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地理信息系统Geographic Information System GIS作为信息技术的一种，是在计算机硬、软件的支持下，以地理空间数据库（Geospatial Database）为基础，以具有空间内涵的地理数据为处理对象，运用系统工程和信息科学的理论，采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统，为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。简单地说，GIS就是研究如何利用计算机技术来管理和应用地球表面的空间信息，它是由计算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体，采用地理模型分析方法，适时提供多种空间的和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。地理信息系统属于空间型信息系统。

是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称；它属于空间信息，具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。

与地理信息系统相比，它更加侧重于将地理信息视作为一门科学，而不仅仅是一个技术实现，主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时，还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。

是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据，主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。

即地理信息从现实世界到概念世界，再到数字世界（GIS），最后到应用领域。

是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号，是客观对象的表示，是信息的表达，只有当数据对实体行为产生影响时才成为信息。

是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统，它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。包括计算机硬件、软件、数据和用户四大要素。

四叉树数据结构是将空间区域按照四个象限进行递归分割（2n×2n，且n≥1），直到子象限的数值单调为止。凡数值（特征码或类型值）呈单调的单元，不论单元大小，均作为最后的存储单元。这样，对同一种空间要素，其区域网格的大小，随该要素分布特征而不同。

不规则三角网模型 简称TIN，它根据区域有限个点集将区域划分为相连的三角面网络，区域中任意点落在三角面的顶点、边上或三角形内。如果点不在顶点上，该点的高程值通常通过线性插值的方法得到（在边上用边的两个顶点的高程，在三角形内则用三个顶点的高程）。

拓扑关系 拓扑关系是指网结构元素结点、弧段、面域之间的空间关系，主要表现为拓扑邻接、拓扑关联、拓扑包含。根据拓扑关系，不需要利用坐标或距离，可以确定一种地理实体相对于另一种地理实体的位置关系，拓扑数据也有利于空间要素的查询。

拓扑结构 为在点、线和多边形之间建立关联，以及彻底解决邻域和岛状信息处理问题而必须建立的数据结构。这种结构应包括以下内容：唯一标识，多边形标识，外包多边形指针，邻接多边形指针，边界链接，范围（最大和最小x、y坐标值）。

游程编码 是逐行将相邻同值的网格合并，并记录合并后网格的值及合并网格的长度，其目的是压缩栅格数据量，消除数据间的冗余。

空间数据结构 是指适合于计算机系统存储、管理和处理的地学图形的逻辑结构，是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。

矢量数据结构 是利用欧几里得几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式。这种数据组织方式能最好地逼近地理实体的空间分布特征，数据精度高，数据存储的冗余度低，便于进行地理实体的网络分析，但对于多层空间数据的叠合分析比较困难。

栅格数据结构 基于栅格模型的数据结构简称为栅格数据结构，指将空间分割成有规则的网格，在各个网格上给出相应的属性值来表示地理实体的一种数据组织形空间索引

空间索引 是指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息。作为一种辅助性的空间数据结构，空间索引介于空间操作算法和空间对象之间，它通过筛选作用，大量与特定空间操作无关的空间对象被排除，从而提高空间操作的速度和效率。空间数据编码

空间数据编码 是指将数据分类的结果，用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示出来的过程。编码的目的是用来提供空间数据的地理分类和特征描述，同时为了便于地理要素的输入、存储、管理，以及系统之间数据交换和共享的需要。

Delaunay三角网 即由狄洛尼三角形组成的三角网，它是在地形拟合方面表现最出色的三角网，因此常被用于TIN的生成。狄洛尼三角形有三个最邻近的点连接而成，这三个相邻点对应的Voronoi多边形有一个公共的顶点，此顶点同时也是狄洛尼三角形外接圆的圆心。

Voronoi多边形 即泰森多边形，它采用了一种极端的边界内插方法，只用最近的单个点进行区域插值。泰森多边形按数据点位置将区域分割成子区域，每个子区域包含一个数据点，各子区域到其内数据点的距离小于任何到其它数据点的距离，并用其内数据点进行赋值

