Gartner丨人工智能应用的六大战略设计

企业可以考虑运用人工智能洞见未来。对未来的整体规划和分领域的前瞻，应该在企业的发展中占有重要的地位，需要得到企业的足够重视。在数字商业中，人工智能够为企业带来提升业务执行的洞察力。这种洞察力和执行力之间的密切关系将以两种方式体现：一是对未来产生更好的见解；二是能辅助将洞察力变为行动。人工智能利用先进算法、依赖大数据，同时考虑到模式的许多变量，并能够通过根据结果自动改进其算法来获得更好的结果。人工智能的洞察力可以应用于任何级别的操作、战术或战略。实体越聪明，组织越复杂，战略影响就越大。人工智能可以预见未来、科学谋划、应对技术和市场机遇。人工智能可以辅助人们洞察隐性行为，为决策者提供依据，避免只凭直觉行事。具体来说，人工智能可以预见包括客户、市场或其他实体，可能在特定情况下做什么，以及企业如何影响他们，这些见解可以结合到自动化过程中。例如：亚马逊人工智能分析模式中的客户购买行为、观看行为，以此为依据产生的亚马逊的主动服务，顾客可能感兴趣；大型银行使用人工智能应用程序来检测信用卡方面的欺诈行为，当应用程序发现不良行为时，人工智能系统会自动冻结信用卡，或者触发对信用卡的呼叫系统。与传统的应用程序相比，人工智能能够产生更适合每种情况的更细粒度的洞察力，企业将更多依赖人工智能来指导执行系统。

企业运营方面，可以考虑嵌入人工智能，实现更高程度的自主化。例如：矿山企业可以考虑在整个供应链中融入人工智能，以将生产力提升到新的水平；物流企业可以通过人工智能打造完全自动化的配送链，基于人工智能的自动化系统(通常一次8,000台)引导卡车交付，仓库每天运送的物品可以达到百万量级；再比如研制搭载人工智能的机器人手臂，使之更好地完成类似人的工作；医疗外科助理机器人使用人工智能分析病人的病历，然后指导外科医生完成手术，人工智能机器人手术创伤小，并发症少，恢复时间快。未来，可以预见嵌入人工智能应用程序之后，相关机器人可以相互通信，以机器人所做的操作大量数据为基础进行自主分析，以最大限度提高整体运营自动化的效率。

企业可以考虑运用人工智能来增加对客户的黏性。一直以来，数字企业、互联网企业依靠对市场和客户的了解而蓬勃发展。为了支持数字业务，人工智能应用程序必须尽可能接近客户。事实上，改进面向客户的流程是人工智能应用程序的一个重要驱动因素。

互联网巨头都在使用人工智能技术实现在公司和客户之间的复杂高频的联系。消费者和员工都喜欢亚马逊(Amazon)和苹果(Apple)等虚拟助理的便利、便捷。人们喜欢使用它们来访问其他公司的平台功能，互联网巨头能够更好地记录客户的数据。企业在评估人工智能应用程序设计时，应该从互联网巨头那里得到启示。特别是，互联网巨头寻求捕捉需求或其他关键客户信息的行为，今天几乎无处不在，不只是通过在个人电脑、平板电脑、智能手机和其他形式的因素上提供虚拟助理。企业可以用人工智能连接自己的服务到自己选择的设备上。例如：三星和索尼电视集成了Alexa；谷歌助理可以在扬声器、手表和汽车上使用；苹果的Siri和微软的Cortana可以操作智能家庭应用程序。虚拟助理现在延伸到了人们生活的真实领域，包括在客厅和办公室。互联网巨头认为这些客户关系是持续的、持久的，并具有不断增长的价值。虚拟助理越来越具有互动性，因此可以在家里和工作场所提供越来越复杂和有价值的服务，应该考虑将人工智能作为一种随着时间推移建立更亲密关系的手段，而不仅仅是作为事务的便捷接口。

企业可以考虑运用人工智能加速提升影响。企业可以考虑用人工智能与其他先进技术相结合或支持新的协作方式来产生实际影响。一是重视人工智能技术的嵌入和融合，增强其他技术的效能。例如，3D打印在复杂情况下继续增长。GE航空现在使用3D打印（用于喷气发动机的关键部件）创建风扇叶片。添加AI可以将3D打印扩展到更复杂的用例，例如调整打印过程以适应必须控制许多变量的制造；二是重视人工智能技术的协作影响。群是组织网络端点的模型或策略。为人工智能（AI）提供动力的软件代理或设备的群集，能够共同模拟智能。群集中的单位协调行动，以实现甚至是最聪明的单机机器都无法实现的目标。例如，本田的安全群技术使同一区域的机动车能够相互交流有关潜在问题，以便它们能够采取预防性行动并保持流量平稳且安全地流动。企业中人工智能程序设计建议考虑几个原则：（1）范围：目标是通过人工智能形成一种开放式网络，可以通过在功能最大和最小之间添加或调整单元来快速地向上和向下扩展；（2）灵活性：企业目标是显示人工智能影响力，使他们能够以比指挥和控制系统更快的速度适应不断变化的环境，彰显人工智能运用的实效性和灵活性；（3）边缘数据：人工智能的使用可以促使企业和其他边缘网络产生大量的数据，建议企业把分析和行动的能力放在数据产生的地方；（4）连接：在网络连接或人类存在有限的情况下，或者在高速环境中，人工智能必须比人类更快反应，才能证明人工智能更有效。

企业可以考虑利用人工智能探索挖掘潜在的价值。人工智能技术使企业能够实时、准确跟踪物理和数字世界，并精确地控制事物、事件和结果。在美国，食品和药物管理局批准了数字药片，每个药物都有一个感应器，这样就可以通过电脑追踪药物是否被正确服用。数字世界变得越细，管理它的挑战就越大。到2030年，世界将包含1000亿个相互连接的事物，到2050年将包含1万亿个。这种连接的规模及其隐性价值，只有人工智能才能处理如此复杂的问题，支持相应的价值探求。人工智能将使企业有机会设计新的产品、服务和商业模式，更好地满足客户的需求。人工智能应用可以比人类更快地做出关于日益复杂的情况的决定。高速交易应用程序可以在考虑市场内的许多变量（如股票价格）和外部（天气和政治发展）算法的基础上，在纳秒左右移动资金，扩大交易范围。

企业可以考虑运用人工智能加大风险管控的力度。当人工智能应用程序服务于战略性业务目的时，这些关注点就变得更加重要。一个错误不仅会打乱运营，还会影响品牌或企业。因此，应该寻找明确的计划来识别和减轻人工智能应用程序设计中的风险。这些风险可能包括外部社会风险，例如人工智能应用程序中的反弹。因此，客观上需要一套道德准则应该决定应用程序能做什么和不能做什么。

            图3 人工智能应用障碍影响因素调查

人工智能应用程序的每个设计都应该定义行为限制。当然，人工智能的学习能力可以在一定范围内适应变化。例如，人工智能应用程序可以更改影响购买决策的因素的相对权重，如市场在不断演变，但如果出现一个新的因素，它将重新设置和更改。设置行为限制可以防止应用程序由于这些盲点而造成的任何损坏。例如，自主武器可以有效地攻击目标，但相关应用还存在盲区，出于政治和道德上的考虑，可能需要人类谨慎地做出决定。

总之，人工智能应用的自主性程度和范围必须由人类自己来决定，人工智能系统也很可能被用来监视更多的人工智能应用程序。

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