机器学习穷途末路？裁员潮下大厂员工艰难「求生」，知名教授：建议考公

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  新智元报道  

肯定有很多不确定因素。我认识一些人，他们在博士期间在同一家公司做了多次实习，他们担心毕业时可能不会收到全职工作的邀请。我不确定他们的担心是否有根据，但这就是他们目前的前景。

确实，当市场不景气时，对于公司而言，抓住营收才是最关键的。人工智能和数据科学一般不会增加营收，像网络安全或甚至管理方面的事情也是如此（只需要这么多经理，多招经理也不会来钱）。

我在一家人工智能公司工作，我们在3月进行了裁员，并冻结了招聘。董事会告诉领导层要调整烧钱的速度，先维持个2-3年。

原来的计划是明年成功融到钱。所以，确实，市场在今年年初见了顶，大多数公司都在为未来至少2年的市场下滑进行调整。

现在还是有很多公司对ML人才有需求，这不会因为MAANG为摆脱臃肿而大裁员而改变。也就是说，工作可能至少会变得「更有竞争性」，因为被解雇的人将会重新找工作。

你这个「更有竞争性」属于是轻描淡写了。就业市场上的工人供应增加了，且越来越多的人降低了对薪资的期望。招聘的公司会有很多选择，他们很可能会选择雇佣要价低的那些候选者。