调查体系化，监测智能化，开启自然资源调查监测新篇章

自然资源调查监测平台充分应用高分遥感、大数据、人工智能、无人机、实景三维、物联网、视频监控、5G、互联网+等技术手段，依托基础测绘成果和各类自然资源调查监测数据，建立自然资源三维时空数据库和管理系统，实现对各类自然资源调查监测信息的统一管理。

建设智能化监测分析系统，采用人工智能识别技术，通过机器深度学习训练各项业务识别模型算法，实现对遥感影像、无人机航拍影像的智能化识别提取，为调查监测平台提供分析处理服务。

围绕政务管理和社会公众的需求，基于自然资源调查监测基础数据，建设服务与应用系统，构建统计和分析评价指标，开展自然资源分析评价，为经济社会高质量发展和政府管理决策提供科学依据，为省、市级自然资源管理部门提供自然资源调查监测整体解决方案。

该平台利用一体化管理的时空数据模型，解决了时态链断裂、历史继承关系缺失问题，模型支持图斑回溯和历史时刻重现，降低了数据存储冗余。

运用时空数据关联技术和基态修正模型的时空数据快速索引技术，构建完整的、空间连续、多时相的长时序全国自然资源卫星遥感监测数据一体化的数据库，实现数据汇聚、处理、更新、分析、入库、发布、权限管理等功能于一体，对矢量数据、影像数据、智能感知数据、三维数据的有效管理和组织，确保自然资源监测数据的完整性、时效性和准确性。

自然资源时空数据库管理子系统

因此，该平台采用基于算子策略的自然资源监测数据质量检查技术，抓取数据时结合空间数据的特征，同步应用算子策略如主键检查、属性有效性检查、坐标系检查、表结构检查、图层完整性检查等数据预处理算子进行质检，将检查内容分类为空间参考、几何精度、属性精度、逻辑一致性、完整性和元数据六大类，挖掘形成一套质检的规则体系，然后进行可视化编排，应用于自然资源监测产品中。

在离线和实时数据进入之后，通过大数据中心的数据集成模块，对结构化、半结构化和非结构化数据进行数据汇聚和融合。

采用传统GIS和大数据GIS相结合的方式，利用各自的优点进行互补，结合关系型数据库数据一致性强、非关系型数据库性能高的优点，针对不同数据的特点进行分布式存储。

通过基于人工智能的影像分割和分类技术，快速实现高分辨率遥感影像的高精度分类，快速、自动化地获取各自然资源类型的边界和定量化指标，辅助自然资源调查监测评价，实现自然资源定量化、精细化管理。

基于人工智能的影像变化检测技术，快速发现特定时间和区域内的自然资源类别和数量的变化，为国土空间规划监测评估、耕地保护和执法督察工作提供支持。

基于人工智能的影像变化检测

自然资源调查监测体系采用大场景设计、小场景落地的理念。以地质灾害的监测和预警为例，首先进行场景定义，从监测模型倒推，梳理所需要采集的数据指标、频率、来源，然后通过 DAG，把整个监测应用场景，从数据采集、数据清理转换到数据计算进行任务的组合编排，按照任务计划，通过分布式调度的方式，自动进行数据采集、数据计算和数据分析，提升整体运行效率。

任务灵活配置

面对自然资源监测分析汇总需求的多样性，该平台通过提供可配置的统计规则、报表模板样式和统计内容，选择统计对象，实现对海量、异构、多语义、时序、多尺度数据的动态统计汇总，利用地理空间大数据的数据信息符号表达技术、数据渲染技术、数据交互技术和数据表达模型技术等可视化技术，实现预设的模板样式，使自然资源监测成果转化为用户所需信息，从而一键输出所需的自动化报表，为自然资源调查监测创造新价值。

报告定制

南方数码在研发领域坚持技术创新，提升研发平台能力的同时，在关键技术等方面持续探索，强化自身核心竞争力。目前，已应用人工智能技术实现了多项图像信息自动化提取工作，例如：OCR 识别、漂浮物识别、建筑用地变化检测、违建识别、油井识别等，有效支撑时空大数据与人工智能解译的相关业务。

全面面向智慧城市，以数据为基础，以测绘、住建、自然资源等行业为核心发展地理信息产业，拥有遍布全国的专业分公司，专业、专注、就近服务，目前已有数千个政务管理系统稳定运行在各级政府和行业管理部门。