栅格数据压缩编码 有键码、游程长度编码、块码和四叉树编码等。其目的，就是用尽可能少的数据量记录尽可能多的信息，其类型又有信息无损编码和信息有损编码之分。

边界代数算法 边界代数多边形填充算法是一种基于积分思想的矢量格式向栅格格式转换算法，它适合于记录拓扑关系的多边形矢量数据转换为栅格结构。它不是逐点判断与边界的关系完成转换，而是根据边界的拓扑信息，通过简单的加减代数运算将边界位置信息动态地赋给各栅格点，实现了矢量格式到栅格格式的高速转换，而不需要考虑边界与搜索轨迹之间的关系，因此算法简单、可靠性好，各边界弧段只被搜索一次，避免了重复计算。

DIME文件 美国人口普查局在1980年的人口普查中提出了双重独立地图编码文件。它含有调查获得的地理统计数据代码及大城市地区的界线的坐标值，提供了关于城市街道，住址范围以及与人口普查局的列表统计数据相关的地理统计代码的纲要图。在1990年的人口普查中，TIGER取代了DIME文件。

空间数据内插 即通过已知点或分区的数据，推求任意点或分区数据的方法。

空间数据压缩 即从所取得的数据集合S中抽出一个子集A，这个自己作为一个新的信息源，在规定的精度范围内最好地逼近原集合，而又取得尽可能大的压缩比。

坐标变换 实质是建立两个平面点之间的一一对应关系，包括几何纠正和投影转换，他们是空间数据处理的基本内容之一。

仿射变换 是GIS数据处理中使用最多的一种几何纠正方法。它的主要特性为：同时考虑到因地突变形而引起的实际比例尺在x和y方向上的变形，因此纠正后的坐标数据在不同方向上的长度比将发生变化。

数据精度 是考察数据质量的一个方面，即对现象描述的详细程度。精度低的数据并不一定准确度也低。

空间数据引擎 是一种空间数据库管理系统的实现方法，即在常规数据库管理系统之上添加一层空间数据库引擎，以获得常规数据库管理系统功能之外的空间数据存储和管理的能力。代表性的是ESRI的SDE。

空间数据引擎在用户和异种空间数据库的数据之间提供了一个开放的接口，它是一种处于应用程序和数据库管理系统之间的中间件技术。使用不同厂商GIS的客户可以通过空间数据引擎将自身的数据提交给大型关系型DBMS，由DBMS统一管理；同样，客户也可以通过空间数据引擎从关系型DBMS中获取其他类型GIS的数据，并转化成客户可以使用的方式。

数据库管理系统 是操作和管理数据库的软件系统，提供可被多个应用程序和用户调用的软件系统，支持可被多个应用程序和用户调用的数据库的建立、更新、查询和维护功能。

空间数据库 是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。

空间数据模型 是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念，为描述空间数据组织和设计空间数据库模式提供了基本的方法。一般而言，GIS空间数据模型由概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三个有机联系的层次所组成。

是指在关系型数据库中扩展，通过定义一系列操作空间对象（如点、线、面）的API函数，来直接存储和管理非结构化的空间数据的空间数据库管理模式。

分布式数据库 是一组数据的集合，这些数据在物理上分布于计算机网络的不同结点上，而逻辑上属于同一个系统。它具有分布性，同时在逻辑上互相关联。

传统意义上的“可视”是强调视觉上的通达性，即从一个或多个位置所能看到的范围或可见程度。其实，更为一般的情况是不仅是视线可达，还包括非视线的可达性。因此，将“可视性”内涵界定为两点之间沿特定轨迹的可通达性，则“可视性分析”即为两点之间沿特定轨迹的可通达性分析。可视性分析过程由视点（观察点）集合、目标点集合、视线三部分组成。由于视点集合和目标点集合可以根据具体分析需要进行互换，从而可以将视点集合和目标点集合统称为分析对象。

