刊讯 | 无人机通信专题简介
点击上方“中国科学信息科学”, 及时获取期刊动态!
SCIENCE CHINA
Information Sciences
Vol. 64 Number 4
为共同探讨移动通信网络与无人机高度融合面临的新机遇与挑战, 展现当前研究人员在网联无人机通信及无人机空基辅助通信相关领域的最新研究进展, SCIENCE CHINA Information Sciences 在 2021年第64卷第4期组织出版了“无人机通信专题"(Special Focus on Wireless Communications with Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)). 经过严格的同行评议, 专题共收录7篇文章, 主题涵盖原型实验验证、多址接入、资源配置、路径优化、集群协作、性能分析等方面的内容.
“A survey of prototype and experiment for UAV communications"系统总结了围绕无人机通信的原型验证和实验测量的相关工作, 涵盖了空–地信道模型及无人机能量模型的实验验证, 以及无人机作为空中基站和空中用户的原型验证实验.
Song Q H, Zeng Y, Xu J, et al. A survey of prototype and experiment for UAV communications. Sci China Inf Sci, 2021, 64(4): 140301, doi: 10.1007/s11432-020-3030-2
(长按二维码, 免费下载原文PDF)
“Application of NOMA for cellular-connected UAVs: opportunities and challenges"介绍了非正交多址(NOMA)技术在网联无人机领域的应用, 从串行干扰消除、功率控制、信道及干扰估计等方面介绍了NOMA在网联无人机领域的新机遇和挑战, 并通过仿真验证了NOMA相对于正交多址(OMA)技术的优越性.
New W K, Leow C Y, Navaie K, et al. Application of NOMA for cellular-connected UAVs: opportunities and challenges. Sci China Inf Sci, 2021, 64(4): 140302, doi: 10.1007/s11432-020-2986-8
(长按二维码, 免费下载原文PDF)
“Energy-efficient design for mmWave-enabled NOMA-UAV networks"聚焦无人机通信系统的高能量效率设计方案, 旨在解决无人机机载能量有限的问题. 为此, 作者提出了基于毫米波NOMA的无人机通信方案, 并通过联合优化无人机的位置、混合预编码、以及通信功率分配, 最大化无人机的能量效率.
Pang X W, Tang J, Zhao N, et al. Energy-efficient design for mmWave-enabled NOMA-UAV networks. Sci China Inf Sci, 2021, 64(4): 140303, doi: 10.1007/s11432-020-2985-8
(长按二维码, 免费下载原文PDF)
“Resource and trajectory optimization in UAV-powered wireless communication system"考虑了利用无人机同时进行无线能量和信息传输的场景. 通过利用无人机的可控移动性, 提出了通信资源配置及无人机路径规划的联合设计方案.
Lu W D, Si P Y, Lu F W, et al. Resource and trajectory optimization in UAV-powered wireless communication system. Sci China Inf Sci, 2021, 64(4): 140304, doi: 10.1007/s11432-020-3060-4
(长按二维码, 免费下载原文PDF)
“Leveraging partially overlapping channels for intra- and inter-coalition communication in cooperative UAV swarms"重点探究了集群无人机通信的机间协作问题, 提出了基于部分重叠信道的通信框架, 以实现联盟内及联盟间的高效协作.
Yao K L, Xu Y H, Li H, et al. Leveraging partially overlapping channels for intra- and inter-coalition communication in cooperative UAV swarms. Sci China Inf Sci, 2021, 64(4): 140305, doi: 10.1007/s11432-020-3012-3
(长按二维码, 免费下载原文PDF)
“A large-scale clustering and 3D trajectory optimization approach for UAV swarms"针对大规模无人机集群系统, 提出了基于不同层级聚类的去中心化无人机协作架构, 并提出了三维无人机路径优化算法, 以最小化任务完成时间.
Ma T, Zhou H B, Qian B, et al. A large-scale clustering and 3D trajectory optimization approach for UAV swarms. Sci China Inf Sci, 2021, 64(4): 140306, doi: 10.1007/s11432-020-3013-1
(长按二维码, 免费下载原文PDF)
Performance analysis of dual-hop UAV relaying systems over mixed fluctuating two-ray andNakagami-m fading channels"分析了双跳无人机中继系统的通信性能. 基于混合Nakagami-m 衰落模型, 推导得到了系统中断概率、平均误比特率, 以及遍历容量的理论表达式.
Zhang Y S, Zhang J Y, Peppas K P, et al. Performance analysis of dual-hop UAV relaying systems over mixed fluctuating two-ray and Nakagami-m fading channels. Sci China Inf Sci, 2021, 64(4): 140307, doi: 10.1007/s11432-020-2965-9
(长按二维码, 免费下载原文PDF)
无人机通信专题主要面向无人机空地融合通信及相关领域的研究人员, 反映了该领域的前沿进展, 希望能够对通信领域的研究工作有所促进.
SCIENCE CHINA Information Sciences |《中国科学：信息科学》
及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、微电子与固体电子学等领域基础与应用研究方面的原创性成果.
英文版投稿: https://mc03.manuscriptcentral.com/scis
中文版投稿: https://www.scicloudcenter.com/SSI/login/index
快速访问: http://scis.scichina.com/