GIS是否已经失去了它的核心价值？
最近看到了一篇题为《Has GIS Lost its Core Values?》的文章，作者是Nicholas Duggan，这个标题起得其实是很“抓人”的，总的核心思想是表达现在的GIS系统已经变得越来越大，越来越臃肿，还叫GIS是不是还是合适的？
但文章只是从软件本身去分析问题，没有从整个行业的发展趋势上去分析，现在GIS确实像是万金油和很多行业都有融合和应用，这样导致GIS软件势必就需要和其他行业的专业软件进行融合，甚至是包含其他行业的一些专有的功能，这样一来就导致现在的GIS软件变得越来越复杂，自己只是想用一些简单常用的功能却要装一堆复杂的功能（我之前说过这个问题），但是这些功能可能确实有没有什么用，没错这确实是现状，在这一点上大家的感受是一致的。
虽然有很多软件采用了插件的模式来应付这种扩展，但是不可避免的是本体也确实在不断的膨胀，现在很多时候我自己更喜欢用一些在线的小工具出去处理一些简单的需求，但同时这也给新的分支软件的发展提供了一个机会，完全copy一个现在的平台是不现实的，但是如果从最新的需求出发开发一个全新好用的系统则成为了可能。
比如现在做数字孪生可视化方面，很多公司的技术栈中就已经不包含这些专业的商用GIS软件了，转而这些商用的GIS软件开始以插件的方式聚合最小功能集合去适配另外的一套更专业的软件平台，比如GIS厂商通过插件的方式适配到UE的生态中来，你自己不做减法，市场会倒逼你做减法。
《Has GIS Lost its Core Values?》的原文如下，翻译有点糙，凑合着看吧：
地图软件，通常被称作GIS（地理信息系统），并不是什么新鲜的事物。了解地图分析历史的人会很骄傲的跟你说Roger Thomlinson是如何在十九世纪六十年代早期构建了一个计算机系统，通过这个系统你可以通过叠加空间数据就可以实现信息的提取。
当前我们利用GIS进行COVID-19大流行爆发和世界范围内传播的监测，其实早在六十年前这套系统诞生的背景和当前是非常类似的，也被应用于疾病爆发和传播的监测并因此拯救了数百万条生命。
GIS是一个非常强大的工具。当你使用这些简单的叠加和距离工具，然后集成统计分析时，就有可能使用历史数据通过线性回归来模拟潜在的未来事件，甚至使用成本加权来找到铺设新电缆的最具成本效益的路线。自本世纪初以来，ArcGIS（Esri）和Pitney Bowes（MapInfo）等公司一直处于提供这些绘图工具的最前沿，在过去十年中，QGIS、SuperGIS、CADCorp、Microstation和Global Mapper等软件以更专业、更免费的工具推向市场。
每个行业对地图软件的使用都有着不同的需求，例如在海洋方面就需要系统能够集成电子海图；政府部门的用户就希望能够使用SPARQL或者是能够集成人口统计的表格；同时对于一个测量员来说他希望能够集成点云和专业的测量数据格式。
ESRI就很擅长将相关行业的的组件整合到他的软件中来，QGIS也允许用户构建插件并进行工具的分享，有过跨行业工作经验的人都知道，能够和专业软件打通是非常关键的，尤其是在数据质量和一致性方面。
由于需要满足这么多不同类型用户的需求，这也导致了我们现在软件的混乱。在界面上一方面需要将一些基本的工具摆在手边，这样能够保证针对每种类型的用户都能够快速的找到他们想用的信息，另一方面还需要有一个管道能够提供高级的工具，我们一般称之为“GP工具”，这就需要再增加额外的面板来实现。
几年前有一个阶段，我工作的地方的GIS界面必须限制初学者的使用，所以地理信息软件就只开放了简单的缩放、选择和属性表工具。随着用户对软件越来越熟悉，他们自己就能逐渐增加一些高级的功能进来，不过，通常情况下，GIS团队都不需要这些高级的工具。
从一般用户的角度来说，通常企业都会招一个专业的GIS人员来做业务支撑，这样也就没有必要专门去买复杂的3D分析工具或者GeoAI，同时很多公司也不太敢冒险不去招专门的GIS而下血本来对现有的团队进行专业的GIS培训，这太不划算了。
这么多专业的分析工具也带来另外一个风险：让不太懂的用户或初学者也能够创建和得到一些结果，虽然他们自己本身也是一知半解的。
地处理工具背后的数学模型可能是可靠的，即使用户在输入的时候输错了，工具同样也能够给出一致的数据。
空间插值就是这样的一个例子，在海洋行业工作的都知道，水深测量可能有好几种形式，有些是在常规网格中捕获的，也有的可能是比较不规则，当使用规则的网格点的时候，反距离加权插值法是最好的，对于不规则点，就用克里金插值。但是实际上我们经常看到和收到不正确的插值数据。另外一个常见的问题就是处理三维数据，现代的GIS系统中数据转换和处理的工具都是非常简单的，但是如果不考虑垂直坐标系或者法线的方向，最后事情就麻烦了。
在过去的五年里，GIS有了一些惊人的进步。比如能够编辑一个具有内部对象的精确比例的建筑，可以进行空间分析，这是非常强大的，但这不是Geo-BIM的领域吗？
比如将数据导出到Unreal Engine的能力，这不是3D建模的领域吗？
还有就是导入和分析立体图像，然后再进行地理编码和建模，这不是测绘的领域吗？
当然有人可能会说，通过在GIS平台上提供BIM、CAD、测量、三维建模甚至可视化工具的能力，这样就能够让GISer成为多面手，这不是挺好的么！
这样一来学生就会比较苦逼了，刚一毕业不仅需要应对本专业的一些技能还需要掌握其他行业各种类型的工具。
那到底我们是不是需要这些工具？答案是100%需要！事实上这些工具对实现目标还至关重要，比如测量员发了一些LiDAR的数据过来，按照计划客户希望将LiDAR的数据和航空影像融合在一起创建一个三维的场景，这样就可以在这个场景中进行粗略的坐标拾取和测量。
在我看来，我们需要重新审视GIS，我甚至质疑现在的一些高级的GIS系统是不是还是算是一个GIS系统了，它是不是应该成为特定领域的一个独立的工具呢？当然，我也觉得这也不会发生，因为这一切都是关联的。所以，如果你想基于获得的2D数据进行3D建模，你就需要在每个位置上调用所有这些分离的工具才能实现你的目标。
在我看来，当前行业缺少的是一个更简单的地理信息系统，它包含一个简单的用户界面和基本工具，可以放大、缩小、做一些约束分析，或者导入/导出一些数据。作为一名专业用户，我喜欢手头上的所有这些功能，但通常，我只想快速打开一张地图，做一些快速编辑，然后再出来。我相信不久的将来，Esri、MapInfo、CADCorp、Bently和其他公司都会意识到，让GIS用户参与进来的最佳方式是提供一个简单、基本的GIS，作为一个免费或低成本的产品，它可以与他们更昂贵、无所不包的智能GIS系统交互和共享数据。
GIS现在给人的感觉是有点迷失了方向（其实也就是很多人担心的GIS以后是不是就会消失了，因为他不再有特点了），他集成和适配了太多东西，现在已经成了非常类似手机的工具，以前的手机就是漫游打电话，但是现在的手机相当于随身带了一台电脑，所以有人说他不再是一部手机了，所以现在大家都改口叫“智能手机”，或许我们现在也处在“智能GIS”的时代。
从实际操作的角度来看，GIS变得过于复杂，或者说用户界面（UI）变得过于混乱。
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