SQL查询 SQL（Structured Query Language)结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。同时也是数据库脚本文件的扩展名。

弧段 有序的坐标集合，用于表示在给定的比例尺上窄到无法表示为面的地理要素。

空间分析函数（5×4） 分析函数是对地理空间数据按一定规则进行转换的图像函数，基于一定的空间分析算法．以一个或多个数据平面作为输入，函数运算结果产生新的数据平面。许多专题分析模型要求首先由空间分析函数将原始数据进行变换，以获取更多的符合模型要求形式的地理空间信息。空间分析函数不仅可以向用户提供多种形式的空间信息、而且为地理信息系统分析模型的实现提供了极大的方便。

空间对象（实体） 空间对象是GIS空间分析的客体，它们是现实世界中客观存在的实体或现象。人们能够感知空间对象的存在是因为其具有多重的属性，如，空间位置、发生时间、大小、颜色、质地、位置等等。

空间对象的属性

空间对象的属性众多，但大致可分为两类，其一是空间要素属性；其二是非空间要素属性，也称为描述属性。

空间要素属性是指与空间（时间）位置相关的属性，主要包括：空间对象的位置、事件发生的时间、大小、形状、速度。

描述属性则是指与空间位置无关或无直接关系的属性：如颜色、大小、质地等等。

层次数据库模型 用层次结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为层次数据模型(hierarchical datamodel)。层次结构是树结构，树的结点是记录类型，非根结点有且只有一个父结点。上一层 记录类型和下一层记录类型是1：N联系。记录之间的联系通过指针来实现，查询效率较高。

地理空间中栅格表达方法 GIS是世界上独一无二的一种数据库――空间数据库（Geodatabase）。它是一个“用于地理的信息系统”。从根本上说，GIS是基于一种使用地理术语来描述世界的结构化数据库。这里我们来回顾一些在空间数据库中重要的基本原理：地理表现形式：作为GIS空间数据库设计工作的一部分，用户要指定要素该如何合理的表现。例如，地块通常用多边形来表达，街道在地图中是中心线（centerline）的形式，水井表现为点等等。这些要素会组成要素类，每个要素类都有共同的地理表现形式。每个GIS数据集都提供了对世界某一方面的空间表达，包括：⑴基于矢量的要素（点、线和多边形）的有序集合 诸如数字高程模型和影像的栅格数据集 网络 地形和其它地表 测量数据集 其他类型数据，诸如地址、地名和制图信息 描述性的属性  除了地理表现形式以外，地理数据集还包括传统的描述地理对象的属性表。许多表和空间对象之间可以通过它们所共有的字段（也常称为“关键字”）相互关联。就像它们在传统数据库应用中一样，这些以表的形式存在的信息集和信息关系在GIS数据模型中扮演着非常关键的角色。空间关系：拓扑和网络。空间关系，比如拓扑和网络，也是一个GIS数据库的重要部分。使用拓扑是为了管理要素间的共同边界、定义和维护数据的一致性法则，以及支持拓扑查询和漫游（比如，确定要素的邻接性和连接性）。拓扑也用于支持复杂的编辑，和从非结构化的几何图形来构建要素（例如，用线来构建多边形）。地理要素共享几何形状。可以使用节点、边、面的关系来描述要素的几何形状 在这个网络示例中，街道要素代表连接它们的端点（称为“连接”）的边。转向模型可用于控制从一边到另一边的通行能力⑵专题图层与数据集 GIS将空间数据组织成一系列的专题图层和表格。由于GIS中的空间数据集具有地理参考，因此它们具有现实世界的位置信息并互相叠加。GIS集成了多种类型的空间数据  在一个GIS中，同类型的地理对象集合被组织成图层，例如地块、水井、建筑物、正射影像以及基于栅格的数字高程模型（DEM）。明确定义的地理数据集对于一个实用的地理信息系统是相当重要的，同时专题信息集合使用层来组织，这样的思想也是GIS数据集一个关键的思想。数据集可以用于表达：原始量测值（例如卫星影像）经过解译的信息通过空间分析和建模处理而得来的数据。通过层之间共同的地理位置，我们可以很容易地得到多个层之间的空间关系。GIS使用普通的对象类来管理这些简单的图层，同时凭借一套功能丰富的工具获取数据层之间的关键联系。GIS会使用通常是来自不同组织机构，并且具有各种表现方式的大量数据集。因此对于GIS数据集很重要的是：①使用简单并易于理解②易于同其他的地理数据集结合使用③能够被有效地编辑与校验④能够形成具有内容详实，使用和目标描述明确的清晰文档。任何的GIS数据库或者用基于文件的数据组织方式都遵循这些共同的原则与概念。每个GIS都需要有一个机制依据这些原则来描述地理数据，并且通过一套综合的工具来使用和管理此信息。

