战场上人工智能运用的关键：信任

为了了解人类在不久的将来如何更好地调动自治力量，必须要首先考虑过去任务指挥的性质。

任务指挥源于普鲁士的战斗学校，是分散指挥和控制的一种形式。想想一个指挥官，他被赋予目标，然后被信以最大的能力实现该目标，并且在不采取进一步行动之前不与上级下达决定。这是一种具有自身优势和劣势的作战方式，劣势指的是自主战场。

美国海军陆战队大学战略研究教授本·延森表示：“在某种程度上，任务指挥部实际上是对信任的管理。” 詹森（Jensen）在今年11月的美国陆军AI与自治联盟协会研讨会上作为多域作战小组的成员进行了发言。“由于优化的算法有助于[决策]，我们不断从个人转移选择和代理权。这从根本上与任务指挥的概念不符吗？”

那么，军事领导人面临的问题有两个：人们可以信任他们从人工智能那里获得的信息和建议吗？与此相关的是，那些人还可以相信他们所指挥的任何自动机器都以人们将要其遵循的目标来追求目标吗？

首先，五角大楼多域作战工作组负责人罗伯特·布朗强调，使用AI工具意味着信任指挥官及时对这些信息采取行动。

“任务指挥说，您将为下属提供深度的最佳数据，您可以获取他们，并且将需要AI来获取该质量数据。但这要与他们自己的立场和发生的事情保持平衡，”布朗说。“我们必须小心。您当然会失去决策的速度和及时性。”

在这些工具进入战场之前，在算法没有投入战争之前，军事领导者必须确保设计的工具确实能够满足作战人员的需求。

Maxar Technologies的高管Tony Frazier表示：“我们如何创建正确的决策辅助工具，这些决策辅助工具仍然可以使人们进行呼叫，但可以使他们获得更快的信息内容？”

使用AI向战斗人员提供分析和信息的情报产品，将不得不处于提供可行情报的最佳位置，而不会使接收者陷入细节或使他们不知情的情况。

布朗说：“保持一致的一件事是，人们将用压倒性的信息来做三件事之一。” 他们将等待完美的信息。他们只是等待，等等，他们永远不会有完美的信息，而且对手将做另外10件事。否则他们将不知所措而无视这些信息。”

布朗说，用户将做的第三件事就是指挥官要他们遵循的任务：在海量信息中找到金黄色的针（大海捞针），以帮助他们及时做出决定。

然而，到达那里是信息的赋权而不是瘫痪或令人沮丧的地方，是培训的工作。适应未来意味着要在未来的环境中进行实践，这意味着使新的从业者熟悉他们在战场上可以期望得到的各种信息。

“我们的对手将给我们带来很多困境，因此我们有能力理解这些挑战，然后希望不仅作出反应，而且积极采取行动来阻止这些行动，这绝对是至关重要的。” 空军联合部队整合司令官大卫·库马斯罗（David Kumashiro）准将表示。

当一场战斗有成千上万的杀戮链，分析时间长达数百小时，人类很难理解正在发生的事情。将来，过滤这些威胁将由人工智能来完成。同时，循环中的角色将是人类，以获取经过过滤的信息，并尽可能地对所面临的威胁做出响应。

“在那种环境下表达任务指挥、理解、意图和信任意味着什么？” Kumashiro谈到AI过滤的快速步伐时说道。“当竞争激烈的环境破坏了这些联系时，当我们与蜂巢网络断开连接时，需要了解这些权限，以便我们位于战术边缘最远的战斗人员仍然能够执行他们需要做的事情。”

不仅要计划这些AI工具在理想条件下的工作方式，而且还要计划如何在现代战场的恶化环境中承受它们，这对于使技术成为未来力量的助手而不是障碍至关重要。

布朗说：“如果数据消失了，而您仍然有使命任务，那么您就必须参与其中。” “对于实践来说，这也是一个巨大的因素。如果仅依靠数据，则在降级环境模式下将惨遭失败。”

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