从2016年起,每年4、5月份,第一财经旗下的城市数据研究项目——新一线城市研究所都会发布《城市商业魅力排行榜》的榜单,每一年揭晓用大数据方式评选出的15个新一线城市,也就是除了北上广深之外,最值得关注的15个城市。
今年入围的城市是成都、重庆、杭州、武汉、西安、天津、苏州、南京、郑州、长沙、东莞、沈阳、青岛、合肥和佛山。与去年相比,合肥和佛山取代了昆明和宁波,第一次进入新一线城市名单。
不知道这些城市中,有没有你的家乡呢?
一线城市如何排名?哪些城市可以突破重围成为当年的新一线城市?我们究竟可以通过通过哪些数据来“窥探”一座城市的秘密?生活在城市之中的我们,无论是成年人还是孩子,对我们所在的城市,真的有足够的了解吗?
在Mentor计划2020年秋季学期的社科研究项目中,我们就请到了第一财经旗下城市数据研究项目——新一线城市研究所主编,曾入选2018年福布斯中国“中国30位30岁以下精英”的沈从乐老师,担任“城市的逻辑”这一主题的导师,带领孩子们用数据研究的方法,探索那些隐藏在城市数据中的秘密。
01 我们可以向城市提哪些问题?
从2016年以来,每一年的“新一线城市”榜单发布都会引起热议。
沈从乐印象最深刻的一次“上热搜”,是2018年。那一年四个一线城市的排序调换了位置——由“北上广深”变为“上北深广”。北京、上海、广州、深圳四座一线城市的次序变化,在网络上掀起轩然大波,为什么上海可以排到北京前面?为什么广州成为一线城市的垫底?当年发布报告的微信推送阅读量达到了200多万。
这份关于城市的榜单从商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性这个五个维度来评估全国337个城市。
打开我们每个人的手机,我们经常使用的生活类APP,都有可能是新一线城市研究所城市研究所分析所基于的数据来源——大众点评、阿里巴巴、12306、飞常准、高德地图、大麦网、智联招聘、饿了么等等,包含170个主流消费品牌的商业门店数据、18家互联网公司和数据机构的城市大数据。5年下来,积累的数据量超过10亿。
每个对城市的评价维度,都可以拓展出许多关于城市的问题,比如:
这座城市拥有多少家便利店、餐饮店、服装店?
这座城市的高铁站数量及车次数量是多少?高铁可直达多少座其他城市?机场数量及民航吞吐量、可直达城市数和国际航点数又是多少?
这座城市的外卖活跃度是怎样的?市民的网购和海淘活跃度如何?
这座城市有多少酒吧、Livehouse?
这座城市有多少博物馆、咖啡馆、书店、电影院?
这座城市有多少初创公司、创业平台?毕业生留存率和海归就业指数怎么样?
……
当我们选择在哪一座城市工作和生活,独自或带着我们的孩子穿行在城市中的街道时,是否曾经好奇过,或尝试思考,或讨论过这些可以向一座城市发问的问题?
02 对数据的探查,有可能改变细微的生活
在沈从乐和团队的研究中,探寻这些问题的价值,并不只是为了发布一份报告,或对公司有商业上的参考价值,它们还有可能切实地改变一座城市的管理举措。
每年《城市商业魅力排行榜》榜单的结果都会引起很多城市政府的关注。通过排名结果和指标数据对标寻找差距是一方面,关心得更细致的,会请沈从乐团队协助提供更详细的研究数据和方案,看看在城市管理层面是否还有进步的空间,哪里还有可以改善的地方。
沈从乐印象最深的城市是成都。
有一年成都市政府请沈从乐和团队帮忙分析,成都的夜生活活跃度该如何改善。综合各项数据分析之后沈从乐和团队发现,虽然成都的夜生活商业繁荣,但夜间公交配套不够好,也就是说,即使人们有很多夜生活的需求和选择,但在夜间公共交通资源不足的情况下,只能选择自驾出行或打车出行。相比之下,长三角地区城市的公交夜间活跃范围更广。
城市的夜间公共交通资源不足,必然影响了一部分人的夜间出行选择。沈从乐和团队甚至根据成都夜生活商业较为集中的区域,给出了增设夜间公共交通线路的具体建议。找到问题所在之后,成都政府立刻行动,大概两个月后新开设了新的夜间交通路线,为市民的夜间出行提供更多便利。
可以说,关于城市的每一组数据、每一项观察,都和生活在城市中的我们息息相关。基于数据对城市的洞察,有可能切实改变城市管理者的举措,或改变生活我们具体而细微的生活体验。
对于我们的孩子们来说,对一座城市好奇,就是对我们的附近好奇,对生活本身好奇。关心我们生活的附近,某种程度上来说比关心“中美关系”更为重要。
03 学习独立地搞清楚世界真实的样子
沈从乐和新一线城市研究所所做的城市数据研究,在Mentor计划中将怎样启发孩子们对一座城市的观察和思考?
举个例子,可以从便利店开始。
在沈从乐和团队的研究中,便利店是其中很重要的一个观察维度。也许很多人都想像不到,全国拥有便利店城市最多的城市不是上海,而是东莞。当然这里所说的便利店有较广泛的含义,包括国内品牌连锁便利店、外资便利店、杂货店,还包括小本经营的夫妻店。前两者主要在一线、新一线、二线城市中发展,而后两者则满足了三线及以下城市日常便利消费需求。
当然新一线城市研究算关于便利店的研究,是基于地图APP等商业数据库,但在日常生活中,我们也可以带领孩子们运用数据研究的方法,观察身边最熟悉的便利店。
比如说孩子们可以在导师的引导下,去观察和思考:
最常走的一条马路,有多少家便利店?
这条马路上,距离最近的两家便利店,相隔多少米?
同样是两家便利店,为什么你会倾向于去其中一家,而不是另一家?
便利店里卖什么东西?
什么样的人会去便利店里买东西?他们是什么性别?是否可以推测出他们的年龄和职业?
客人进便利店买东西,是在里面挑很久,还是目的很明确买了就走?
一家便利店在某个时段,每小时进出的客人流量是多少?
这些看似非常基础、缓慢的观察,实际上是能够对一个事物达成最真实的理解的途径,是大数据研究所无法触及的。
比如这段时间引起热议的关于外卖员的报道,如果记者没有半年左右对骑手的观察采访,是不可能把骑手的真实处境写得那么透彻,他们到底为什么会逆行,他们和订单系统之间的冲突到底是怎么发生的,都是要去观察,要去了解才能知道的。落到写作上来说,前期收集到的信息密度越大,有更多的内容打底,也才能写出来更多打动人的东西。
在Mentor计划中,沈从乐老师希望通过不同的城市数据收集方式,培养孩子们对数据的敏感,认识到数据不仅仅是冰冷数字,对任何事情的归纳概括都是一种数据。孩子们在应用数据观察、分析方法的过程中能够了解到,我们对世界的理解并不一定是世界真实的样子,如果我们要获得更准确的认识,要去观察、收集实实在在的证据。
我们不应当生活在对世界的想象当中,要学习独立地搞清楚这个世界是什么样子的。
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