关于微信公众号“刷阅读”，知道你们都在等新榜说点什么，戳这里就是

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6成微信大号昨天阅读数下降

其中124个暴跌达80%以上

新榜对9月28日这批“头部大号”发布内容的监测周期，从昨天发布之时起，截至今日中午12点，监测时长超过12小时；新榜对日均单篇阅读数的统计，以上周七天的发布数据为依据，排除了仅仅依据某一天的不确定性。这两项数据都具有长期跟踪的可参考性。

综合对比三天之内日均单篇阅读数下降的账号比例发现，9月26日为54.51%，9月27日为47.88%，9月28日为63.48%，前两日阅读数一半下降一半上升，有涨有跌，属于正常情况，但是第三天（也即昨天）阅读数下降比例超6成，而且从下图的对比可看出，阅读数下降50%以上的账号，比例出现明显增多迹象。

▲其中，9月28日阅读数下降在30%以内（正常波动范围）的账号占比41.80%；阅读数下降在30%到50%的账号占比13.48%；阅读数下降占比在50%到70%的占比为5.55%；阅读数降低70%以上的占比为2.65%（232）；阅读数降低80%以上的账号占比为1.42%（124）。

阅读数的波动，牵扯到许多方面，比如微信数据接口的更新，本身可能也是原因之一，但是，昨天阅读数下降高达80%以上，总计占比为1.42%的124个账号，终究难免会被外界解读为有刷阅读之嫌。

▲9月28日的单篇平均阅读数，与上周七天的日均单篇阅读数对比，反映出这批账号阅读数的变化情况，但造成阅读数下跌的原因是多样的，并不一定就是刷阅读造成，因此，出于谨慎论证考量，我们隐去了涉嫌账号的全称。

新榜启动微信公众号数据异常举报制度以来，已经对百余有数据异常嫌疑的账号采取了移出日常监控样本库（即榜单）的处理。其中部分账号在被移除后，曾向新榜作出相关说明或承诺，在经过一定周期的监测后，新榜将其重新纳入日常监控样本库，而在本次确认该批账号再次涉嫌数据严重异常后，新榜实施了紧急查验处理，决定将其永久移出日常监控样本库。

作为国内唯一的移动端全平台内容数据服务商，也是广告主最多认可参考的内容数据服务商，新榜一直在努力净化榜单，致力于建立良好的新媒体生态。我们自知尚有诸多不足之处，但必将继续尽力而为。正如微信官方今天下午在“微信派”所言，“我们相信，一个平台的健康发展，除了游戏规则的健全以及坚决执行以外，也包括所有生态上的运营者的共同自律，希望大家共同维护微信公众平台的健康发展。”

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“严肃八卦”无辜躺枪

“商务范”自证清白

新榜今日傍晚发稿前，“微信派”代表微信团队公开回应，“任何虚假的数据，对那些尊重游戏规则的运营者都是极大的伤害，平台也不欢迎任何虚假的繁荣……技术对抗很难一次性解决所有问题，‘猫鼠斗’的游戏一定会在相当一段时间内持续，我们也会继续加强技术手段，确保平台的真实、公正和公平。”依据新榜所监测的数据显示，就在发布本文之际，刷数据服务又已逐步悄然恢复。

账号主体认证为“深圳市腾讯计算机系统有限公司”的“腾讯科技”，今天分别在10点50分以及13点11分接连推送两篇文章，公开点名8个微信公众号阅读缩水存在造假嫌疑，两篇文章均被热转阅读数突破10w。

早于“腾讯科技”点名的微信公众号“正常人”，账号认证主体为“北京阅览文化传播有限公司”，它在文章中以公开显示阅读数截图对比的方式，对一些微信公众号阅读数下跌立此存照。因为点名时间早于“腾讯科技”，并且所提到的号更知名，所以文章传播范围也非常广。

在刷阅读数工具集体停歇的假设前提之下，甄别阅读数是否造假需要注意哪些方面？

1. 两篇文章必须是出自于同一个账号，不能拿李逵的高阅读数与李鬼的低阅读数去对比。这是常识，但也不是不会出错，而一旦出错，不免伤及无辜。比如，“正常人”截图对比娱乐八卦类大号“严肃八卦”时，一个是“严肃八卦”本尊，另一个却是“严肃八卦”山寨号，“严肃八卦”博主萝贝贝对此相当恼火，特意发文澄清，并要求对方删稿致歉。

2. 两篇文章必须拥有同样的传播周期，不能拿一篇发布于48小时前的文章与一篇发布于3分钟前的文章进行阅读数对比。微信阅读存在长尾效应，新榜曾撰文分析过一个案例，一篇文章发布27天之后（《不是刷阅读，为何文章却在发布27天后被疯转丨新榜树洞》），突然火了然后10w+了，这虽属于极端个案，但是考量阅读数时，以同等传播周期衡量，应该是起码的前提之一。