（1）DEM指数字高程模型，DEM的分辨率只代表每一个能”分辨”地图上的信息, 与其精密度有直接关系；

（2）DEM的分辨率是由输出的栅格大小设定所致的，用高精度的地图生成小栅格数据, 用低精度的地图生成大栅格数据。需要什么精度的地图就输出成什么分辨率的DEM

（3）DEM的分辨率越大，包含的信息量越少。

窗坐标索引 是基于记录对象空间范围的索引机制，即记录每个空间对象坐标时，同时记录其对象的最大，最小窗坐标。窗坐标就是完全包含该对象的MBR坐标。

多边形统计叠置分析 叠置分析是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一，叠置分析是将 有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，其结果综合了原来两个 或多个层面要素所具有的属性，同时叠置分析不仅生成了新的空间关系，而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。其中，被叠加的要素层面必须是基于相 同坐标系统的，同一地带，还必须查验叠加层面之间的基准面是否相同。 

从原理上来说，叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，其中往 往涉及到逻辑交、逻辑并、逻辑差等的运算。根据操作要素的不同，叠置分析可以分成点 与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形与多边形叠加；根据操作形式的不同，叠置分析可以分为图层擦除、识别叠加、交集操作、均匀差值、图层合并和修正更新，以下就这六种形式分别介绍叠置分析的操作。要注意的是这里也要对属性进行一定的操作，所指的属 性是较为简单的属性值，例如注解属性，尺度属性，网络属性等不能作为输入的属性值。其中在ArcGIS 中可以进行叠置分析的数据格式有coverage，shapefile，GeoDatabase中的数据要素等

XML 可扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。XML是标准通用标记语言 (SGML) 的子集，非常适合 Web 传输。XML 提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据。

XML与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据索引、排序、查找、相关一致性等，XML仅仅是展示数据。事实上XML与其他数据表现形式最大的不同是：他极其简单。这是一个看上去有点琐细的优点，但正是这点使XML与众不同。 

XML与HTML的设计区别是：XML是用来存储数据的，重在数据本身。而HTML是用来定义数据的，重在数据的显示模式。 

XML的简单使其易于在任何应用程序中读写数据，这使XML很快成为数据交换的唯一公共语言，虽然不同的应用软件也支持其它的数据交换格式，但不久之后他们都将支持XML，那就意味着程序可以更容易的与Windows,Mac OS,Linux以及其他平台下产生的信息结合，然后可以很容易加载XML数据到程序中并分析他，并以XML格式输出结果。 

为了使得SGML显得用户友好，XML重新定义了SGML的一些内部值和参数，去掉了大量的很少用到的功能，这些繁杂的功能使得SGML在设计网站时显得复杂化。XML保留了SGML的结构化功能，这样就使得网站设计者可以定义自己的文档类型，XML同时也推出一种新型文档类型，使得开发者也可以不必定义文档类型。

SIG SIG是每个BREW小程序的必须要有的有效的数字签名以便在手机设备上运行，BREW的数字签名有两种： 

（1）测试签名：这是针对认证的开发商的请求提供的。一个测试签名使任何小程序可以在单一设备上，而且只能在该设备上运行，在请求测试签名时必须提供设备的电子串行码（ESN）； 

