大数据时代中小企业创新创业路径

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大数据已成为企业提升运营效率和增强核心竞争力的重要资源，带来了颠覆性的理念创新、管理模式创新和技术创新；随着数据存量越来越大，数据分析与数据挖掘在关键创新环节能够有效提升企业价值。作为国家创新驱动发展战略的重要组成，创新创业“新引擎”正加速推动中小企业超越式发展，中小企业应结合自身优势和特点，善于挖掘和利用大数据，打造基于大数据的竞争优势。

互联网技术的发展与应用催生了大数据的出现，数据的开放、融合、流动与共享正在激发出新的生产力，释放出巨大能量。大数据是数据量的集合，不是简单量的堆积，它涵盖了数据收集、管理及分析的一系列体系支撑。数据之间的链接和关联性隐藏着巨大的信息价值，通过对数据间直接或间接的相关性分析、挖掘，能够创造新价值和提升业态创新能力。对于企业发展而言，其核心就是有效利用数据所蕴含的信息，改善自身的产品和服务，提升客户和受众的体验；并借助大数据的预测功能，为企业提供新的决策模式，抢占市场先机。当前大数据已成为企业发展的生产力和核心资源，最大限度地获取、存储、传输和应用大数据，将有效提升企业价值。

通常，人们看待大数据应用大多与大企业相联系，认为它们在利用上更有优势，但并不意味着中小企业不能跨入大数据门槛；实际上，在互联网和大数据时代，中小企业只有更好地依托数据资源，才能高效、低成本做好营销和新产品开发。中小企业对市场的快速反应能力与大数据的分析和挖掘的价值属性有机结合，能够产生很好的化学反应，特别是在跟踪市场变化、改变传统企业经营模式方面，大数据应用都利于企业提升创新创业能力。

大数据时代，中小企业在创新创业须对各种信息进行定量采集、分析挖掘、描述，通过量化的信息互通，使物与物、物与人、人与人之间形成统一的链接，形成协同整合效应，以充分发挥企业资源的最大优势。不仅如此，中小企业还可以通过分析海量结构性和非结构性数据，实现创业与个性化需求对接，更好开拓产品市场。

在寻找创业机遇方面，一方面，大数据技术本身的开发、应用和服务等相关领域，如硬件方面的物联网、服务器、存储、传输和智能移动设备等的生产及软件方面的数据挖掘、数据分析、数据咨询等相关产业的兴起，都能够创造出一些新的市场机会；另一方面，大数据的广泛普及使得创业者并不需要成为一个统计学家、工程师或者数据分析师也可以轻松获取数据，将众多的公共数据或个人数据源聚合和整合，通过分析和洞察，开发出可行的产品，在金融、电信、健康与零售等诸多领域创造出更多的创业机会。

（1）精准把握大数据应用是对创新创业模式的新探索。对于中小企业来说，想要实现长远发展，就要确立创新创业的方向。好的企业战略要建立在对企业所处的市场环境、法律环境、产业趋势及竞争对手等正确分析的基础上，在战略制定时具备充分的科学依据。为此，企业需要建立一套数据整合的内部管理机制，有条件的还应建立起数据应用平台。

（2）大数据的开放与共享推动创新创业模式创新。借助于大数据的开放和融合，中小企业在整个供应链中的竞争不是此消彼长，而是与大企业协同发展，成为链条上的联合体成员。中小企业虽然实力有限，但通过数据共享依然能够找到生存和发展的切入点，依据核心业务在整个供应链动态选择中寻求到自身的比较优势，以上下游客户需求为导向，不断强化自身的核心业务能力，确立自己的优势竞争地位。

（3）大数据带来营销模式创新。大数据为产品销售提供了更好的技术支持，可以针对不同消费群体设计具体化、精准化的促销活动，从碎片式市场信息中提炼出关键内容，找寻出消费群体内在所需，更好满足其个性化需求。

大数据本身在数据存储、读取、清洗、解析、聚合和建模等环节所采用的新技术或模式就是一种科技创新，而大数据应用又是科技创新的过程支撑[1]。新产品、新工艺的研发到生产及商业一体化都离不开数据，大数据正在成为科技创新的融合器、助推器。数据的有效处理，可以为机会发现、流程优化、执行监督和决策评估等经济行为提供支持，给科技创新提供指南。不仅如此，非结构化数据的处理、标记和聚合，能很快地了解某些领域研究状况和专利覆盖情况，并通过针对性的预研，快速找到合适的研究方向，大大节省科研技术人员的时间和精力，提升科研效率。以人工智能为核心的技术创新将会促进中小企业产业转型升级和新兴产业培育。大数据在物联网连接中，通过云技术支持，大幅增加系统智能化程度，从而实现智能化生产、智能化服务。

创造数据价值的数据开发者是创新创业生态系统的关键角色。数据开发者的专业活动是一项数据的价值创造过程，从数据中提取有意义的洞见，并带来巨大的经济效益、社会效益。

创新创业如何与大数据发展更好结合，是创业者需要思索的问题。

数据时代，没有数据意识就没有现代科技创新。缺乏“数据意识”，不善于结合数据进行经营和决策，是中小企业创新创业面临的最大桎梏。对大数据拥有足够的好奇心和热情，在深入分析大数据的基础上理解其潜在价值，从而对大数据技巧和工具进行投入和实验能带来积极的创业效果。同时，创业者需要创建一个注重培养员工数据意识的工作团队，以便在衡量数据的价值和应用上达成共识。

中小企业技术、人力和财力有限，应在承载能力范围内合理化运用大数据；明确分析自己的需求，找准切入点。建议完善信息化管理体系，建立专业的数据部门负责日常的数据管理；建立数据分析库，提高数据的决策性和实用性，为企业发展提供更好的解决方案；强化制度化管理，消除组织壁垒，因为有效数据不是来自于一个团队、一个部门，而是来自整个组织，企业只有建立完备的数据链和畅通的数据传输通道，数据才能更客观全面地纳入其决策流程。

创新创业不仅是要素动力转换问题，更是体制变革问题，在大数据选择和应用上，体制性创新更集中于制度性转换，政府需要转变角色，以开放性姿态推动大数据在创新创业中发挥助推器作用；因此，政府应扮演搭平台、聚人才、促转化的角色。从政策规划上讲，要建立数据开放型的政府[2]，更新政府业务流程，通过建立政府数据统一开放平台、公共机构数据资源清单和制定数据开放共享标准，使信息更加公开、透明，让数据多跑路，百姓少跑腿，从而增强中小企业的活力和动力。从具体落实上讲，在基础层面，政府应建立开放数据的组织框架和领导架构，依靠指定的数据开放管理机构，统筹协调各部门数据开放工作的分工与职责，特别是在法律法规和标准体系方面，进一步完善开放数据的相关制度设计；在数据层面，要有针对性地以用户需求为导向开放数据，进一步提升数据的可利用性，突出数据的价值作用；在平台层面，要加快建设政府数据统一开放平台，降低数据获取门槛和互动交流门槛。

大数据需要一个可扩展的存储基础设施来容纳所有源代码，并需要一个可扩展的计算架构来快速处理数据集，提升企业决策水平或进行新产品开发，而云计算的出现可以解决这个问题。中小企业可与服务供应商互动进入可配置的计算资源共享池，无需负担高昂的数据管理成本，更简便快速地使用大数据，并进行数据加工。

人才是创新创业的根基，大数据助力中小企业创新创业，人才是竞争力的核心要素。我国数据人才缺口巨大，人才培养要注重创新教育模式和数据化教育模式并重发展，建立创新创业的数据人才培养质量评估体系，制定完备的大数据人才培养体系标准。

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