3. 阅读数偶尔出现波动，有时也属于正常情况，毕竟内容有好有坏，也有对味与不对味。同样是被“正常人”点名的“商务范”，一篇是阅读数10w+，另一篇是阅读数过5w，9月28日头条发布于昨晚，还属于阅读数上涨期，截至今天下午4点，阅读数已接近8w，所以“商务范”创始人邓潍留言申诉：“此篇文章拿我们昨晚发出后半天的情况对比之前一两天的阅读，并且文章整体带有比较强的负面暗示，对我们造成了很大的困扰。”

还有一种情况，把阅读数峰值作为标准，然后去对比处于低谷的阅读数，类似于拿个人最好成绩对比个人最差成绩，然后得出考试作弊的结论，这也有不尽合理之处。比如，被“腾讯科技”点名的“罗超”就在最新一期推送文章中喊冤，“仅仅统计一篇文章的阅读量，就判定一个公主账号‘刷数据’的做法，我认为其有失公允。”

依据“罗超”所供截图，他最近一周的阅读数，在9月22日出现最高峰，达到17897，然后再9月27日（也即前天晚上）达到次高峰，达到10532，除此之外，数据都表现平平，多数在700左右浮动，虽然对比鲜明，高低参差不齐，但也并不一定就是刷阅读。

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甄别刷阅读数的小窍门与大杀器

刷阅读数的行业顽疾，像牛皮癣一样存在着，作为内容创业服务平台的新榜，一直以来致力于构建客观权威公正的评价体系，记录优质内容与用户需求的对接轨迹，也满足广告客户对于精准投放的需求。

刷阅读数是一个精细的活，甄别虚假数据与刷得更逼真，一直在斗智斗勇，其实，即便这一次没有曝出刷数据大面积瘫痪，在平时的观察中，也有不少小窍门，可觅得端倪，察觉出蛛丝马迹。

比如，对于投放广告的客户而言，下面这些观察方法可以留意——

1. 发布之后马上看阅读数表现。刷阅读一般要等推送完毕，链接生成之后方可进行，这中间存在一个刷阅读的真空区。在打开率一定的情况下，发布之后马上看阅读，这考验的粉丝的基数以及黏性，毕竟此时文章并未通过转发大面积扩散，比如“咪蒙”“papi酱”基本是十分钟就阅读数好几万，这说明粉丝基数大黏性也不错，有些名不见经传的号发布半小时后，阅读数才几十，但是半小时后，又突然变成几万，这可能就有猫腻。

2. 比对阅读数长期变化情况。比如，如果过去一个月每篇都是5w，那也有问题，像齐刘海一样齐的阅读数，在很大程度上有人为操作的嫌疑。

3. 评估阅读数与点赞数比例。依据新榜对2016年3月份中国微信500强所做分析（

《如何引导点赞？<男人装>用的是大胸妹，其他微信大号呢丨新榜大数据》），阅读数不足10w的文章，点赞率在5‰左右，而一旦阅读数超过了10w，平均点赞率会有明显的提升，达到7‰以上。（点赞率指文章点赞数除以真实阅读数，超过10w以真实阅读数计算）目前点赞数也可以刷，可是反过来，有些点赞一两千，阅读数才几万，也可能有问题。

4. 看留言数量以及相关点赞。留言被认为是一篇文章引起用户情绪波动的体现，留言暂时还没法让机器来刷。留言的多少，以及对留言的点赞，也是考验粉丝多少以及黏性的标准之一。

5. 直接查看后台数据截图，以前刷阅读多是来自历史消息，不过现在也有改进迭代，鱼目混珠的能力越来厉害，包括分享转发人数的截图，也可以通过修改网页代码来造假。

6. 当然还有更直接更粗暴的方法，通过阅读原文的方式跳转，从自有的第三方平台，直接查验跳转人数和比例。

不过，甄别阅读数的方法，以上这些都只是小窍门，公开说出来之后，也就有失灵风险，正所谓道高一尺魔高一丈，最稳妥最划算的还是新榜所推出的分钟级监测服务，通过定时发布监测，高效识别广告是否准时发布、是否正确埋放了阅读原文链接，以及效果走势；通过阅读、点赞的成长曲线，预测最终的实际效果和账号的成长性等。

最后，基于更加完整的数据纬度和用户画像，新榜媒介营销团队也期待为广告主提供专业的自媒体投放服务，我们知道，阅读数并非全部。欢迎联系我们：电话 400-0066-059-1，微信：newrankcom

▲刷量的客服小妹居然也用“新榜数据服务”和“新榜小秘”的名字招徕生意，我们也真是醉了，但压力也更大了~

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