（2）生产签名，这类签名只有在小程序通过TBT测试时，QUALCOMM才会提供这类签名，与测试签名不同，生产签名可以使一个单一的小程序运行在任何BREW设备上。 

取得测试签名：测试签名是有BREW开发商外联网上一个基于互联网的TestSig生成器的工具生成的。TestSig生成器基于设备的ESN创建一个测试签字，该签名从生成日起90天内有效，到期后须在重新生成一个签名（SIG）。

时空数据库是一个包含了时态数据、空间数据和时空数据，并能同时处理数据对象的时间和空间属性的数据库。时空数据库系统的研究涉及到数据库研究的诸多领域，如时空数据模型、时空查询语言和时空索引算法等等。它一方面增加了数据库管理的复杂性，另一方面，海量的数据为时间和空间分析提供了极为广阔的舞台。现实世界中有许多实体具有时空特征，如城市交通网络监控的车辆，森林火灾的火灾区域和动物研究中的候鸟迁移等，都需要使用时空数据库来管理。移动对象数据库是时空数据库研究的一个重要分支，它通过扩展数据库以实现在数据库中表示移动实体信息，提供相应的查询语言支持对移动对象运动状态的查询。

 数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 

数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。 

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

数据可视化技术包含以下几个基本概念：

①数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；

②数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；

③数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；

④数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

目前数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。

NVDI 植被盖度指植物群落总体或各个体的地上部份的垂直投影面积与样方面积之比的百分数。它反映植被的茂密程度和植物进行光合作用面积的大小。有时盖度也称为优势度。植被盖度分投影盖度（全株盖度）和植基盖度(基部盖度),在监测中测定的植被盖度为投影盖度,植被盖度测定中不分种，采用盖度框法进行测定。

定义1：从数据源收集、识别和选取数据的过程。

定义2：数字化、电子扫描系统的记录过程以及内容和属性的编码过程。

数据采集(DAQ)，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。

数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛引用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。

数据采集，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。

ARC/INFO 是ESRI（美国环境系统研究所）开发的一个典型的地理信息系统（GIS）软件，该软件是以数字形式来管理、分析和显示空间数据。ARC/INFO数据模型由Coverage、GRID、属性表、TIN、影像和CAD图像来实现空间信息的表达和管理，实习主要了解和掌握Coverage，因为Coverage是ARC/INFO矢量数据表示的主要方式，Coverage适合于精确地表达点、线、面状要素的形状和边界，在Coverage中地理数据集中，特征通过坐标和拓扑关系来表示；描述性数据存在表格记录中，特征坐标和属性之间通过一个特征内部标识号连接。通过这种连接，你可以查询地图显示属性信息，也可以根据特征属性表和属性绘制地图。地理关系模型把地理信息提炼成简单的点、线、面特征，并且把这些点、线、面特征按主题信息组织成层，每层称为一个Coverage。这些Coverage通过一个内部顺序号与相应的属性数据相连接。这些属性数据由一个关系数据库管理系统（INFO）来进行管理和维护，从而实现图形数据和空间数据的双向连接和查询。

插值: （1）在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。（2）用来填充图像变换时像素之间的空隙。

拟合:所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。 

一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来.因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟合方法.拟合的曲线一般可以用函数表示.根据这个函数的不同有不同的拟合名字。 

在MATLAB中可以用polyfit 来拟合多项式。

部件对象模型 对象模型技术（object modeling technique,OMT）是美国通用电气对象模型技术对象模型技术公司提出的一套系统开发技术。它以面向对象的思想为基础，通过对问题进行抽象，构造出一组相关的模型，这些模型描述了现实世界中“类与对象”以及它们之间的关系，表示了目标系统的静态数据结构，从而能够全面地捕捉问题空间的信息。 

