴别方法等。
报告人简介：倪蓉蓉为北京交通大学教授，现任北京交通大学信息科学研究所副所长、“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室学术委员会秘书长、IEEE北京分会学生部主席、IEEE信号处理学会信息取证和安全技术委员会委员（IFS-TC Member）、中国计算机学会计算机视觉专委、中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委，是科技部重点领域创新团队和教育部创新团队骨干研究人员。研究方向包括多媒体内容安全与取证、数字水印与应用、图像与视频处理、模式识别等。
讲座系列：科学前沿讲座
讲座对象：全校研究生
讲座学时：2 学时
讲座时间：10/27（周四）13:30-15:10
讲座地点：雁栖湖 - 教二楼214
讲座介绍：航天器在围绕地球运动时，其所受的残余重力由重力与其运动产生的离心力、以及非保守力和振动等因素共同决定，呈现微重力状态。在微重力环境下的惯性测量具有重要的科学和应用意义。空间微重力测量仪器为微重力流体物理、燃烧科学、材料科学、生物技术以及空间基础物理等空间科学实验提供基础数据支撑，同时也为空间飞行器导航定位需求提供技术保障。报告将首先回顾微重力测量技术的发展历程，其次给出国内外若干典型应用案例，并阐述相关领域的最新研究成果，最后介绍微重力精密测量技术的发展趋势及思考。
讲座系列：科学前沿讲座
讲座对象：全校研究生
讲座学时：2 学时
讲座时间：10/27（周四）16:30-18:10
讲座地点：雁栖湖 - 教二楼107
讲座介绍：
内容简介：胶体与界面体系 (如：气/液界面、液/液界面、固/液体界面、气/固界面等) 是研究各种界面现象科学内涵与本质的重要平台，亦是组装或构筑各种先进功能材料的重要实践手段之一。挖掘其科学内涵拓展其技术外延，实现其创新发展，是一项重要任务。该讲座将重点从超分子组装层面介绍发生于气/液二维界面上的对称性破缺这一重要科学现象，并基于此对基于表面活性剂辅助的液/液界面组装所构筑的超分子光催化材料、贵金属基催化材料，基于固/液界面组装所构筑的分子电子器件等展开讨论。最后，总结和展望了该方向的发展趋势。
报告人简介：陈鹏磊，中国科学院化学研究所研究员、博士生导师。主要研究兴趣包括胶体与界面体系调控的先进功能材料、化石类能源的催化热解等。在包括Chem. Soc. Rev., JACS, Adv. Mater., Adv. Funct. Mater., Small, ACS Nano等在内的期刊上发表学术论文80余篇，部分研究结果受到了NPG Asia Materials, Nature China, Nanotimes, MaterialsViews, Physics Week, Nanotechnology Now等的亮点报道，部分研究结果被遴选为ESI Top 1% Highly Cited Paper。
Secure Self-supervised Learning——孟国柱
讲座系列：科学前沿讲座
讲座对象：全校研究生
讲座学时：2 学时
讲座时间：10/27（周四）21:00-22:30
讲座地点：雁栖湖 - 教一楼109
腾讯会议：474-370-784
国科大签到码：k189835
讲座介绍：
内容简介：In this talk, we will discuss the security of pre-trained encoders. Studying the security of pre-trained encoders is like studying the operating-system-level security of AI. In the first part of this talk, we will show that an attacker can embed a backdoor into a pre-trained encoder, such that multiple downstream classifiers built based on the backdoored encoder inherit the backdoor behavior simultaneously. In the second part of this talk, we will discuss a method to audit unauthorized data use in pre-training encoders.
报告人简介：Neil Gong is an Assistant Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering and Department of Computer Science (secondary appointment) at Duke University. He is interested in cybersecurity, privacy, and trustworthy machine learning. He received an NSF CAREER Award, Army Research Office Young Investigator Program (YIP) Award, Rising Star Award from the Association of Chinese Scholars in Computing, IBM Faculty Award, Facebook Research Award, and multiple best paper or best paper honorable mention awards. He received a B.E. from the University of Science and Technology of China in 2010 (with the highest honor) and a Ph.D. in Computer Science from the University of California, Berkeley in 2015.