风靡27年，这本经典巨著YYDS！

在当前版本中25%的内容是全新的，剩下75%的内容也做了大量修改：新内容主要关注当下流行的机器学习，比如深度学习、强化学习以及它们在机器人学中的新方法和应用成果；同时受深度学习影响的自然语言理解、机器人学、机器视觉等方面的内容也做了相应的修改。

第4版中参考文献22%是2010年以后发表的，充分体现了本书在技术上的先进性，继续引领人工智能教育。正所谓技术追新，本书能成为人工智能标准教科书，并二十多年来在读者与业内口碑不减，从现代角度讲述人工智能的故事这一原则功不可没。

这次更新之后，本书充分、深入地探讨了人工智能理论和实践，用7个部分、28章的内容介绍了人工智能研究的主要理论和方法，还有它们在现代社会的应用实践。包括基础的知识、推理和规划、实用的强化学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。基本我们能用到的人工智能知识都包含在本书的讨论范畴中。

同时作者认为：人工智能是有好处的，但是如果不解决风险，那你就得不到好处。单纯地学习人工智能技术是不够的，因为技术是没有善恶的，但是设计不当却会带来风险。所以本书最后部分重点讨论了人工智能的哲学、伦理和安全性，并且展望了人工智能的未来，帮助读者认识技术之外的人工智能。

尽管这些技术相互关联，但作者在讨论时尽量保持了各自的独立性，使用章节专题的模式处理这些关键内容和思想。比如讲自然语言处理时，只讲机器如何“理解”，而不涉及如何“生成”；在讲求解问题时，不涉及搜索的内容。这样可以保证其内容的深度，而不沦为泛泛而谈的图书。

正是如此，本书第4版在海外获得读者及业内的广泛认可和很高评价，在美亚上获得4.6分的评分。

国内外人工智能领域各专家、教授都对本书给予高度赞赏，并获数项大奖，充分地受到读者与行业的认可。

本书推出平装版和全彩印刷的精装版：平装版分上下两册，单本更薄更适合捧读；精装版全彩印刷，阅读体验更佳，放案头可随手翻阅。