华章图书向通过coding改变世界的程序员们致敬。
程序员就像是一个个1024,以最低调、踏实、核心的功能模块搭建起这个科技世界。
1024程序员节
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《利用Python进行数据分析》
推荐语:本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
《数据分析即未来 》
推荐语:本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南,并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。
《电商数据分析与数据化运营》
推荐语:本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论,是一部电商运营真经,真正做到了“业务中有数据,数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家,从事电商数据分析与数据化运营10余年,本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。
《深入浅出数据分析》
推荐语:是一本非常适合数据分析行业入门的读物,以章回小说的方式由浅入深地讲述数据分析从业人员要用到的方法,从实际案例出发,告别晦涩难懂的概念。
《Excel图表之道 》
推荐语:这本书是告诉读者如何设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表,主要是基于Excel,做出类似《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表。
《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》
推荐语:畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。
《Python数据分析与数据化运营(第2版)》
推荐语:这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。
《数据挖掘与数据化运营实战》
推荐语:这本书穿插大量真实的实践应用案例和场景,针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧,围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。
《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践》
推荐语:德勤、华为、前IBM三位资深数据科学家撰写,从技术、业务双重维度讲解如何利用前沿大数据和AI技术实现智能数据分析和业务决策。
《Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图》
推荐语:从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用,不含复杂数据处理和算法,深入浅出,适合零基础入门,包含大量案例。