【荐书】《情报分析师开源工具箱》系列丛书上新：多媒体分析工具来了！

随着全球数字化的进程不断加快， 以互联网网络开源情报为龙头的开源情报（ＯＳＩＮＴ） 在情报来源中的占比越来越高。为推动我国开源情报的应用，微信公众号“丁爸　情报分析师的工具箱 ” 运营者石峰和中国人民公安大学教师冯文刚共同编写了我国第一套有关开源情报的工具书——《情报分析师开源工具箱》系列丛书。第一本《情报分析师开源工具箱之人员、物品、机构查询》已于2020年10月由中国人民公安大学出版社出版，本书是该系列丛书的第二本。

情报的分类方法有很多。按情报应用的领域可分为军事情报、国家安全情报、执法情报、科技情报、企业竞争情报、金融情报、网络威胁情报，等等；若按照情报信息的来源，可将情报分为人力情报（HUMINT）、地理空间情报（GEOINT）、测量和特征情报（MASINT）、信号情报（SIGINT）、开源情报（OSINT），等等。其中， 开源情报是为了特定的目的，对通过公开而非秘密的途径和手段获取的信息进行分析加工，从而为某些决策提供指导意见或者建议。本系列丛书重点介绍开源情报尤其是网络开源情报中的相关开源情报工具。开源情报的来源非常广泛，既包括报纸、杂志、书籍、广播、电视等传统大众媒体，也包括现代网络媒体，博客、微博、短视频等自媒体和社交网络、即时通信等，同时还有政府、企业、社会组织、个人的网站、网页，其内容涵盖工作、生活、教育、学习、娱乐、出行、购物等社会生活的方方面面。被美国情报界称之为“情报分析之父” 的谢尔曼·肯特于1947年指出，情报界每天所使用的情报中，大约有80％来自公开来源。创建了美国特种作战司令部（USSOCOM）、特殊行动和低强度冲突助理国防部长办公室（ASD/SOLIC）及美国陆军的主要反恐部队“三角洲特种部队” 的美国前国防情报局长塞缪尔·沃恩·威尔逊中将则认为，情报大约有90％来自开源。 随着全球信息化技术、互联网技术、人工智能技术的迅猛发展，涉及互联网等公开来源的信息呈几何级数海量增长，开源情报分析在情报分析中的价值和所占比重越来越大，正在成为政策制定、战略决策、外情研究、商业竞争、执法办案、教学科研等工作的重要情报来源和智力支持。

利用开源情报调查主要涉及人员身份及其背景、机构组织背景、网络社交媒体、网站和网络痕迹、地理空间位置、视频图像音频等多媒体挖掘、数据文档事件搜索和暗网及物联网的搜索等内容。在《情报分析师开源工具箱》系列丛书的第一本书中， 已经给大家介绍了网络开源情报中涉及人员信息、背景调查、网络社交媒体以及机构查询和飞机、轮船、汽车等物品查询的工具网站， 本书将介绍图像、视频、音频等多媒体开源情报工具具体信息； 同时， 介绍一些相关工具的具体应用案例。

目 录

第一章 概 述/1

第二章 图像搜索工具/3

第三章 人脸比对工具/19

第四章 图像识别比对工具/25

第五章 文字识别工具/35

第六章 图像EXIF查看及修改检测工具/42

第七章 图像查看、编辑工具/60

第八章 图像下载工具/87

第九章 视频资源网站/103

第十章 视频下载工具/133

第十一章 视频编辑、分析、播放工具/153

第十二章 GIF资源/187

第十三章 无线电及音频工具/190

第十四章 音频识别、转换、编辑工具/213

第十五章 3D工具/227

第十六章 地图及地图工具/231

第十七章 其他视频图像分析工具/285

第十八章 视频图像挖掘技巧和案例/295

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