在安全风险视域下解读各国人工智能战略

2019年10月11日，普京批准了《2030年前人工智能发展国家战略》。文件指出，为保障俄人工智能快速发展，推进人工智能领域的科学研究，提高信息和计算资源可达性并完善该领域人才培养体系，特批准《2030年前人工智能领域发展国家规划》。

早在2017年，普京在参加一场学生活动时就曾发表讲话称：“无论对于俄罗斯还是全人类而言，人工智能都是未来。人工智能蕴含着巨量的机遇，同时也隐藏着难以预料的威胁。谁能够在人工智能领域成为领导者，谁就能够主宰世界。” 两年后，俄罗斯国家人工智能战略终于出炉。

近年来，各国政府纷纷加快在人工智能领域的战略布局，将其作为提升国家竞争力的重要抓手。美国已经发布多个与人工智能相关的战略，2017年中国出台《新一代人工智能发展规划》，2018年，德国发布《联邦政府人工智能战略要点》……

目前，已有30多个国家制定了人工智能发展战略，不过各有侧重。譬如，加拿大专注于吸引人工智能人才，德国侧重于制造业的智能化，英国则更关注有道德的人工智能的开发与应用。

人工智能的颠覆性作用和战略意义不言而喻。作为一种新的通用技术（GPT, General Purposed Technology），人工智能就像历史上的电力、蒸汽机、计算机一样，可以用于经济社会的方方面面，能产生巨大的溢出效应。

然而，军民两用属性又使得人工智能潜藏着巨大的风险，其智能化程度越高，双刃剑特征就越明显。此外，人工智能的推理模式与人类的大不相同，这意味着人类很难理解人工智能的决策机制，极易出现失控。

种种特征综合的结果是，人工智能有望在政治、经济、军事、社会等方方面面带来诸多变革，进而影响整个世界。然而，要想规避这场变革中可能出现的负面作用，安全必须成为人工智能政策或战略的优先事项。这里的安全不仅仅是技术本身的稳健性，而是更广义的，包括人工智能系统以及与之交互的政治、经济和社会等系统的安全。

本文将人工智能安全视域划分为四大类：数字/物理、政治、经济和社会。其中，每大类又细分为五小类（详见下图）。

本文选取了10个国家的人工智能发展战略，基于上述分类，绘制出各国人工智能战略地图，其中深灰色领域表示该国人工智能战略关注的重点。

人工智能的发展离不开全球范围内的协同合作，尤其是涉及到安全风险问题。尽管各国出于战略竞争意图，在人工智能的发展上各有侧重，但我们仍能从中找到共同关切，而这些共同关切将成为各国未来合作的突破口。