美国防部联合人工智能中心项目的现实应用情况

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美国防部联合人工智能中心项目的现实应用情况

远望智库技术预警中心王璐菲

美国制定《国防部人工智能战略》

据美国防务头条网站2019年2月19日消息，美国防部联合人工智能中心（JAIC）即将部署首个作战使用项目。该项目为JAIC与美国特种作战司令部联合开发，旨在利用人工智能提前预测直升机发动机故障，是特种作战司令部将人工智能运用于真实战争的最新例证。此前，特种作战司令部还曾利用“Maven项目”研究成果，将人工智能用于情报分析。

人工智能应用于情报分析

美国特种作战司令部将人工智能应用于作战的首个实例是“Maven项目”。该项目由美国防部前任副部长提出。项目寻求利用人工智能分析关于恐怖主义嫌犯的情报，主要通过梳理无人机监视图像，推断恐怖主义嫌犯的最新位置，为开展无人机打击或特种作战部队袭击提供支持（“Maven项目”的私营领域合作伙伴谷歌公司已应公司近4000名员工的抗议，退出了项目）。如果没有数据，人工智能就毫无用处。机器学习算法需要利用大量提前加好标签的数据进行训练。特种作战司令部为“Maven项目”团队打开了信息“龙头”：该项目之所以取得成功，很大程度上是因为特种作战司令部司令雷蒙德·托马斯允许项目团队利用特种作战司令部的数据训练算法，后又允许项目团队将该技术应用于特战作战司令部部署在最前沿的部队。

人工智能应用于预测性维护

美国特种作战司令部将人工智能应用于作战的第2个实例由特种作战司令部第160特种作战航空团（“夜间潜行者”）与JAIC协作推动，卡内基·梅隆大学提供支持。该项目的目标是对直升机的发动机开展“预测性维护”。传统的维护无外乎取证维护和预防性维护两种，前者通过详细检查故障系统查出问题，后者通过基于相关设备的历史平均情况进行定期检查。而预测性维护则可利用人工智能分析历史数据及来自关键组件传感器的具体数据。预测性维护通过在正确的时间对正确的组建进行正确的维护，提前检测故障征兆并予以预防，不必浪费精力进行不必要的预防性维护，也无需面对故障后的修理需要。第160特种作战航空团将成为与JAIC一起部署人工智能的首个国防部单位，双方已接近开发完成预测维护需求的首套算法。与“Maven项目”项目一样，特种作战司令部不仅从这项人工智能技术开发中获益，也为该技术的开发提供了大量至关重要的数据。

可行人工智能算法的后续推广应用

预测性维护人工智能算法一旦开发完成，将被上传到云端（利用即将授出的JEDI云合同——“联合企业级防御基础设施”云合同），供各军事单位使用。这种合作正是美国防部人工智能战略的核心：国防部不同单位（特种作战司令部迄今为止表现突出）自下而上地提出具体的计划和试点项目；国防部负责人工智能工作的中央领导层——即JAIC和首席信息官（CIO）达纳·迪西——提供一般性指导和相应的技术支持；若相关研究被证明可行，则JAIC及首席信息官将推动该技术在整个国防部范围的扩大使用。这就像花园里百花齐放，园丁负责浇灌并进行必要的修剪，达纳·迪西正是园丁。迪西已被授予新的职权，可以推行严格的标准，也可以为好的想法提供支持。

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