由武汉大学与华为团队联合打造的全球首个遥感影像智能解译专用深度学习框架“LuoJiaNET”和业界最大遥感影像样本库“LuoJiaSET”在华为昇思社区上线啦，LuoJia“双子”可以向全世界用户开源、开放，并接受公众的性能测试、应用开发。

目前，遥感图像渐渐成为人们日常生活中必不可少的信息资源，也越来越依赖电脑对其进行分类、检索、辨识等工作，而电脑完成这些工作需要解译软件。

▲LuoJiaSET、LuoJiaNET图标

LuoJiaNET就是一款遥感影像智能解译软件，通过人工智能深度学习，让电脑处理图像越来越“聪明”。该项目负责人武汉大学遥感信息工程学院胡翔云教授表示：“图像是由像素组成的，遥感解译的一大任务就是要给每一个像素贴标签，这个点到底是什么，是水是树还是草地？就是遥感分类，也是遥感解译中的核心问题。”

而目前通常的做法是，将一张大图裁成碎片，再一张张解析合并成大图。LuoJiaNET从最开始的底层框架设计就走整体大图片的逻辑路线，识别一个点，可以把周围的很多信息关联起来，既见森林，又见树木，以此辨析得更准确。“使用算子等价分解的分布式计算方式，对整张大幅遥感影像进行直接处理。”整个过程如同画一幅《千里江山图》，胸中有丘壑，笔下生风雷，“在解译精度上有了明显提高”，胡翔云教授对此颇为自豪。

▲LuoJiaNET遥感图像解译处理策略对比

500万张藏量的“题库”

LuoJiaSET是一个储藏量非常丰富的遥感影像样本库。LuoJiaNET的特长在于能够深度学习，在学习中逐渐完善，就像一个人学习需要不断刷题，而LuoJiaSET就是LuoJiaNET的“题库”，“题库越大，刷题越勤，考分就越高。”胡翔云解释说，“LuoJiaSET解决了解译软件的数据源问题，遥感影像样本库库容量够大，覆盖的种类够多，才更能发挥软件的优势。”

相比较国外其他遥感影像样本库，LuoJiaSET具有500万张以上（国际上遥感图像样本的大小通常以512×512为一张）的样本量，“预计今年可以升到1000万张以上，翻一倍。就如同一个‘容器’，全世界的人都可以很方便地往里面添加数据、内容。LuoJiaNET作为底层，LuoJiaSET作为样本，所有人都可以在上面贡献数据、模型、算法，这样就可以形成一个生态。我们希望两三年内它们能变成我国遥感业界使用最广泛的系统，并推向全世界。”

▲团队进行开发小组会议