对象模型技术把分析时收到的信息构造在三类模型中，即对象模对象模型技术对象模型技术型、功能模型和动态模型。三个模型从不同的角度对系统进行描述，分别着重于系统的一个方面，组合起来构成对系统的完整描述。形象地说，功能模型定义“做什么”，状态模型定义“何时做”，对象模型定义“对谁做”。

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver，sybase等。

关系数据库（relational database）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

WebGIS 是Internet和WWW技术应用于GIS开发的产物，是实现GIS互操作的一条最佳解决途径。从Intemet的任意节点，用户都可以浏览WebGIS站点中的空间数据、制作专题图、进行各种空间信息检索和空间分析。是在INTERNET信息发布、数据共享、交流协作基础之上实现GIS的在线查询和业务处理等功能。

OpenGIS 即开放式地理信息系统(Open Geodata Interoperation Specification，开放的地理数据互操作规范)，是指在计算机和通信环境下，根据行业标准和接口（Interface)所建立起来的地理信息系统，是为了使不同的地理信息系统软件之间具有良好的互操作性，以及在异构分布数据库中实现信息共享的途径。

嵌入式GIS 是指地理信息系统在嵌入式设备如PoketPC,PDA上的应用，是指运行于运行在嵌入式计算机系统中的地理信息技术，“典型的嵌入式GIS应用由嵌入式硬件系统、嵌入式操作系统和嵌入式GIS软件组成”。 

GridGIS（网格GIS） 是利用现有的网格技术、空间信息基础设施，空间信息网络协议规范，形成一个虚拟的空间信息管理与处理环境，将空间地理分布的、异构的各种设备与系统进行集成，为用户提供一体化的空间信息应用服务的智能化信息平台。

数字地球 就是对真实地球及其相关现象的统一性的数字化重现与认识。

拓扑结构 是指分布式系统中各个计算单元之间的物理或逻辑的互联关系，结点之间的拓扑结构一直是确定系统类型的重要依据。

空间数据融合（Fusion）是指多种数据合成后，不再保存原来的数据，而产生了一种新的综合数据，如假彩色合成影像。

空间数据结构 是指适合于计算机系统存储、管理和处理的地学图形的逻辑结构，是地理实体的空间排列方的抽象描述。 

空间数据模型 是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念，为描述空间数据组织和设计空间数据库模型提供了基本的方法。

空间数据索引 就是指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息。

空间数据引擎(spatial database engine,SDE) 指提供存储、查询、检索空间地理数据，以及对空间地理数据进行空间关系运算和空间分析的程序功能集合。

空间数据仓库 是指支持管理和决策过程的、面向主题的、集成的和随时间变化的、持久地和具有空间坐标的地理数据的集合。目的是为了处理积累的海量空间数据，抽取有用信息，并提供决策支持。

信息系统 是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统，它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。一个基于计算机的信息系统包括计算机硬件、软件、数据和用户四大要素。

数字地形模型DTM 是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。是描述地面特征的空间分布的有序数值阵列。

大地坐标Geodetic Coordinate 大地测量中以参考椭球面为基准面的坐标。地面点P的位置用大地经度L、大地纬度B和大地高H表示。当点在参考椭球面上时，仅用大地经度和大地纬度表示。大地经度是通过该点的大地子午面与起始大地子午面之间的夹角，大地纬度是通过该点的法线与赤道面的夹角，大地高是地面点沿法线到参考椭球面的距离。

大地原点geodetic origin 国家水平控制网的起算点。同义词：大地基准点

大地坐标系geodetic coordinate system 以参考椭球面为基准面，用以表示地面点位置的参考系。

等高距contour interval 地图上相邻等高线的高程差。

等高线contour 地图上地面高程相等的相邻点所连成的曲线在平面上的投影。

等角投影conformal projection 在一定范围内，投影面上任何点上两个微分线段组成的角度投影前后保持不变的一类投影。同义词：正形投影；相似投影

等距离投影equidistant projection 沿经圈或垂直圈方向的距离，投影前后保持不变的一种任意投影。

等面积投影equivalent projection 地图上任何图形面积经主比例尺放大后与实地相应的图形面积保持大小不变的投影。

地方坐标系local coordinate system 局部地区建立平面控制网时，根据需要投影到任意选定面上和(或)采用地方子午线为中央子午线的一种直角坐标系。

