美国《战争困境》杂志发文分析人工智能、机器学习及人脸交换的武器化

战略前沿技术

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来源：美国《战争困境》杂志

作者：谷修勇

转自：国防科技要闻

10月7日，美国《战争困境》杂志发表文章分析了人工智能（AI）、机器学习及人脸交换（Deepfake）技术目前发展情况和武器化后给美国安全带来的挑战，并提出了在新形势下美国政府部门应采取的应对措施。

产生的风险

人工智能、机器学习及人脸交换等相关技术可能被恐怖组织与他国军队、情报机构利用而给美国安全问题带来重大挑战。他国情报机构常使用欺诈、勒索等方式招募人员，使用人脸交换技术后会使此类操作更加易于实现。三星公司莫斯科人工智能实验室利用“生成对抗网络”（GAN）技术，能实现仅使用一张图片即可替代源视频文件中的图像，之前需要成千上万张图片实现的源视频处理过程，现在不超过16张就可完成。研究人员利用该算法技术，通过脸部标志性特征识别眼睛、嘴和下巴的运动，当这些运动被网络获取和理解后即可以逼真的方式叠放新图片，而被换脸的受害者面部信息可能会被外国情报机构非法利用。

美政府应采取的措施

①借鉴以往经验，多部门联合协同应对新技术带来的挑战。竞争对手将把人工智能、机器学习和人脸交换技术用于武器领域，这将给美国家利益构成威胁。美国应协同多个政府部门、国家实验室及企业，确保信息共享和交换，使美国保持在机器学习的前沿，应对当前新技术的挑战。

②组建永久性专门工作小组。美国防部应牵头组建永久性专门工作小组。该小组应由网络、心理战、信息战等领域的专业技术人才组成，并有权限在通信全过程中进行归因和反归因影响力测试。此外，该工作小组应加强与情报部门、国务院和国家实验室等其他部门的联络与互动，确保信息的共享和交换。

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