假视频和假图片全球泛滥，内容认证会是一门好生意吗？

这是一个充斥着假信息、粉饰言论、视频造假的时代，新兴的科技或许能帮我们验证互联网上的内容真假，重建信任，那么，所谓的内容验证（content validation）会是一门好生意吗？

作者：Ryan Holmes

编译：颜椿颖

技术发展的当下，假新闻的泛滥甚至算不上是什么新闻。假视频里奥巴马可以本人真声出镜，称“特朗普简直是个傻X”，背后也不过是BuzzFeed某个小组赶工56小时而已。这是一项名为Deepfakes的技术，创（wei）造（zao）一段视频，主人公的脸可以是任何人，连动态和声音都能对上。

此时的“眼见”不再“为实”。

Deepfake技术伪造了奥巴马的视频

如果这项技术只是停留在把名人的头安进成人影片里，或许还不足以让人担心，但它一旦用于政治，代表国家意志的人物发出的假声明，可能使得国际争端一触即发。听起来有点像科幻小说，但美国国防高级研究计划局DARPA已经防患于未然——设立官方媒体法庭，找到虚假信息。

假新闻的弊端不言而喻，美国大选时，各种假新闻在社交媒体上疯狂传播。从那之后，假新闻一出，事后必然遭到大众谴责，但大众也偶尔落入其陷阱。真正的新闻，却被某些政客别有用心地与“假新闻”混为一谈。最后的结果是，哪怕真新闻存在，我们也会陷入深深的怀疑——我们应该相信谁，又该相信什么内容？

社交媒体是这一系列挑战中的关键一环。它是目前大众接触新闻的主要来源，遗憾的是，这也是最容易被操纵的来源。如Facebook和Twitter一样，社交媒体可以联通世界，但在其网站上大肆传播的假新闻，可不只是荒诞的小道消息。那些非常容易被驳回的阴谋论，也因为过于以假乱真甚至让专家学者也会一时恍惚，这些已经成为了一种日益严重的威胁。

如果还有一种方法能重建网络信任和信心，那方法不应该只是新的算法或新的规则。本质上来说，导致网络失信的原因，无非是我们听到和看到的东西失实，我们需要获得值得信任的原始数据，为个人、公司和整个国家的决策提供参照。头疼医头脚疼医脚的时代过去了，想要解决假信息泛滥，“内容认证”或许是一个好办法，可能也会是一个好的产业。

蓬勃发展的内容认证产业

金正恩与艾维斯（猫王），图为PS

有意思的是，随着造假者和甄别者的拉锯战的展开，认证领域已经开始有了一些萌芽，Deepfake事件激发了不少反Deepfake的技术手段。比如创业公司Truepic，通过甄别眼球反射率和头发细节来鉴别视频的真假，因为这些细节很难在数万帧视频中逐一伪造，Truepic也因此获得了包括路透社在内的资方所投资的100万美元。动图平台Frycat则利用AI技术来识别和删除站内的违规剪辑。

在学术和研究前沿，美国洛斯阿拉莫斯的科学家开发了新的算法，查找重复的视觉元素，这也是假视频的伪造标志之一，纽约州立大学奥尔巴尼分校的研究者，也开发出一种针对视频闪烁模式的监控系统。此外，美国DARPA的媒体法庭也会识别AI生产的人脸光线的不一致来鉴别视频真假。

吊诡的是，最容易编造的文字假消息依然在社交媒体上大行其道，文字内容的技术需求低，只是用谎言说服大众，用语言来操控读者本身固有的偏见和情绪。从这一点看，这些假新闻能避开机器的检测更需要人为的干预。

Facebook在曝出2016美国大选遭遇剑桥分析公司的操控之后，也开启了与事实核查机构的合作，检测平台上的内容。被用户或机器标注为“假”的内容会同时发送到14个国家的25个事实核查机构，包括美联社、PolitiFact、Snopes等公司。一旦内容被认定为假，就会被Facebook降权，后期的阅读量会减少80%以上。

不可否认的是，这种人工的碎片化方法有很多不足之处：各家事实核查机构的标准不统一、假消息在被平台认证之前已经被迅速传播开来。此外，互联网用户的庞大体量也会影响人为干预的进度，就Facebook而言，面对每分钟新增的51万新评论和13.6万新图片，现有的人工事实核查员不过是杯水车薪。

未来：内容认证崛起，信任重构

这些问题或许终将得到解决，虽然过程不会太容易，但这也正是市场机会所在。

举个例子，我们能否通过域名来定义权威性，即搜索引擎排名得分衡量“可信度”，并借此来审核社交媒体上的分享链接，比如《纽约时报》的域名权威性达到99%，可以被列为高度信任。不过，这项工作的操作难度高，域名权威性的认证依赖于链接而非事实，这样的方案并不够好。

另一种设想，则是通过HTTPS协议实践。通常情况下，浏览器地址栏旁边的“可信”锁定符号可即时保证我们访问网站（如银行或在线商店）的安全性——确保敏感数据的安全。如果将其应用于内容世界呢？比如给认证为真的视频、照片和故事打上戳。难点在于，HTTPS仅仅是加密的保证，从技术和人的角度看，保证数据准确性很棘手，也复杂得多。

或者，可以求助区块链技术呢？利用“区块链账户的人人可写但有痕迹”的概念，对所有内容追本溯源，用户可以比较视频或图像的版本，查看修改痕迹，水印会作为质量戳而存在。但同样的问题在于，文字内容的更改很难有技术痕迹，那区块链技术能否作用于文字内容？

内容认证产业，看起来有很大想象空间，但背后需要强大的技术支持。以往，媒体是内容的保证，但网络和社交媒体已经逐步改变了传统编辑的把关人角色。众媒时代，人人可以生产内容，也可以传播假信息，技术的迭代，甚至给了个体创造一个虚假现实的机会。

乐观点看，数字经济的核心是信息交换，失信的信息背后是巨大的隐患，也是巨大的市场机会。内容认证是一个亟待填充的市场空白，或许，也是即将来临的下一个数字浪潮。

原文链接：

Is Content Validation the Next Growth Industry?

http://t.cn/EPt14OJ

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