地籍信息系统cadastral information system 在计算机软硬件支持下，把各种地籍信息按照空间分布及属性，以一定的格式输入、处理、管理、空间分析、输出的计算机技术系统。

地理格网Geographic Grid 是按一定的数学法则对地球表面进行划分形成的格网，通常是指以一定长度或经纬度间隔表示的格网。

地理数据geographic data 直接或间接关联着相对于地球的某个地点的数据。

地理数据库geographical database 利用计算机存储的自然地理和人文地理诸要素的数据文件及其数据管理软件的集合。

NVDI 植被盖度指植物群落总体或各个体的地上部份的垂直投影面积与样方面积之比的百分数。它反映植被的茂密程度和植物进行光合作用面积的大小。有时盖度也称为优势度。植被盖度分投影盖度（全株盖度）和植基盖度(基部盖度),在监测中测定的植被盖度为投影盖度,植被盖度测定中不分种，采用盖度框法进行测定。

地理信息geographic information 关于那些直接或间接涉及相对于地球某个点的现象的信息。

地理信息服务geographic information service 为用户转换、管理、或提供地理信息的服务。

地理坐标Geograptlic Coordinate 用经度（λ） 纬度（j）所表示的地面点位置的球面坐标。本地子午面与本初子午面之间的夹角为该点的经度，由本初子午面向东为东经，向西为西经，东、西各18地面点在参考椭球的法线与地球赤道平面的交角为该点的纬度。赤道面向北为北纬，向南为南纬，南、北各90

地理坐标网geographic graticule 按经、纬度划分的坐标格网。

地图map 按一定的数学法则，使用符号系统、文字注记，以图解的、数字的或触觉的形式表示自然地理、人文地理各种要索的载体。

地图比例尺map scale 地图上某一线段的长度与地面上相应线段水平距离之比。

地图符号map symbols 地图上各种图形、记号和文字的总称。地图符号由形状、尺寸、色彩、定位点、文字等因素构成。

地图符号库map symbol base 利用计算机存储表示地图的各种符号的数据信息、编码及相关软件的集合。

地图集atlas 具有统一的设计原则和编制体例、协调的地图内容、规定的比例尺、分幅系统和装帧形式的多幅地图的汇集。

地图数据结构map data structure 指构成地图内容诸要素的数据集之间相互关系和数据记录的编排组织方式。

地图数据库cartographic database 存储在计算机中的地图内容各要素(如控制点、地貌、居民地、水文、植被、交通运输、境界等)的数字信息文件、数据库管理系统及其它软件和硬件的集合。

地图数据库管理系统map database management system　建立、维护和使用地图数据库的一组软件

地形图topographic map 详细表示地表上居民地、道路、水系、境界、土质、植被等基本地理要素且用等高线表示地面起伏的一种按统一规范生产的普通地图。

地质图geological map 表示地壳表层岩相、岩性、地层年代、地质构造、岩浆活动、矿产分布等的地图的总称。

叠加overlay 使预先生成并存储的图形、属性特征等被调用并叠合在一个基本图形上的过程或方法。

叠置分析over1ay analysis 将不同层的地物要素相重叠，使得一些要素或属性相叠加，从而获取新信息的方法。包括合成叠置分析和统计叠置分析。同义词：地图覆盖分析

动态地景模拟dynamic simulation of landscape 利用计算机将所生成的三维图像，随使用者(操作者)视点的移动而相应改变图像技术，用来模拟实地观察的场景。

独立坐标系independent coordinate system 任意选定原点和坐标轴的直角坐标系。

多波段遥感multispectral remote sensing 将物体反射或辐射的电磁波信息分成若干波谱段进行接收和记录的遥感。