2020 年物联网设备达 500 亿台！AI、区块链技术加持，标准化之战将继续

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转自：CSDN（CSDNnews）

作者：Ahmed Banafa

译者：谭开朗

【编者按】据统计，预计到 2020 年，IoT 设备达 500 亿台。在如今 IoT 快速发展之时，其面对的挑战也不少：安全隐患问题该如何解决？碎片化问题该如何做标准化？未来可与哪些技术驱动发展？

在过去几年中，通过物联网连接的设备数量呈指数增长，且将继续增长下去。预计到 2020 年，将有 500 亿台联网设备存在，这是因为许多新智能设备已经成为人们和企业管理日常任务的标准工具。

智能互联设备提高了客户的参与度，提高了可视化并简化通信操作，尤其是全新的人机接口，如语音用户界面（VUI），它是HomaPad 、Alexa和谷歌助手等新型数字助理最常用的界面，因为我们日常交流中 80% 都是通过口头表达。

在未来，物联网将继续以惊人的速度向前发展，且在多方面都将有显著的进步。其最终目标是实现一个智能且完全安全的物联网系统，但要实现这个目标还需要克服许多困难。

物联网与区块链融合

目前，物联网的集中式架构是造成物联网网络脆弱性的主要原因之一。随着数十亿设备的联入并加入更多设备，物联网成为网络攻击的重要目标，这使得安全性变得极为重要。

区块链为物联网安全带来了新的希望，原因有以下几个：

首先，区块链是公开的，每个参与区块链网络节点网络的人都可以看到区块和交易的存储与审批，尽管用户仍然可以使用私有密钥来控制交易；

其次，区块链是分散的，所以没有单一的权威机构可以批准消除单点故障（SPOF）的交易；

第三，它是安全的，数据库只能扩展，以前的记录不能更改。

未来几年，制造商将认识到将区块链技术嵌入所有设备的好处，并为“区块链认证”等标签展开竞争。

物联网投资正在增加

不可置疑的是，物联网的影响力已经并将继续吸引更多初创风投公司投资硬件、软件和服务领域的创新项目。根据国际数据公司 IDC 的数据显示，到 2021 年，物联网支出将达到 1.4 万亿美元。

物联网是少数几个让新兴市场和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。

随着智能设备的普及，消费者对使用智能设备完成许多日常任务的依赖程度的提高，这些将增加对物联网初创企业的投资热情。客户将会等待下一个大物联网的创新，比如智能镜子，它可以分析你的脸部，发现你生病了会告知你联系医生；智能自助提款机，它将包含有智能安全摄像头；智能叉子，它会告诉你怎么吃、吃什么；还有智能床，当大家睡觉了会自动关灯。

雾计算与物联网

雾计算是一种分布式处理负载并将其移动到网络边缘（物联网情况下的传感器）的技术。

雾计算对物联网解决方案提供商非常有吸引力。其中一些优势是最大限度地减少延迟、节省网络带宽，通过快速决策，可靠地运行、收集和保护各种数据，并将数据移动到最佳位置进行处理，以便更好地分析和洞察本地数据。微软刚刚宣布了一项 50 亿美元的物联网投资，包括雾计算/边缘计算。

人工智能和物联网将密切合作

人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备、数据发现、流数据可视化、数据时序精度、预测和高级分析，以及实时地理空间和位置（物流数据）。

数据准备：定义数据池并对其进行清理，这将带我们了解像黑暗数据和数据湖这样的概念。
数据发现：在定义的数据池中找到有用的数据。
流数据可视化：实时处理流数据，通过定义、发现数据，并以智能的方式将其可视化，使决策过程可以毫不延迟地进行。
数据时序精度：保持数据的高度准确和完整，数据高度可信。
预测和高级分析：根据收集、发现和分析的数据做出决策。
实时地理空间和位置（物流数据）：保持数据流畅并受控。

标准化之战将继续

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，这是行业领导者之间争夺早期阶段主宰市场的一场战斗。包括 HomePod、Alexa 和谷歌助手在内的数字助理设备，将是智能设备下一阶段的未来枢纽，各企业正试图与消费者建立“自己的枢纽”，以便他们更容易地继续添加设备，而不会遇到什么困难和挫折。

但我们现在面临的是一个碎片化的问题，没有像 IEEE 或官方组织的大力推动，我们很难为物联网设备制定共同的标准。

一种可能的解决方案是，少数的设备主导市场，允许用户选择一种设备并支持任何其他的连接设备，类似于我们现在用 Windows、Mac 和 Linux 操作系统，没有跨平台的标准。

要理解标准化的难度，我们需要处理标准化过程中的所有三个类别:平台、连接性和应用程序。在平台而言，我们处理UX/UI和分析工具。而连接性需要处理客户与设备的联系点。最后，应用程序是让控制、收集和分析数据的应用程序互通。

所有这三个类别都是相互关联的，我们都需要它们，缺少一个就会打破这种模式并阻碍标准化进程。

物联网人才短缺

目前，我们对物联网优秀人才的需求正在上升，其中包括对具有人工智能、大数据分析和区块链技术的人才需求日益增长。

为了解决这种人才短缺，公司建立了内部培训计划来组建自己的团队，以提升内部工程团队的技能，培养新的人才。

如果这个趋势将持续下去的话，这是程序员的机遇，也是公司的挑战。

原文：https://medium.com/swlh/looking-ahead-whats-next-for-iot-fa56729d3b54

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